Просмотр содержимого документа
«Презентация по информатике "Искусственный интеллект"»
?
?
Искусственный интеллект
?
Проблема создания человеческого разума
Искусственный интеллект (ИИ ) – раздел информатики, изучающий задачи имитации человеческого мышления
Как человек мыслит?
Над этим вопросом задумываются ученые всех стран.
Цель их исследований состоит в том, чтобы создать модель человеческого интеллекта и реализовать её на компьютере.
Несколько упрощенно, выше названная цель звучит так:
- Научить машину мыслить .
Цель создания Искусственного Интеллекта
- построение универсальной, предназначенной для решения определенных типов задач компьютерной интеллектуальной системы, которая находила бы решения всех (или хотя бы большинства) неформализованных задач, с эффективностью сравнимой с человеческой или превосходящей его
Основные подхода к разработке ИИ:
- нисходящий (англ. Top-Down AI), семиотический — создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.;
- восходящий (англ. Bottom-Up AI), биологический — изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, а также создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер или биокомпьютер.
Виды деятельности человека
Существует много видов деятельности человека, которые нельзя запрограммировать заранее.
Например:
- сочинение музыки и стихов,
- доказательство теоремы,
- литературный перевод с иностранного языка,
- диагностика и лечение болезни
- и многое другое.
Может ли машина самостоятельно мыслить?
Разработчики систем ИИ как раз и пытаются научить машину, подобно человеку, самостоятельно строить программу своих действий, исходя из условий задачи.
Ставится цель превращение компьютера из формального исполнителя в интеллектуального исполнителя.
Как создаются интеллектуальные системы
Системы искусственного интеллекта работают на основе заложенных в них баз знаний, а человеческое мышление основано на двух составляющих: запасе знаний и способностей к логическим рассуждениям.
Поэтому для создания интеллектуальных систем на компьютере нужно решить две задачи:
- моделирование знаний (разработка методов формализации знаний для ввода их в компьютерную память в качестве базы знаний);
- моделирование рассуждений (создание компьютерных программ, имитирующих логику человеческого мышления при решении разнообразных задач).
Основные области, в которых применяются методы ИИ:
- Распознавание образов
- Оптическое распознавание символов
- Распознавание рукописного текста
- Распознавание речи
- Распознавание лиц
- Обработка естественного языка
- Машинный перевод
- Нелинейное управление и робототехника
- Машинное зрение, виртуальная реальность и обработка изображений
- Теория игр и стратегическое планирование
- Диагностика ИИ в играх и боты в компьютерных играх Машинное творчество
- Сетевая безопасность
Модели функционирования формального и интеллектуального исполнителя
Формальный исполнитель
Интеллектуальный исполнитель
Данные
Результаты
Выполнение
программы
Программа
Построение
Выполнение
Результаты
программы
программы
Данные
Что должен знать компьютер?
Любая система ИИ работает в рамках какой-то определенной предметной области (медицинская диагностика, экономика и др.). Подобно специалисту компьютер должен обладать знаниями в данной области.
Знания в конкретной предметной области, определенным образом формализованные и заложенные в память ЭВМ, называются компьютерной базой данных.