СДЕЛАЙТЕ СВОИ УРОКИ ЕЩЁ ЭФФЕКТИВНЕЕ, А ЖИЗНЬ СВОБОДНЕЕ

Благодаря готовым учебным материалам для работы в классе и дистанционно

Скидки до 50 % на комплекты
только до

Готовые ключевые этапы урока всегда будут у вас под рукой

Организационный момент

Проверка знаний

Объяснение материала

Закрепление изученного

Итоги урока

Использование нейронных сетей в процессе обучения английскому языку

Нажмите, чтобы узнать подробности

Просмотр содержимого документа
«Использование нейронных сетей в процессе обучения английскому языку»



ПРОЕКТ



ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ АНГЛИЙСКОМУ ЯЗЫКУ





Содержание

Введение ………………………………………………………………………....3

Глава 1. Применение нейронных сетей в обучении иностранным языкам......5

    1. Роль нейронных сетей в обучении иностранным языкам….........................5

    2. Плюсы и минусы изучения английского с нейронными сетями..................8

Глава 2. Практическое применение нейронных сетей на уроке

английского языка.................................................................................................10

2.1 Диагностика уровня заинтересованности в использовании

нейронных сетей на уроке английского языка...................................................10

2.2 Разработка методических рекомендаций для организации работы

с нейронными сетями на уроке английского языка..........................................12

Заключение.............................................................................................................21

Список использованных источников...................................................................23

Приложение

Введение


В настоящее время общество становится свидетелем устойчивого развития области нейронных сетей, одной из наиболее перспективных и быстро развивающихся областей искусственного интеллекта. В последнее время возможности нейросетей начали использовать не только в производственной сфере, но и в образовании. Данный технологический процесс позволяет достичь новых высот в создании интерактивных и адаптивных систем обучения. Нейросети стали перспективным инструментом в процессах обучения, в частности обучения иностранному языку.

Использование нейронных сетей в обучении иностранным языкам имеет определенные преимущества. Данные технологии способствуют повышению мотивации, уменьшению страха ошибки, развитию самостоятельной деятельности ученика, а также предоставлению ученикам аутентичных материалов. Другими словами, нейронные сети могут обогатить изучение языка.

Актуальность исследования. В современном мире вопрос о применении нейронных сетей в учебном процессе особенно актуален. Это не только современные средства, но и новые формы и методы преподавания, новый подход к процессу обучения. Использование нейронных сетей помогает реализовать личностно-ориентированный подход в обучении, обеспечивает индивидуализацию и дифференциацию учебного процесса с учетом возрастных специфических особенностей учащихся, их уровня знаний и навыков.

На основании вышеперечисленного сформулирована проблема исследования: каковы возможности применения нейронных сетей преподавании иностранных языков.

Объектом исследования является обучение иностранным языкам в общеобразовательной школе.

Предмет исследования– применение нейронных сетей в обучении иностранным языкам в общеобразовательной школе.

Цель исследования состоит в определении возможностей применения нейронных сетей в обучении иностранным языкам, а также разработке методических рекомендаций для организации работы с данными сервисами.

Гипотеза исследования состоит в предположении, что применение нейронных сетей в обучении иностранным языкам способствует оптимизации учебного процесса за счет возможности использования нейронных сетей для работы над совершенствованием всех видов иноязычной речевой деятельности учащихся.

В соответствии с выдвинутой гипотезой, целью и предметом исследования были определены следующие задачи исследования:

  1. дать определение понятию нейронных сетей;

  2. исследовать способы применения нейронных сетей в обучении;

  3. выявить роль нейронных сетей в обучении английскому языку;

  4. определить уровень заинтересованности в применении нейронных сетей на уроке английского языка

  5. разработать методические рекомендации по организации работы с нейронными сетями.

В процессе работы нами были использованы следующие методы исследования:

-Теоретические: анализ литературы по педагогике, методике преподавания иностранных языков;

-Эмпирические: опрос, анкетирование, сравнение.

Практическая значимость исследования заключается в том, что в нем предложены методические рекомендации для организации работы с нейронными сетями в процессе обучения иностранным языкам в общеобразовательной школе.

