Индивидуальный проект "Школьное обучение через призму искусственного интеллекта: риски и перспективы"

Муниципальное автономное общеобразовательное учреждение "Средняя общеобразовательная школа № 6 г. Холмска" Сахалинской области

ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ

НА ТЕМУ

«Школьное обучение через призму искусственного интеллекта: риски и перспективы»

Подготовил ученик 10 «А» класса
Малиновский Богдан Сергеевич

Руководитель проекта:

Пшеничная Елена Федоровна, учитель математики

Холмск, 2026

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3

Глава 1. Теоретическая часть. 6

1.1. История создания искусственного интеллекта 6

1.2 Использование ИИ в образовании: взгляд экспертов 9

1.3 Допустимо ли использование ИИ в образовании? 10

1.4 Вероятность перехода к «безлюдным» школам 11

1.5 Внедрение ИИ в образование 11

1.7 Риски и проблемы использования ИИ в образовании 13

1.8 Перспективы использования ИИ в образовании 14

В системе оценки знаний: 15

Вывод по теоретической части 16

Глава 2. Практическая часть. 17

2.1 Список лучших нейросетей для различных учебных предметов 17

2.2 Создание стихотворений используя искусственный интеллект 18

2.3 Анализ результатов опроса. 20

2.4. Рекомендации школьнику по использованию ИИ в учебном процессе 23

Вывод по практической части. 25

Заключение. 26

Используемая литература. 28

Приложения 30

ВВЕДЕНИЕ

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) с каждым годом все глубже проникают во все сферы жизни человека, в том числе и в сферу образования. Они способны изменить привычные методы и способы обучения. Возможности ИИ улучшают образовательные процессы и заставляют переосмыслить подходы к обучению. Одновременно с этим появляется ряд вопросов о негативном влиянии ИИ на сферу образования. На них обществу приходится искать ответы уже сейчас.

Развитие генеративного ИИ и массовое распространение больших языковых моделей, наподобие ChatGPT, спровоцировало новую волну обсуждений роли этой технологии.

В России к 2026 году сформировался широкий спектр отечественных нейросетей и ИИ-сервисов, охватывающих практически все ключевые направления искусственного интеллекта.

Однако, уровень проникновения ИИ в сферу образования невысок. Такой вывод делают аналитики «СберУниверситета» и GeekBrains в отчете «Управление изменениями в образовании: генеративный ИИ». Согласно исследованию, инструменты генеративного ИИ используют 13% преподавателей и 10% студентов и слушателей. При этом доля студентов, которые верят в положительное влияние технологии, выше, чем доля преподавателей, — 77% против 51%.

Актуальность темы. У каждого ученика в кармане появился персональный помощник, который знает всё на свете — от квантовой физики до правил пунктуации. Это уже не фантастика, а наша реальность с появлением нейросетей. Сегодня ИИ пишет за нас сочинения и решает логарифмы, и делать вид, что этого не происходит, — бессмысленно. ИИ уже в школе, и нам нужно научиться с ним жить, чтобы не превратиться в людей, которые не могут связать двух слов без помощи чат-бота.

Проблема: возникает серьезный конфликт. С одной стороны, ИИ — это хороший инструмент, который экономит время. С другой — есть огромный риск, что мы разучимся думать самостоятельно. Учителя боятся повального списывания, а ученики часто используют нейросети как «костыль», пишущий вместо них задачи, а не как тренажер для мозга. Главный вопрос: станет ли ИИ нашим помощником или сделает нас ленивыми?

Цель работы: выяснить, как искусственный интеллект меняет современную школу, какой кругозор возможностей он открывает для учеников и учителей, найти реальные риски и угрозы применения технологии искусственного интеллекта в образовании.

Задачи:

1. Выяснить, что такое «искусственный интеллект».

2. Честно разобрать риски: от потери навыка письма до ошибок, которые выдает сам ИИ.

3. Составить список лучших нейросетей для отдельных предметов.

4. Узнать мнение одноклассников и учителей: что они думают об «умных» помощниках?

5. Показать ИИ на деле: перевод стихотворений на новый лад.

6. Составить рекомендации по использовании ИИ в образовании

Объект исследования: Процесс обучения в современной школе.

Предмет исследования: Роль нейросетей (ИИ) в жизни школьника: их плюсы и минусы.

