СДЕЛАЙТЕ СВОИ УРОКИ ЕЩЁ ЭФФЕКТИВНЕЕ, А ЖИЗНЬ СВОБОДНЕЕ
Благодаря готовым учебным материалам для работы в классе и дистанционно
Скидки до 50 % на комплекты
только до
Готовые ключевые этапы урока всегда будут у вас под рукой
Организационный момент
Проверка знаний
Объяснение материала
Закрепление изученного
Итоги урока
То, что математики произошли от философов, а генетики, физики и экономисты от богословов так же невообразимо себе представить, как и то, что человек произошел от обезьяны.
В 1996 г. профессор математики
На схеме — один из крупнейших кустов 100 наиболее плодовитых учениками математиков (21382), связанных между собой.
Результаты кластеризации показывают, что вся эволюция математического мышления и пространственного расширения может быть разделена на 84 родословных и что 65% ученых в базе данных «произошли» от двадцати четырех «первых учителей». Самая большая интеллектуальная сеть (100.000 последователей), была основана в 1415 году Sigismondo Polcastro (c. 1379–1473), врачом в Италии (кстати, во всемирной википедии о нем ничего нет, хотя в интернете кое-что есть). Вторая по величине была основана русским математиком Иваном Долбня в конце 19 века. И тоже не пытайтесь его найти даже в русской википедии, о нем нет ни слова.
Данные позволяют отслеживать миграцию математиков. Некоторые страны, такие как США, производят математиков, которые остаются там. Другие производят математиков, которые имеют тенденцию перемещаться по всему миру. Наиболее важными экспортерами являются Россия и Великобритания. Топ-7 стран произвели 80% от общего числа ученых, попавших в анализируемую базу персоналий.
На карте показано пространственное распределение 67000 персоналий, занесенных в базу.
В 2004-2005 гг. профессор-китаист из University of California Michael A. Fuller переработал исходную базу данных из Ddbase формата MS DOS в формат MS Access. В 2005 году к работе над проектом присоединился Центр по изучению древней китайской истории Пекинского университета. По состоянию на октябрь 2013 года «База данных биографий Китая» представляла собой базу данных на 328 тысяч персоналий, проживавших в Китае с VII по XIX вв.
На картинке показано, как после смерти Lü Zuqian (1180) и Zhang Shi (1181), Chen Liang и Lu Jiuyuan (1193-1994), вся живая интеллектуальная сеть сконцентрировалась вокруг Zhu Xi.
Крупнейший исторический макросоциолог Рэндалл Коллинз (р.1941) в 1998 г. написал книгу
All our thinking is taking place in historical networks—it’s really the network that is in very literal sense doing the thinking. I do not mean anything idealist or mysterious about that. It’s just that 75% of what I think is ideas that I got from my teachers, and ideas that I get from arguing with people, and ideas constructed to negate some of these other ideas. and so forth. I am not sure whether it’s 75 % — ultimately it could be 100%. All of us are part of this network of people carrying out these arguments. And I do not see how one can possibly think that that network isn’t real. Randall Collins (2007)
Из
Если коротко, Коллинз показывает, что мышление коллективно и рассредоточено во времени и пространстве истории. Нет по отдельности великих мыслителей, философов, ученых, предпринимателей и даже в каком-то смысле национальных «стран» и крупных «городов». А есть цепочки поколений школ «учитель-ученик», формирующие последователей, и складывающиеся вокруг них «интеллектуальные сети», в которые объединяются современники, в результате чего в местах «интеллектуального притяжения» возникают научные школы, центры, организации, города, языки и университеты. Он прослеживает в книге такие цепочки в Европе и Азии.
Прослеживает, в книге дает фрагменты сети, но не соединяет их на большую карту и на таймлайн.
Мне казалось, что был бы хороший проект, чтобы оцифровать и визуализировать данные из книги. Оказалось, что такие мысли приходит в голову не мне одному. Есть богатырь, который никого не ждал и все уже сделал.
Как можно улучшить дизайн таймлайна, который сделал Kevin Scharp по книге Рэндалла Коллинза «Социология философий»?
1) Сделать его более привычным для таймлайна — горизонтальным
2) Сделать его в web-версии и добавить ссответствующие ссылки на статьи в Википедии
3) Пустить рядом второй план исторических событий (войны, открытия) и известных исторических персонажей (например, королевские династии).
4) Добавить фотографии, даты рождения, смерти и продолжительность жизни. Увеличить шрифт.
5) Показать географический (пространственный) план. В каких местах/городах рождались, умирали, работали.
6) Добавить связанные школы и университеты.
7) Сравнить с Chart of Biography Джозефа Пристли и Chronographie Жак Барбье Дебург.
8) Искать, кто из известных исторических личностей не вошел и почему. Дополнять его.
«Интеллектуальная жизнь — это в первую очередь конфликт и несогласие. Конфликт — это энергетический источник интеллектуальной жизни. Новые позиции во многом структурированы отрицанием существующих позиций».
Рэндал Коллинз «Социология философий»
Знаменитые писатели, которые ненавидели друг друга.
У каждого великого писателя был великий писатель — оппонент. Хотя писатели и поэты
В 2012 г. простой английский парень Simon Raper, как он себя сам называет, data scientist, в своем блоге
Для структурирования этих и подобных данных в 2007 г. Free University of Berlin и University of Leipzig создали проект DBpedia. В настоящее время DBpedia структурирует в Википедии 832000 персоналий, 639000 мест, 116000 музыкальных альбомов, 78000 фильмов, 18500 видеоигр, 209000 организаций, 5600 заболеваний и пр. на 119 языках. В ней содержится 24 млн ссылок на различные изображения и 27 млн ссылок на внешние страницы в интернете.
Лектор
Philosophermap
Простой американский парень из Кембриджа @Brendan Griffen, работы которого разошлись в FB с восторженными отзывами Петр Щедровицкий, Nikolay Verhovsky, доработал идею Simon Raper. Брендан называет себя энтузиастом данных (data enthusiast) и работает астрофизиком в Институте астрофизики и космических исследований в Массачусетском технологическом институте. Суть доработки состояла в том, что он добавил персоналий из DBpedia и графически представил влияние философов, писателей, ученых и др. друг на друга. Он пишет «Большую часть своего времени я занимаюсь космологическим моделированием с использованием серьезных вычислительных средств, чтобы попытаться понять происхождение вещей в нашей Вселенной».
В 2014 г. Брендан выпустил уже
The Graph of Thinkers (3-я версия)
Он совершенно справедливо отмечает, что, во-первых, влияние и связи определяются исключительно на основе того, как заполнены поля в DBpedia (а авторы статей могли, например, по ряду персоналий просто пропустить поля) и, во-вторых, это, в основном, база английской Википедии.
Академическая генеалогия. by Jorge Cham, www.phdcomics.com
ОТ
© 2017, Беляев Сергей Владимирович 475