Глава 1. Применение нейронных сетей в обучении иностранным языкам

    1. Рольприменения нейронных сетейвобучениианглийскомуязыку


За последние несколько лет ИИ проник во многие сферы жизни и заработал репутацию удобного инструмента, который используется в том числе для обучения. Он может простым языком объяснить грамматику, разобрать ошибки, подобрать материалы под ваш уровень и даже имитировать настоящего собеседника. Конечно, нейросеть не заменит системный подход и живую обратную связь от преподавателя — она лишь дополняет учебный процесс, делая его более гибким, доступным и персонализированным.

Недавние исследования подтверждают: инструменты на базе искусственного интеллекта помогают разнообразить учебный процесс и улучшить результаты благодаря персонализации. Когда ученик взаимодействует с нейросетью — будь то универсальные модели типа ChatGPT, GenAPI, GigaChat или специализированные платформы Duolingo, RosettaStone и Gliglish — он получает гибкую среду, в которой можно вести с виртуальным помощником диалоги, вычитывать тексты и пополнять словарный запас.

Ученые отмечают, что адаптивные приложения и нейросети способны анализировать слабые стороны ученика и подбирать задания под его уровень: кому-то нужно больше упражнений на времена, кому-то — чаще тренировать навыки аудирования, кому-то — активнее работать над орфографией. В отличие от классических учебников, искусственный интеллект действует как интерактивный учитель: подсказывает, корректирует, объясняет и помогает закреплять материал через постоянную практику.

При этом большинство обзоров подчеркивают: учить английский с нейросетью лучше всего в связке с традиционными методами. Искусственный интеллект не заменяет педагога, а становится удобным вспомогательным средством, которое ускоряет прогресс и делает обучение более живым и вариативным. При этом даже самые продвинутые языковые модели до сих пор могут выдавать неточные рекомендации, делают ошибки и не чувствуют контекста. Они не способны полностью заменить живое общение и работу с профессиональным преподавателем.

Современные нейросети дают возможность закрыть сразу несколько ключевых задач в изучении иностранного языка. Они делают процесс гибче, помогают получать быструю обратную связь и позволяют заниматься тогда, когда удобно ученику. Ниже — самые эффективные сценарии использования искусственного интеллекта для обучения английскому.

Искусственный интеллект объясняет сложные правила простым языком, подбирает понятные примеры и сразу определяет ошибки в тексте. Как универсальные решения — ChatGPT, Нейротекстер и Сигмачат, — так и специализированные платформы типа Duolingo и TalkPal дают возможность в любой момент проверить грамматику и разобрать ошибки.

Сценарии использования:

      • Объяснение грамматики для любого уровня владения английским (от A1 до C1).

      • Подробный разбор ошибок в англоязычных текстах.

      • Генерация упражнений на конкретную тему (времена, условные предложения, артикли).

Искусственный интеллект полезен в обучении английской лексике благодаря возможности генерировать подборки слов, адаптированные под путешествия, бизнес, IT и любые другие темы. Особенно хорошо работают гибридные модели — например, комбинация обычного словаря и нейросети Neurolearner, которая объясняет значения и предоставляет примеры употребления.

Сценарии использования:

      • Подбор синонимов и примеров употребления лексем.

      • Объяснение разницы между близкими по значению словами.

      • Генерация карточек и упражнений для запоминания.

Один из самых востребованных сценариев обучения английскому языку с помощью ИИ — тренировка навыков письма (writing skills). Нейросети рецензируют текст, предлагают более естественные формулировки и оптимизируют структуру. Они способны быстро проработать стиль, улучшить читабельность, а также объяснить и исправить типичные ошибки новичка.

Сценарии использования:

      • Подбор тем для сочинений.

      • Выявление и подробное объяснение ошибок.

      • Стилизация текста (формальный, разговорный, академический).

Навыками разговорной речи невозможно овладеть без практики. Нейросеть для обучения английскому языку позволит заниматься самостоятельно, хоть и не заменит преподавателя: ИИ не способен полноценно оценить интонацию, точность и другие вербальные способности. Тем не менее с ним можно общаться без страха ошибиться и постепенно набираться уверенности.

Сценарии использования:

      • Диалоги для путешествий (аэропорт, отель, кафе).

      • Подготовка к собеседованию.

      • Ролевые игры для практики разговорной речи.