Гипотеза: предполагается, что искусственный интеллект не заменит учителя и не сделает учеников глупее, если использовать его как «умный» черновик, способный объяснить тему, или тренажер, а не как способ просто нажать кнопку и получить готовую оценку.

Методы исследования: изучение онлайн-источников, анализ полученных данных, исследование популярных нейросетей и выявление лучших для различных задач, опрос.

Новизна исследования. Необходимо переосмыслить роль учителя и ученика, критерии оценки знаний, этические стандарты и саму организацию учебного процесса. Технологии не просто автоматизируют обучение, а ставят перед системой образования новые вызовы: как сохранить развитие мышления, обеспечить равенство доступа и не допустить подмены реального обучения формальным выполнением заданий с помощью ИИ.

Продукт проекта: Чек-лист для школьника «Как использовать ИИ и не деградировать». А также советы школьнику по применению ИИ в учебе.

Глава 1. Теоретическая часть.

1. История создания искусственного интеллекта

В середине XX века начала формироваться первая концепция нейросети: исследователи пытались создать машину, имитирующую функции человеческого мозга. В 1943 году Уорреном Мак-Каллоком и Уолтером Питтсом была предложена математическая модель нейрона, а уже в конце 1950-х Фрэнк Розенблатт представил персептрон – простую модель машинного обучения, созданную для помощи компьютерам в обучении на разных объёмах данных. Именно его можно назвать первой практической реализацией нейросети.

В период 1980-2000 гг. стали разрабатываться и появляться первые алгоритмы обучения, сравнения и анализа данных, в XXI в. направление стало стремительно развиваться. В 2000-х годах появились мощные графические процессоры, и стали доступны большие объёмы данных, что побудило сообщество начать разработку алгоритмов Deep Learning – совокупность методов машинного обучения, основанных на обучении представлениям, а не на специализированных алгоритмах под конкретные задачи.

Развитие современных нейросетей в России. В феврале 2023 года российская транснациональная компания в отрасли информационных технологий «Яндекс» сообщил, что разрабатывает собственную версию генеративной нейросети ChatGPT в рамках развития языковой модели из семейства YaLM (Yet another Language Model). Проект получил предварительное название YaLM 2.0, которое впоследствии поменяли на YandexGPT.

В настоящий момент, известны основные виды российских нейросетей по категориям:

Большие языковые модели (LLM)

• YandexGPT — универсальная языковая модель Яндекса для генерации и анализа текстов, поддержки клиентов, работы с документами, доступна через Yandex Cloud.

• GigaChat — линейка моделей Сбера (GigaChat 2 Lite/Pro/Max), поддерживает длинные диалоги, работу с большими объёмами текста, мультимодальные сценарии.

• ruGPT (от ai-forever) — открытые русскоязычные модели для локального запуска и тонкой настройки под корпоративные задачи.

Эмбеддинги и поисковые модели

• Yandex AI Studio Embeddings — модели для векторизации текстов и поиска по базе знаний.

• ai-forever sbert_large_nlu_ru — Sentence-BERT для семантического поиска и кластеризации текстов.

• DeepPavlov RuBERT, Sentence RuBERT — энкодеры для задач понимания текста и ранжирования.

Речь: распознавание и синтез

• Yandex SpeechKit — облачные сервисы Speech-to-Text и Text-to-Speech с поддержкой русского языка.

• Silero TTS — локальные модели синтеза речи с акцентом на качество русского произношения.

• Vosk, Kaldi-ru — открытые решения для распознавания речи, часто используются в on-premise сценариях.

Компьютерное зрение и OCR

• Yandex Vision OCR — облачный сервис для распознавания текста в изображениях и PDF, включая паспорта, таблицы, рукописный текст.

• NtechLab FindFace Multi — видеоаналитика: распознавание лиц, силуэтов, действий, автомобилей.

• VisionLabs LUNA Platform — корпоративные решения по биометрии и видеоаналитике.

Генерация изображений

• Kandinsky — семейство генеративных моделей для создания и редактирования изображений, поддержка кириллицы и русских промптов.

• YandexART — генеративная модель Яндекса для изображений и анимации, интеграция в экосистему Яндекса.

Генерация видео и аватары

• Kandinsky Video — генерация коротких видеороликов по тексту или изображению (до 12 секунд, HD).

• Visper — создание видео с цифровыми аватарами, настройка жестов, речи, фона.

Музыка

• Маэстро — российская нейросеть для генерации музыкальных композиций различных жанров.

