СДЕЛАЙТЕ СВОИ УРОКИ ЕЩЁ ЭФФЕКТИВНЕЕ, А ЖИЗНЬ СВОБОДНЕЕ

Благодаря готовым учебным материалам для работы в классе и дистанционно

Скидки до 50 % на комплекты
только до

Готовые ключевые этапы урока всегда будут у вас под рукой

Организационный момент

Проверка знаний

Объяснение материала

Закрепление изученного

Итоги урока

Искусственный интеллект в образовании

Категория: Информатика

Нажмите, чтобы узнать подробности

Просмотр содержимого документа
«Искусственный интеллект в образовании»

Искусственный интеллект в образовании

Искусственный интеллект в образовании

Искусственный интеллект   (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) — наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.

Искусственный интеллект   (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) — наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.

Основные цели ИИ:  Реализация человеческого интеллекта в машинах — создание машины, способную понимать, думать, учить и вести себя как человек. Создание экспертных систем — систем, которые демонстрируют разумное поведение: учиться, показывать, объяснять и давать советы;

Основные цели ИИ:

  • Реализация человеческого интеллекта в машинах — создание машины, способную понимать, думать, учить и вести себя как человек.
  • Создание экспертных систем — систем, которые демонстрируют разумное поведение: учиться, показывать, объяснять и давать советы;

Основные направления искусственного интеллекта

Основные направления искусственного интеллекта

Какие алгоритмы ИИ применяются в образовании прямо сейчас  Ансамбли алгоритмов , в основе которых лежат логики разной степени сложности. Именно такой ИИ отвечает за построение индивидуальных траекторий обучения или анализ эффективности плана урока. Предобученные нейросети , которые создают для решения одной конкретной задачи и обучают их на большом объёме данных. Такие нейросети могут, например, отвечать за автоматическое понимание языка или за распознавание эмоций на лицах студентов. Специалисты упомянули, что речь тут, как правило, идёт о моделях opensource, таких как зарубежные GPT-3 и BERT или отечественные YaLM 100B от «Яндекса» или RUGPT-3 от SberDevices. Нейросети, которые относятся к сфере теневого глубокого обучения . В этом случае предобученную нейросеть дообучают на меньшем объёме данных и приспосабливают решать более узкую задачу. Например, когда языковую нейросеть специализируют на проверку открытых заданий конкретного курса.

Какие алгоритмы ИИ применяются в образовании прямо сейчас

  • Ансамбли алгоритмов , в основе которых лежат логики разной степени сложности. Именно такой ИИ отвечает за построение индивидуальных траекторий обучения или анализ эффективности плана урока.
  • Предобученные нейросети , которые создают для решения одной конкретной задачи и обучают их на большом объёме данных. Такие нейросети могут, например, отвечать за автоматическое понимание языка или за распознавание эмоций на лицах студентов. Специалисты упомянули, что речь тут, как правило, идёт о моделях opensource, таких как зарубежные GPT-3 и BERT или отечественные YaLM 100B от «Яндекса» или RUGPT-3 от SberDevices.
  • Нейросети, которые относятся к сфере теневого глубокого обучения . В этом случае предобученную нейросеть дообучают на меньшем объёме данных и приспосабливают решать более узкую задачу. Например, когда языковую нейросеть специализируют на проверку открытых заданий конкретного курса.

Недостатки ИИ в образовании Значительные финансовые затраты Ограниченная способность к адаптации Пониженная интерактивность Потеря навыков критического мышления Недостаточная надёжность информации Преимущества ИИ в образовании Отслеживание знаний учащегося Персонализация обучения Автоматизированная система оценки Система контроля Изучение языков

Недостатки ИИ в образовании

  • Значительные финансовые затраты
  • Ограниченная способность к адаптации
  • Пониженная интерактивность
  • Потеря навыков критического мышления
  • Недостаточная надёжность информации

Преимущества ИИ в образовании

  • Отслеживание знаний учащегося
  • Персонализация обучения
  • Автоматизированная система оценки
  • Система контроля
  • Изучение языков
Создание теста при помощи искусственного интеллекта

Создание теста при помощи искусственного интеллекта

Создание презентации при помощи искусственного интеллекта Gamma  — популярная нейросеть для создания презентаций. Wepik  — нейросеть для создания презентаций с возможностью выбора стиля и количества страниц.

Создание презентации при помощи искусственного интеллекта

Gamma  — популярная нейросеть для создания презентаций.

Wepik  — нейросеть для создания презентаций с возможностью выбора стиля и количества страниц.

  “ReText.AI” . Нейросеть для проверки орфографии онлайн  “ LanguageTool ” . Сервис для исправления ошибок в тексте онлайн

  “ReText.AI” . Нейросеть для проверки орфографии онлайн

 “ LanguageTool . Сервис для исправления ошибок в тексте онлайн