Нейросети способны быстро подогнать текст под уровень пользователя: упростить сложные конструкции, заменить редкие слова на более привычные, сменить тон и стиль текста из формального в разговорный или наоборот. Эта возможность позволяет учить английский с искусственным интеллектом по любым статьям, новостям, книгам и другому контенту.

Сценарии использования:

      • Преобразование контента в учебные материалы для любого уровня владения языком.

      • Подготовка адаптированных диалогов и текстов для обучения детей.

      • Стилизация готового текстового контента для тренировки разных типов речи.

Виртуальные помощники могут упростить подготовку к экзаменам по английскому, генерируя тесты для подготовки к ЕГЭ или ОГЭTOEFLCambridge и другим аттестациям. Они дают развернутые комментарии к письменным работам и помогают понять, как именно оцениваются разные части теста. Учить английский язык с ИИ можно по вопросам, максимально приближенным к реальным.

Сценарии использования:

      • Генерация пробных вариантов экзаменов.

      • Разбор писем, эссе и письменных заданий по критериям оценивания.

      • Генерация упражнений для устранения слабых мест.

1.2 Плюсы и минусы изучения английского с нейронными сетями

Использование нейросетей для освоения английского имеет как очевидные преимущества, так и существенный недостатки. Чтобы выстроить эффективную и безопасную стратегию обучения, вы должны понимать, в каких случаях AI пока не может заменить преподавателя.

Плюсы:

      • Быстрое расширение словарного запаса через адаптированные упражнения.

      • Практика навыков письма с мгновенной обратной связью.

      • Удобство и доступность упражнений и текстов для улучшения языковых навыков.

      • Возможность заниматься в комфортном темпе в любое удобное время.

Минусы:

      • Навыки живого общения не развиваются без практики с преподавателем.

      • Сложная грамматика и подготовка к экзаменам требуют участия педагога.

      • Риск привыкания к шаблонным упражнениям и ограниченному стилю подачи материала.

      • ИИ не учитывает нюансы голоса, темп речи и спонтанные ответы собеседника.

Мы считаем, что для достижения максимальной результативности в изучении английского языка с применением искусственного интеллекта, необходимо интегрировать его использование в тщательно спланированную преподавателем общую методику обучения.


Глава 2. Практическое применение нейронных сетей на уроке английского языка

2.1 Диагностика уровня заинтересованности в использовании нейронных сетей на уроке английского языка


Теоретическоеизучениепроблемыопределилонеобходимостьпроведенияанализаданного вопроса в реальном учебном процессе.

Диагностическая работа проводилась с коллегами по работе. В исследовании были задействованы учителя иностранного языка (15человек).

Цельюдиагностическогоэтапабыловыявленияуровнязаинтересованностивприменении нейронных сетей школьниками и учителями иностранного языка на уроке английского языка.

Были поставлены следующие задачи:

  1. определитьстепеньзаинтересованностиучителейиностранногоязыкавприменении нейронных сетей насвоих уроках;

  2. выявить уровень заинтересованности учителей в применении нейронных сетей на уроке английского языка.

Длярешенияпоставленныхзадачиспользовалисьследующиеметоды:

    • интервьюучителей;

    • анкетирование.

Итак, было проведено интервью учителей иностранного языка для того,чтобывыявитьихмнениеотносительноданноговопроса.Вопросеприняло

участие15 человек,интервьювключало7следующихвопросов (Приложение

1)

На основе анализа ответов учителей на первые два вопроса можно суверенностью утверждать, что 100% учителей иностранного языка владеют компьютером и используют ресурсы сети Интернет на уроке.

Анализ ответов на третий вопрос показал, что кабинеты иностранного языка имеют достаточную техническую оснащенность: у 91% учителей естьстационарныйкомпьютерсвыходомвсеть,9%имеютпроектор.

В результате анализа ответов на четвертый вопрос, выяснилось, что большинство учителей (80%) не используют технологию нейронных сетей на уроке иностранного языка, и только 20% применяют их в работе. При ответе на данный вопрос у некоторых учителей вызвало затруднение определение нейронные сети, что позволяет сделать вывод о низкой распространенности использования нейронных сетей при изучении иностранного языка в школе.

Среди имеющихся трудностей использования нейронных сетей при обучении ИЯ преподаватели отметили следующие: низкий уровень знаний иопытавданнойобласти(70%),недостаточнаятехническаяоснащенность(20%),нехваткавремени (10%).