Прикладные сервисы и платформы

• Алиса — голосовой ассистент Яндекса с генеративными функциями.

• Шедеврум — генерация изображений, видео и текстов для творчества и соцсетей.

• Mottor AI — создание сайтов и лендингов с помощью ИИ.

• Gerwin AI — копирайтинг, генерация контента для маркетинга.

• SlidePoint, Сократик — генерация презентаций из текста.

• MWS AI Audiogram, WordPulse — речевая аналитика и синтез для бизнеса.

• Just AI, TWIN, Наносемантика (DialogOS) — платформы для голосовых и текстовых ботов, цифровые аватары.

• Глубокое понимание русского языка и культурных особенностей.

• Отсутствие геополитических ограничений и блокировок.

• Соответствие российскому законодательству (защита данных, локальные дата-центры).

• Возможность работы без VPN и зарубежных карт оплаты.

• Широкий спектр бесплатных и платных решений для бизнеса и личного пользования.

1.2 Использование ИИ в образовании: взгляд экспертов

Среди российских ученых и специалистов по нейронаукам и образованию ведется активная дискуссия по вопросам использования ИИ в образовании и его влияния на развитие общества. Признанный российский эксперт в нейронауках, академик Российской академии образования, профессор Татьяна Владимировна Черниговская считает, что все, что связано с высоким интеллектом, креативностью, творчеством и получением новых идей, должно оставаться за человеком, иначе все, чем человек будет заниматься, это спрашивать: «Гамбургеры есть?». По ее мнению, замена человеческого креатива на ИИ может привести к оглуплению людей.

Схожую точку зрения выражает и директор Института педагогики СПбГУ Елена Казакова. На Московском международном Салоне образования 2025 года она подчеркнула, что стремительное развитие нейросетей способно «приучать детей ничего не делать», поскольку можно добиваться результата без приложения усилий.

1.3 Допустимо ли использование ИИ в образовании?

Как показывает исследование ВЦИОМ, почти каждый второй россиянин (46%) считает, что он не разрешил бы использовать ИИ своему ребенку для учебы в школе при подготовке домашних работ и заданий. В ответах четко прослеживается влияние поколенческого фактора. У поколения «цифры» и младших миллениалов процент тех, кто выступает против применения ИИ в школе, ниже — 31% и 38% соответственно. Тогда как старшее поколение скептичнее настроено к такому помощнику: больше половины представителей (53%) поколения «застоя» не разрешили бы своему ребенку-школьнику ни в каком виде использовать ИИ для учебы.

Полное одобрение использования ИИ по всем предметам выразили лишь 16% опрошенных, тогда как частичное (по отдельным дисциплинам) — 30%.

Так как установки зависят от поколения, хотя сейчас около половины россиян не готовы разрешать своим детям обращаться к ИИ в школе, при смене поколений может наметиться более позитивная динамика в отношении к этой технологии. Для системы образования это может послужить вызовом, к которому нужно будет адаптироваться. Кроме того, родителям необходимо готовить детей к ответственному использованию искусственного интеллекта.

1.4 Вероятность перехода к роботизированным школам.

Существует целый ряд важнейших педагогических функций, которые и в среднесрочной перспективе нереально доверить технологиям ИИ:

Во-первых, это оценка знаний и компетенций учащихся. Как недавно продемонстрировал эксперимент с эссе, сгенерированным по теме и получившим высший балл, системы ИИ в принципе не способны объективно оценить глубину понимания материала, сформированность аргументации и критического мышления.

Во-вторых, это воспитательная функция — формирование социальных норм поведения и системы ценностей. Хотя отдельные ИИ и демонстрируют удивительно правдоподобное общение, они не обладают собственными предпочтениями и моделями мира, значит, передать их другим тоже не могут. Эту миссию пока что не может взять на себя ни один алгоритм.

Наконец, живая коммуникация, способность к сочувствию, тонкое понимание эмоциональных состояний и внутренних мотивов ученика — всё это неотъемлемо от работы настоящего школьного учителя и недоступно для машин даже в отдаленной перспективе, считают многие специалисты.

1.5 Внедрение ИИ в образование

Внедрение ИИ в образование несет в себе определенные вызовы. Один из них — этические и безопасные аспекты использования ИИ. Вопросы конфиденциальности данных, возможность появления ошибок или предвзятости алгоритмов ИИ требуют тщательного рассмотрения и регулирования. Кроме того, существует опасность, что учащиеся могут стать слишком зависимыми от технологий, что потенциально может уменьшить их способность к критическому мышлению и самостоятельному решению проблем.

