СДЕЛАЙТЕ СВОИ УРОКИ ЕЩЁ ЭФФЕКТИВНЕЕ, А ЖИЗНЬ СВОБОДНЕЕ

Благодаря готовым учебным материалам для работы в классе и дистанционно

Скидки до 50 % на комплекты
только до

Готовые ключевые этапы урока всегда будут у вас под рукой

Организационный момент

Проверка знаний

Объяснение материала

Закрепление изученного

Итоги урока

Рейтинговая работа по дисциплине –«Теория вероятностей и математическая статистика» расчетно-аналитическое задание – самостоятельная письменная работа

Категория: Математика

Нажмите, чтобы узнать подробности

 

Рейтинговая работа                                          

по дисциплине –«Теория вероятностей и математическая статистика»

 расчетно-аналитическое задание 

Просмотр содержимого документа
«Рейтинговая работа по дисциплине –«Теория вероятностей и математическая статистика» расчетно-аналитическое задание – самостоятельная письменная работа»







Кафедра _Психологии и педагогики




Рейтинговая работа

по дисциплине –«Теория вероятностей и математическая статистика»

расчетно-аналитическое задание – самостоятельная письменная работа







Выполнена обучающимся группы:

студентка I курса з.УЗДтс 28.1/Б-20
Бабушкина Татьяна Николаевна.


Преподаватель : Сурина Елена Евгеньевна




2021







«Содержание»

  • Задание № 1…………………………………..3

  • Задание № 2………………………………….. 4

  • Список использованной литературы ……..6



















































2

Вариант 1.

Задание №1

Найти вероятность того, что среди взятых наудачу пяти деталей две стандартные, если вероятность того, что каждая деталь окажется стандартной, равна 0,9.



Решение: Воспользуемся теоремой Бернулли: Если вероятность Р наступления события А в каждом испытании постоянна, то вероятность ( m) того, что событие А наступит m – раз в n- независимых испытаниях равна ( m) = n- число испытаний, n = 5

р- вероятность появления события А в одном испытании, р= 0,9

q - вероятность не появления события А в одном испытании

q=1-p=1- 0,9= 0,1

(m) – вероятность того, что событие А появится ровно m – раз в испытаниях

m = 2.

( 2) =

= =

( 2) = 10 = 10 0,81 0,001=0,0081

Ответ: 0,0081

http://mathprofi.ru/nezavisimye_ispytanija_i_formula_bernulli.html



3

Задание № 2

Команда состоит из двух стрелков. Числа очков, выбиваемых каждым из них при одном выстреле, являются случайными величинами Х1 и Х2 , которые характеризуются следующими законами распределения:

Число очков Х1

3

4

5

Вероятность

0,2

0,3

0,5



Число очков Х2

1

2

3

4

5

Вероятность

0,1

0,1

0,1

0,2

0,5

Результаты стрельбы одного стрелка не влияют на результаты стрельбы второго. Составить закон распределения числа очков, выбиваемых данной командой, если стрелки сделают по одному выстрелу.



Решение :

Число очков, выбиваемых командой, является случайной величиной. Значения ее – возможные результаты совместных выстрелов стрелков.

+ - число очков, которое могут выбить стрелки вместе, если каждый сделает по одному выстрелу. Составим закон распределения случайной величины +









4

+

Вероятность возможного исхода .

3+1=4

3+2=5

3+3=6

3+4=7

3+5 = 8

0,2 0,1=0,02

0,2 0,1=0,02

0,2 0,1=0,02

0,2 0,2=0,04

0,2 0,5=0,10

4+1=5

4+2=6

4+3=7

4+4=8

4+5=9

0,3 0,1=0,03

0,3 0,1=0,03

0,3 0,1=0,03

0,3 0,2=0,06

0,3 0,5=0,15

5+1=6

5+2=7

5+3=8

5+4=9

5+5=10

0,5 0,1=0,05

0,5 0,1=0,05

0,5 0,1=0,05

0,5 0,2=0,10

0,5 0,5=0,25

В случае совпадения некоторых сумм соответствующие вероятности складываются:



5

Закон распределения случайной величины + примет вид:

Y

4

5

6

7

8

9

10

P

0,02

0,05

0,10

0,12

0,21

0,25

0,25



Убедимся, что сумма вероятностей всех возможных исходов равна 1:

0,02+0,05+0,10+0,12+0,21+0,25+0,25=1

Ответ:

Y

4

5

6

7

8

9

10

P

0,02

0,05

0,10

0,12

0,21

0,25

0,25



https://www.matburo.ru/tvart_sub.php?p=art_strelok#1



Список использованной литературы:

  1. Боровков, А. А. Теория вероятностей / А.А. Боровков. - Москва: Высшая школа, 2015. - 432 c.
    2. Гренандер, У. Краткий курс вычислительной вероятности и статистики / У. Гренандер, В. Фрайбергер. - М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука", 2016. - 192 c.
    3. Колмогоров, А. Н. Введение в теорию вероятностей: моногр. / А.Н. Колмогоров, И.Г. Журбенко, А.В. Прохоров. - М.: МЦНМО, 2015. - 168 c.
    4. Мацкевич, И. П. Высшая математика. Теория вероятностей и математическая статистика / И.П. Мацкевич, Г.П. Свирид. - М.: Вышэйшая школа, 2015. - 272 c.
    5. Мостеллер, Ф. Пятьдесят занимательных вероятностных задач с решениями / Ф. Мостеллер. - М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука", 2016. - 160 c.

6


6. Пугачев, В. С. Теория вероятностей и математическая статистика / В.С. Пугачев. - Москва: Высшая школа2015. - 496 c.
7. Тутубалин, В. Н. Теория вероятностей / В.Н. Тутубалин. - М.: Издательство МГУ, 2016. - 232 c.
8. Федоткин, М. А. Модели в теории вероятностей / М.А. Федоткин. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2016. - 608 c..











































7


Скачать

Рекомендуем курсы ПК и ППК для учителей

Вебинар для учителей

Свидетельство об участии БЕСПЛАТНО!