Проанализировавответыучителейнашестойвопрос,мыможемговоритьотом,что60%учителейхотелибывбудущемиспользоватьнейронные сетивсвоейработевшколе,приэтом40%высказалисьпротивнововведений.Стоитотметить,что,несмотряна то, что 40 % учителей не хотели бы использовать данные технологии в своей педагогической деятельности, 90 % респондентов, отвечая на седьмой вопрос, отметили неоспоримый потенциал нейронных сетей при совершенствованиивсехвидовиноязычнойречевойдеятельностиучащихсянаурокеиностранного языка. Только 10 % высказались против данного утверждения. Анализ данных интервью учителей иностранного языка позволяет сделать вывод о том, что, несмотря на явный интерес к новым технологиям нейронных сетей, выделение их педагогического потенциала, учителя в своем большинстве не используют нейронные сети как одно из средств изучения английского языка в своей работе. Подводяобщийитог,можносделатьвыводотом,чтовшколесложиласьследующаяситуация:учителя знают о существовании нейронных сетей, но их применение на уроке английского языка сводится к минимуму в силу отсутствия либо опыты, либо знаний в этой области, т.к. учителя имеют доступ к сети Интернет, то есть имеют все возможности для использования нейронных сетей при обучении иностранному языку.

Исходя из вышеперечисленного, возникает необходимость в разработкеметодическихрекомендацийдляорганизацииработыснейронными сетям и на уроке английского языка в общеобразовательной школе.


    1. Разработкаметодическихрекомендацийдляорганизацииработыснейронными сетяминаурокеанглийскогоязыка


Низкий уровень использования нейронных сетейнаурокеанглийскогоязыкаопределилнеобходимостьразработкиметодическихрекомендацийдляорганизацииработыснейронными сетями на уроке английского языка.

Данныеметодическиерекомендациипредназначеныдляпреподавателейанглийскогоязыкасреднейивысшейшколы,студентовпедагогическихилингвистическихвысшихучебныхзаведений.Методическиерекомендациинаправленынаразвитиекоммуникативнойкомпетенцииучащихсяваудировании,чтении,письмеиговорениипосредством применения нейронных сетей. Данная методическая разработка включает в себя3раздела:

Раздел1.Развитиеуменийписьменнойречиичтенияпосредством нейронных сетей.

Раздел 2. Развитие умений аудирования посредством применения нейронных сетей.

Раздел 3.Развитие умений говорения посредством нейронных сетей.

Каждыйразделвключаетвсебярекомендациипопланированиюурокаанглийскогоязыкавсоответствиесразвитиемконкретногоумения,атакжесписоксервисовдляработынадданнымумениемсинструкцией поиспользованию.

Раздел 1. Развитие умений письменной речи и чтения посредством применения нейронных сетей.

«Письменная речь – это вид речевой деятельности, который направленна передачу информации в письменной форме в соответствии с целями и ситуацией общения в рамках той или иной сферы деятельности.

Чтение – это вид речевой деятельности, который представляет собой целенаправленный процесс получения необходимой информации из текста с разной степенью полноты и глубины понимания в зависимости от целей и ситуации общения в рамках той или иной сферы деятельности».

Несмотря на то, что письменная речь – это продуктивный вид речевой деятельности, а чтение – рецептивный, работа в Интернете часто связана с объединением этих видов речевой деятельности. Так, мы читаем посты на форуме, в блоге и пишем комментарии, просматриваем электронную почту и отвечаем на письма, а при создании электронного текста часто требуется просмотреть уже созданные тексты подобного рода. Поэтому при обучениииноязычномучтениюиписьмупосредствоминтернет-технологийлучшеинтегрироватьэтивидыдеятельности,чтобысмоделироватьвучебномпроцессекоммуникативныеситуации,максимально отражающие реальное общение в сети.

Планирование урока по развитию умений чтения и письма при применении нейронных сетей:

      1. Необходимо четко формулировать коммуникативные задачи, которыедолжны выполнить учащиеся в процессе чтения или письменной речи.При развитии коммуникативной компетенции в чтении и письменнойречикоммуникативнойзадачейучащихсяможетбыть,например,комментирование новой публикации в блоге на интересующую темупосле знакомства с ней. Выполняемые учащимися коммуникативныезадачи будут зависеть от целей обучения. Целью обучения чтению иписьменнойречиявляетсяформированиеречевыхумений.