Несмотря на эти проблемы, потенциал ИИ в образовании огромен. Он может помочь преодолеть ряд проблем современной образовательной системы, включая персонализацию обучения, улучшение вовлеченности и мотивации учащихся, а также облегчение работы учителей за счет автоматизации рутинных задач.

1.6 Польза ИИ в образовании

Использование нейросетей в образовании помогает:

• создавать образовательные программы, адаптированные под уровень знаний и потребности каждого.

• организовывать время: создавать расписание учебных занятий, домашних заданий и других активностей.

• развивать навыки чтения, письма, говорения и слушания через интерактивные задания и диалоги.

• разрабатывать задачи и упражнения для развития математической грамотности.

• поддерживать творческие навыки: интерес к искусству, музыке и другим творческим сферам.

• практиковать диалоги на иностранном языке или обучаться основам вежливости и общения.

• развивать эмоциональный интеллект: узнавать и различать эмоции, что важно для социального взаимодействия.

• анализировать ответы, детально выявлять и объяснять ошибки, что способствует более глубокому пониманию материала.

• анализировать информацию, проверять факты и развивать критическое мышление.

1.7 Риски и проблемы использования ИИ в образовании

В декабре 2025 года Наталья Касперская, президент группы компаний InfoWatch и председатель правления Ассоциации разработчиков программных продуктов «Отечественный софт», заявила, что использование искусственного интеллекта (ИИ) в обучении детей может быть опасным. По мнению Касперской, нейросети мешают детям формировать мышление.

Касперская Наталья Ивановна

российский предприниматель в сфере информационных технологий,

президент группы компаний InfoWatch,

сооснователь компании «Лаборатория Касперского». 

Школьники всё чаще используют нейросети как «готовый ответ», не вникая в суть вопроса и не умея объяснить материал своими словами.

Исходя из всего вышесказанного, искусственный интеллект — это не просто полезный инструмент, но и источник потенциальных проблем, о которых нужно говорить вслух.

Проблема конфиденциальности и данных. Сбор «всего и вся». Чтобы ИИ работал хорошо, ему нужно много данных: ваши оценки, интересы, стиль письма и даже личные сообщения.

Проблема утечки данных. Базы данных с информацией об учениках могут взломать. Если данные утекут, они могут попасть в руки мошенников.

Проблема «Цифрового следа» навсегда. Информация, которую вы загрузили в ИИ (например, личное эссе), может остаться в системе навсегда и использоваться для обучения будущих моделей без вашего ведома.

Проблема отсутствия творческого мышления. Когнитивные риски.

Проблема деградация мышления. Если ИИ всегда дает готовый ответ, пропадает навык поиска решений и критического анализа. Мозг просто разучивается «копать глубоко».

Галлюцинации ИИ. Нейросети часто уверенно врут (придумывают факты, даты или цитаты). Ученик может принять эту ложь за чистую монету.

Проблема потери связи с учителем. Живое общение и поддержка наставника заменяются алгоритмом, что плохо сказывается на эмоциональном развитии.

Предвзятость. ИИ учится на данных из интернета, где много стереотипов. Он может выдавать несправедливые оценки или советы, основываясь на поле, расе или социальном статусе.

Цифровое неравенство. У тех, кто может позволить себе платные и мощные версии ИИ, будет явное преимущество перед остальными. Это увеличивает разрыв между богатыми и бедными школами.

Плагиат и честность. Граница между «ИИ помог разобраться» и «ИИ сделал всё за меня» очень тонкая. Это подрывает доверие к дипломам и аттестатам.

1.8 Перспективы использования ИИ в образовании

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в образование имеет перспективы в разных сферах: в школе, в вузе, в дополнительном образовании и в системе оценки знаний. ИИ позволяет персонализировать образовательный процесс, автоматизировать рутинные задачи и создавать интерактивные форматы обучения. 

Рассмотрим применение ИИ в школьном образовании.

Персонализация обучения. Вместо универсальной модели «один урок для всех» на смену приходит адаптивный подход. ИИ-системы учитывают не только уровень знаний, но и стиль восприятия информации — визуальное, аудиальное или кинестетическое обучение. Например:

- автоматические платформы для подбора заданий в зависимости от уровня знаний ученика, выявления пробелов;

- цифровые ассистенты — объясняют сложные темы простыми словами, проверяют сочинения с учётом структуры и стиля, предлагают пошаговые разборы задач;

- анализ успеваемости учеников, прогнозирование возможных трудностей, подсказка оптимального ритма занятий;

- автоматизация рутинных задач преподавателей: проверка тестов, составление расписаний, отслеживание посещаемости. Это высвобождает время преподавателей для более творческой работы;

- поддержка инклюзивного образования - ИИ предлагает различные способы представления информации и адаптации образовательных материалов в соответствии с потребностями разнообразных учащихся, включая детей с особыми образовательными потребностями.

В системе оценки знаний:

- автоматизированная проверка тестов и заданий. ИИ-системы эффективно справляются с проверкой тестов с множественным выбором, заданий на сопоставление и коротких ответов, мгновенно обрабатывают ответы.

- анализ текстовых ответов и эссе. Современные алгоритмы обработки естественного языка позволяют ИИ анализировать развёрнутые текстовые ответы и эссе, оценивать не только фактическую точность, но и структуру аргументации, стиль изложения и оригинальность мысли.

- адаптивное тестирование. ИИ может адаптировать сложность вопросов в зависимости от ответов учащегося, обеспечивая более точную оценку.

- выявление пробелов в знаниях. Благодаря применению алгоритмов машинного обучения системы способны анализировать исторические данные успеваемости, выявлять повторяющиеся ошибки и предлагать пути их устранения.

Вывод по теоретической части

Работая с источниками информации, мы выяснили, как искусственный интеллект может менять современную школу, какие возможности он предоставляет ученикам и учителям, узнали какие риски и угрозы существуют при применении искусственного интеллекта в образовании.

Глава 2. Практическая часть.

Обоснование исследования. Переходя от теоретического анализа к практическому изучению, важно понять, как нейросети встроены в реальную школьную жизнь сегодня.

В начале планирования индивидуального проекта установлены следующие этапы: составление списка лучших нейросетей по различным школьным предметам; анализ результатов опроса; составление рекомендаций по использованию ИИ в образовании ученику.

2.1 Список лучших нейросетей для различных учебных предметов

Идеальным вариантом использования нейросетей является гибрид. Например:
1. Можно поискать факты через Perplexity, он под это подточен.

2. Заняться структурированием полученных фактов через ChatGPT или GigaChat.

3. Оформить все в красивой презентации через Gamma.

2.2 Создание стихотворений используя искусственный интеллект

Для того, чтобы показать, как искусственный интеллект справляется с решением школьных задач, я попросил его перефразировать знаменитый отрывок из поэмы Александра Сергеевича Пушкина «Руслан и Людмила» в стиле М.Ю. Лермонтова и А.Л. Барто.

Образец:

У лукоморья дуб зелёный;
Златая цепь на дубе том:
И днём и ночью кот учёный
Всё ходит по цепи кругом;
Идёт направо — песнь заводит,
Налево — сказку говорит.
Там чудеса: там леший бродит,
Русалка на ветвях сидит;

Вариация № 1. В стиле Лермонтова.

У лукоморья дуб зелёный

Стоит, как страж в тиши ночной.

Златая цепь на нём, в оковах,

Сверкает в мгле, как свет иной.

И кот учёный, дух печальный,

Всё бродит, чужд земных оков,

То песнь начнёт он, путь венчальный,

То сказку молвит для богов.

Там леший бродит, дух лесистый,

Русалка плачет средь ветвей,

И ветер воет голосисто,

Как реквием минувших дней.

Вариация № 2. В стиле Агнии Барто.

У лукоморья дуб стоит,

На ветках листики шумят.

А кот учёный там сидит

И песенки для всех твердит.

Направо — песенку споёт,

Налево — сказку говорит.

А рядом леший там идёт,

И с русалкой в танце он кружит.

Там чудеса для всех ребят,

И кот учёный очень рад!

Исходя из этих двух стихотворений, можно сделать вывод, что искусственный интеллект в силах написать, перефразировать стих, эссе. Конечно, в некоторых строчках отсутствует некая рифмовка, ведь ИИ пытается подобрать слова, подходящие к исходным, и не всегда у него это получается. Это в свою очередь показывает, что ИИ, разумеется, допускает ошибки, поэтому всегда после того, как получили информацию от искусственного интеллекта, нужно заняться фактчекингом.