      2. Набор речевых умений, задействованных при выполнении конкретнойкоммуникативнойзадачи,будетзависетьотстратегиипониманияисозданиятекста.Вобучениичтениюособоевниманиеуделяютчетыремосновнымстратегиямпониманиятекста:поисковое,просмотровое,ознакомительноеиизучающеечтение.Настаршихэтапахобученияиливпрофильныхклассахимеетместотакжекритическоечтение.Привыборестратегиисозданиятекстаобязательноучитываютсяжанр/тип/форматбудущеготекстаипотенциальныйчитатель.Этидвафакторабудутвлиятьнавыборязыковыхсредств и стилевое оформление текста.

      3. Планируя урок развития умений чтения/письма можно придерживатьсятрадиционной трехэтапной модели: задания до чтения/письма, заданияво времячтения/письмаи заданияпослечтения/письма.

Для совершенствования умений чтения предлагается применение технологии text-to-speech с использованием нейросетей для совершенствования техники чтения на английском. Навыки чтения вслух на иностранном языке можно совершенствовать с помощью синтезаторов речи NaturalReader и TTSFree, которые ученики могут использовать в автономной работе. Практическое использование синтезаторов речи на уроках по иностранному языку представляется актуальным и важным. Рассмотрим применение NaturalReader для улучшения навыков чтения в учебном процессе:

Синхронное чтение (слух + зрение): Слушайте текст, одновременно следя за ним глазами. Это помогает правильно произносить слова и улучшает понимание.

Изучение иностранных языков: Идеально подходит для улучшения техники чтения и освоения правильного произношения.

Работа с разными форматами: Загружайте PDF, DOCX, TXT или используйте расширение для Chrome для озвучивания веб-страниц.

Настройка голоса и скорости: Выбирайте наиболее приятный AI-голос и регулируйте темп речи под свой уровень понимания.

Доступность: Программа разработана для людей с трудностями в чтении, помогая преодолеть барьеры при восприятии текста.

Ученики и студенты всех возрастов и способностей могут извлечь пользу из программного обеспечения, используя его для улучшения понимания прочитанного, продуктивности и общего академического успеха. Программное обеспечение также может быть полезным инструментом для учащихся с ограниченными возможностями, так как оно предоставляет более доступный способ доступа к учебным материалам.

Например, ученик с дислексией может испытывать трудности с чтением традиционного учебника. Однако с NaturalReader ученик может слушать текст, что помогает лучше понять материал и более эффективно выполнять задания.

Для совершенствования умений письменной речи, предлагается применения ChatGPT.

ChatGPT — это чат-бот с генеративным искусственным интеллектом, разработанный компанией OpenAI. Он обучен понимать естественный язык и вести диалог в текстовом формате, отвечая на вопросы, создавая тексты, программный код и переводя информацию.

В условиях реализации ФГОС основного общего образования обучение иностранному языку ориентировано не только на формирование предметных результатов, но и на развитие метапредметных умений, необходимых для самостоятельной учебной деятельности. Письменная речь занимает особое место в этом процессе: она требует осознанного планирования высказывания, владения нормами жанра, контроля языкового оформления и последующей самопроверки. Для обучающихся 8-9 классов данные умения становятся особенно актуальными в связи с подготовкой к письменной части ОГЭ по английскому языку, где оцениваются как соответствие формату и коммуникативной задаче, так и языковая правильность.

Практика показывает, что при выполнении письменных заданий экзаменационного формата школьники испытывают затруднения на этапах организации текста (структура, логика, связность), подбора уместных речевых клише, соблюдения требований к содержанию и объему, а также при саморедактировании. Традиционные способы коррекции (проверка учителем, работа по образцу) не всегда обеспечивают достаточную интенсивность обратной связи и формирование устойчивых навыков самоконтроля, что снижает качество письменных работ и уверенность обучающихся в собственных силах.