2.3 Анализ результатов опроса.

Чтобы узнать о применении ИИ в жизни граждан, я создал анкету, которая включает в себя следующие вопросы:

1.Знаете ли, вы, что представляет собой искусственный интеллект? 

2.Пользуетесь ли, вы, возможностями искусственного интеллекта? 

3.Как вы думаете, ИИ полностью заменит людей на их рабочих местах?

Анкетирование показало, что среди одноклассников:

- 89,5% опрошенных знают, что представляет собой искусственный интеллект.

- 63,2% опрошенных пользуются функциями и возможностями ИИ.

- 36,8% опрошенных не пользуются искусственным интеллектом.

- 68,4% опрошенных думают, что искусственный интеллект полностью не заменит людей на их рабочих местах.

- 31,6% среди тех, кто думает, что ИИ заменит людей на их рабочих местах через 100 лет.

По результатам опроса, можно сделать вывод, что искусственным интеллектом пользуется большая часть учеников

Чтобы понять реальную ситуацию, я опросил учеников и учителей МАОУ СОШ № 6 г. Холмска о внедрении ИИ в наше обучение.

На вопрос: «Как вы относитесь к искусственному интеллекту и его внедрению в школьное обучение?» получил следующие результаты. Ответы показали заметную разницу в позициях двух поколений. Для наглядности я подготовил диаграммы, и первым делом предлагаю взглянуть на результаты опроса среди моих одноклассников.

Опрос показал практически единогласную поддержку технологий: из 10 участников 9 оценили искусственный интеллект положительно. Ученики отметили, что нейросети помогают им разбираться в сложных темах и быстрее справляться с домашними заданиями. Лишь один человек занял нейтральную позицию. Можно сделать вывод, что ИИ уже стал важной частью учебного процесса для школьников, которые всё чаще выбирают цифровых помощников для решения своих задач.

Опрос среди учителей показал более неоднозначную картину: педагоги пока относятся к нейросетям с осторожностью. Мнения разделились почти поровну: 4 человека высказались за, 3 — против, и еще 3 заняли нейтральную позицию. Многие считают, что технический прогресс неизбежен, но сомневаются в его реальной пользе для качества знаний.

Однако есть и более гибкий подход. Так, Анатолий Ханненович, учитель математики, отметил, что ИИ полезен только как вспомогательный инструмент. По его мнению, нейросеть может помочь разобраться в сложной теме, но она не должна заменять самостоятельную работу мозга, иначе вред от технологий перевесит их пользу

Что в итоге? Опрос продемонстрировал ожидаемый результат: мы с учителями смотрим на ИИ совершенно по-разному. Мои одноклассники уже вовсю пользуются нейросетями — для 90% ребят это удобный карманный помощник, который не ругается, если ты чего-то не понял.

У учителей всё сложнее. Мнения разделились почти поровну, и их главная тревога — что мы разучимся думать своей головой. Как сказал один из учителей, нейросеть — это хороший инструмент, когда тема совсем непонятна, но если начать пользоваться им постоянно, то собственные мозги попросту завянут.

Главный вывод из нашего мини-исследования: ИИ уже в школе, и это не остановить. Но чтобы он приносил пользу, а не превращал нас в ленивых потребителей информации, нужно найти баланс. Нейросеть должна помогать разобраться, а не просто выдать ответ.

2.4. Рекомендации школьнику по использованию ИИ в учебном процессе

Опираясь на результаты опроса и мнения экспертов, я сформулировал несколько правил «цифровой гигиены». Эти советы помогут школьнику превратить искусственный интеллект из шпаргалки в мощный инструмент саморазвития, сохранив при этом остроту ума и авторский подход к учебе.

Чек-лист для школьника «Как использовать ИИ и не деградировать»:

Вывод по практической части.

В ходе практического этапа был проведен опрос для того, чтобы выявить отношение людей разных поколений к искусственному интеллекту и его внедрению в школьное обучение. Провел эксперимент по работе с искусственным интеллектом «Стихотворение в разных стилях».

Разработан чек-лист для школьника «Как использовать ИИ и не деградировать», составлен список лучших нейросетей для различных школьных предметов.

Заключение.

Подводя итог, можно сказать, что искусственный интеллект в образовании — это не какая-то «волшебная таблетка», которая сама всех выучит, а мощный инструмент, требующий осторожности.

Сегодня мы наблюдаем интересную картину. С одной стороны, ведущие организации (такие как ВЭФ и ВШЭ) видят в ИИ огромный потенциал. Они верят, что технологии наконец-то помогут реализовать мечту об индивидуальном подходе. Представьте: ИИ может разгрузить учителя, взяв на себя проверку бесконечных тестов, и помочь каждому ученику учиться в своем темпе. Если ребенку нужно прочитать одно и то же правило трижды, ИИ не «устанет» и не «раздражится», он будет объяснять снова и снова, подбирая новые слова.

С другой стороны, ЮНЕСКО и многие российские эксперты справедливо предупреждают: мы пока в самом начале пути. Мы строим самолет прямо во время полета. Школы пока только учатся «разговаривать» с нейросетями, пытаясь понять, где заканчивается помощь технологий и начинается банальное списывание.

Работая с источниками информации, мы выяснили, как искусственный интеллект может менять современную школу, какие возможности он предоставляет ученикам и учителям, узнали какие риски и угрозы существуют при применении искусственного интеллекта в образовании.

Особенно важно осознать одну простую истину: ИИ никогда не заменит учителя полностью, каким бы умным он ни стал. Учеба — это не просто механическая перекачка данных из интернета в голову, как копирование файлов на флешку. Образование — это прежде всего живое общение, сопереживание и взаимная поддержка.

Школа — это не только учебники и оценки. Это пространство, где формируется личность. Здесь мы учимся дружить, спорить, понимать, что такое хорошо и что такое плохо. Мы учимся жизни, глядя на живой пример учителя — на его реакцию, его мудрость и его ценности, а не на строчки программного кода.

В ходе практического этапа был проведен опрос для того, чтобы выявить отношение людей разных поколений к искусственному интеллекту и его внедрению в школьное обучение. Провел эксперимент по работе с искусственным интеллектом «Стихотворение в разных стилях».

Разработан чек-лист для школьника «Как использовать ИИ и не деградировать». А также, советы школьнику по использованию ИИ в учебе (Приложение).

Нейросеть легко объяснит теорему Пифагора десятью разными способами, но она не заметит, что ученик сегодня расстроен, устал или потерял веру в себя из-за неудачи. Только человек может почувствовать атмосферу в классе, вовремя подбодрить, пошутить или найти именно те слова, которые заставят ученика поверить в свои силы. Машина может дать информацию, но только личность может дать вдохновение.

В будущем ИИ станет отличным помощником-ассистентом. Он заберет на себя всю «серую» рутину: составление расписаний, проверку типовых работ, анализ успеваемости. Это освободит время педагога для самого главного — для общения с детьми, для творческих проектов и для развития талантов каждого ребенка. Учитель из «передатчика информации» превратится в наставника и тьютора.

Главный вывод моего проекта таков: ИИ не заменит живого учителя, но он бесповоротно изменит его роль. Чтобы технологии приносили пользу, а не вред, нам нужно не просто «внедрять роботов», а в первую очередь инвестировать в людей. И педагогов, и студентов нужно учить пользоваться этими инструментами осознанно, критически и безопасно.

сейчас. Будущее образования — это не борьба человека с машиной, а их эффективный союз, где во главе всегда стоит человек.

Используемая литература и разные источники.

1. Википедия. Генеративно-состязательная сеть. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Генеративно-состязательная_сеть (дата обращения: 25.03.2026).

2. Википедия. Искусственный интеллект. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_интеллект#cite_note-RAAI-1(дата обращения: 25.03.2026).

3. Википедия. Рекуррентная нейронная сеть RNN. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Рекуррентная_нейронная_сеть (дата обращения: 20.03.2026).

4. Википедия. GPT-3. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/GPT-3 (дата обращения: 25.03.2026). Ильясов Ф. Н. Разум искусственный и естественный // Известия АН Туркменской ССР, серия общественных наук. 1986. № 6. С. 46-54.

5. Искусственный интеллект: краткая история, развитие, перспективы. URL: https://timeweb.com/ru/community/articles/chto-takoe-iskusstvennyy-intellekt (дата обращения: 20.03.2026).

6. Искусственный интеллект: области применения сегодня и завтра. URL: https://zen.yandex.ru/media/qwertynetworks/iskusstvennyi-intellekt-oblastiprimeneniia-segodnia-i-zavtra-5df0d616e882c300b08a95ae (дата обращения: 25.03.2026).

7. Михайлов А. С. Усиление возможностей разума - изобретения С.Н. Корсакова // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2016. - № 2. – С. 5-15.

8. ВЦИОМ. Новости: Искусственный интеллект в школе: добро или зло? URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/iskusstvennyi-intellekt-v-shkole-dobro-ili-zlo (Дата обращения: 25.02.2026)

9. Как искусственный интеллект изменит школу в ближайшем будущем URL: https://www.mgpu.ru/kak-iskusstvennyj-intellekt-izmenit-shkolu-v-blizhajshem-budushhem/ (Дата обращения: 25.02.2026)

10. Как искусственный интеллект меняет сферу образования URL: https://softline.ru/about/blog/kak-iskusstvennyj-intellekt-menyaet-sferu-obrazovaniya#rynok-ii-v-obrazovanii (Дата обращения: 20.03.2026)

11. Искусственный интеллект в образовании URL: https://ug.ru/iskusstvennyj-intellekt-v-obrazovanii-na-mmso-obsudili-kak-sdelat-ii-pomoshhnikom-pedagoga/ (Дата обращения: 20.03.2026)

12. Татьяна Черниговская: «Человек, который доверяет только ИИ сложные когнитивные задачи, теряет собственные креативные способности» URL: https://spbu.ru/news-events/krupnym-planom/tatyana-chernigovskaya-chelovek-kotoryy-doveryaet-tolko-ii-slozhnye (Дата обращения: 10.01.2026)

13. История развития современных нейросетей: хронология, ключевые модели и прорывы / Хабр URL: https://habr.com/ru/articles/861888/ «Невероятный искусственный интеллект Easy Diffusion 3.0. Учебное пособие для школьников средних и старших классов» (А. Чесалов, 2023).

Приложение 1

Анкета «Искусственный интеллект»

1.Знаете ли, вы, что представляет собой искусственный интеллект? 

Да Нет

2.Пользуетесь ли, вы, возможностями искусственного интеллекта? 

Да Нет

3.Как вы думаете, ИИ полностью заменит людей на их рабочих местах?

Да Нет

Приложение 2

Советы школьникам по использованию искусственного интеллекта в учёбе

Искусственный интеллект может стать отличным помощником в учёбе, если использовать его осознанно и правильно. Вот несколько советов, которые помогут тебе получить максимум пользы от ИИ и не навредить своему развитию.

🧠 1. Используй ИИ для понимания, а не для списывания

• Не проси нейросеть просто решить задачу или написать сочинение за тебя. Лучше спроси: «Объясни, как решать такие уравнения» или «Помоги составить план для эссе».

• Проси наводящие вопросы, чтобы ИИ помогал тебе самому дойти до ответа.

🔍 2. Проверяй информацию

• Нейросети иногда ошибаются или придумывают факты («галлюцинируют»). Всегда перепроверяй важные данные в учебниках, энциклопедиях или на официальных сайтах.

🛠 3. Применяй ИИ для тренировки и самопроверки

• Проси ИИ придумать для тебя тесты или задания по теме, которую ты изучаешь.

• Используй чат-ботов для тренировки устных ответов: расскажи тему, а ИИ задаст уточняющие вопросы.

🎨 4. Развивай креативность

• Проси ИИ помочь с идеями для проектов, презентаций, рисунков или творческих работ.

• Используй генеративные модели (например, для создания изображений), чтобы визуализировать свои идеи.

⏳ 5. Оптимизируй своё время

• Поручи ИИ рутинные задачи: составить план доклада, выделить главное из длинного текста, перевести незнакомые слова.

• Это освободит время для более глубокого изучения предмета.

⚖️ 6. Соблюдай этику и честность

• Не выдавай работу, сделанную ИИ, за свою без указания источника. Это может привести к проблемам с учителями и одноклассниками.

• Если используешь ИИ для подготовки — честно скажи об этом, если это требуется.

🚀 7. Учись формулировать запросы

• Чем точнее и подробнее твой вопрос, тем полезнее будет ответ. Учись общаться с ИИ грамотно — это полезный навык будущего.

👥 8. Не забывай про живое общение

• Обсуждай сложные темы с одноклассниками и учителями. ИИ не заменит живого диалога, совместного поиска решений и обмена мнениями.

ИИ — это мощный инструмент, который может сделать учёбу интереснее и эффективнее. Главное — использовать его с умом и не забывать развивать собственное мышление!