В этой связи актуальным становится использование инструментов на основе искусственного интеллекта в качестве ИИ-помощников, способных поддерживать учебный процесс за счёт оперативной обратной связи. Одним из наиболее доступных сервисов является ChatGPT, который при грамотной педагогической регламентации может применяться не для “написания текста вместо ученика», а как средство обучения: для генерации идей, уточнения плана, проверки соответствия критериям, выявления типичных ошибок и организации саморедактирования. Регламентированная работа с ИИ-помощником позволяет усилить деятельностный характер обучения и целенаправленно развивать регулятивные и коммуникативные УУД (планирование, контроль, коррекция, сотрудничество), что соответствует логике ФГОС.

Важно сразу зафиксировать педагогическую роль ChatGPT: он используется не для написания текста вместо ученика, а как инструмент опоры и формирующей обратной связи на этапах планирования и саморедактирования [8]. Такой формат поддерживает требования ФГОС к развитию регулятивных и коммуникативных УУД (планирование, контроль, коррекция, самооценка, сотрудничество) и одновременно «привязывает» работу к критериям ОГЭ.

Раздел2.Развитиеуменийаудированияпосредствомприменения нейронных сетей.

«Аудирование – это вид речевой деятельности, который представляет собой целенаправленный процесс восприятия и понимания иноязычной речинаслухврамкахтойилиинойсферыдеятельностинаосновелингвистическогоиэкстралингвистическогоопытааудитора».

Планирование урока для развития умений аудирования при применении нейронных сетей:

  1. Сформулируйте учебные цели и задачи. Выберите стратегию аудирования

  2. Учитывайте интересы учащихся. Лучше, если задания на пониманиепрослушанногобудутвключенывконтекстдругойдеятельности(дискуссия,письменнаяречь,рисование,выполнениепроектаит.п.).

  3. При выборе вида задания и аудиотекста учитывайте лингвистический и экстралингвистический опыт учащихся.

Применение нейронных сетей в обучении аудированию позволяет автоматизировать создание учебного контента, персонализировать процесс обучения и сделать его более интерактивным. Основные направления развития этого навыка с помощью ИИ включают генерацию аутентичных аудиоматериалов, автоматическое создание упражнений и адаптацию сложности под уровень учащегося.

Ключевые возможности нейросетей для аудирования

Нейросети решают несколько критических задач в методике преподавания иностранных языков:

Генерация контента (Text-to-Speech): Преобразование текста в естественную речь с использованием различных голосов, акцентов и темпа. Это позволяет создавать актуальные аудиоматериалы (диалоги, подкасты) без привлечения носителей языка.

Автоматизация упражнений: Специализированные инструменты (например, нейросеть Twee) способны анализировать видео или аудио и мгновенно создавать вопросы типа «True/False», задания на заполнение пропусков («Fillinthegaps») и открытые вопросы с ключами для проверки.

Музыкальное аудирование: С помощью нейросетей (например, Suno AI) можно генерировать песни на заданную лексическую или грамматическую тему, что повышает мотивацию обучающихся через эмоциональное восприятие.

Адаптивное обучение: ИИ-платформы анализируют ошибки учащегося и подбирают материалы, соответствующие его текущему уровню понимания (listeningfordetail или понимание основного содержания).

Алгоритм работы с нейросетями (3 этапа)

Методика интеграции ИИ в процесс аудирования обычно строится по классической схеме:

1. Преддемонстрационный: Снятие лексических и грамматических трудностей, прогнозирование содержания по заголовку или ключевым словам, сгенерированным ИИ.

2. Демострационный: Прослушивание аудио, сгенерированного нейросетью, или просмотр видео с выполнением интерактивных заданий, созданных ИИ-ассистентом в реальном времени.

3. Постдемонстрационный: Анализ услышанного, дискуссии или ролевые игры на основе материала, а также проверка понимания через автотесты.

Нейросети помогают развивать такие механизмы аудирования, как речевой слухвероятностное прогнозирование и языковая догадка, обеспечивая доступ к практически неограниченному объему тренировочных данных.


Раздел3.Развитиеуменийговоренияпосредством применения нейронных сетей.

«Говорение–это продуктивный вид речевой деятельности, который

имеет целью обмен информацией в устной форме в соответствии с целями и ситуацией общения в рамках той или иной сферы деятельности».

Планирование урока для развития умений говорения при применении нейронных сетей:

  1. Моделированиеситуацииобщения,представлениеподобнойситуациивреальнойжизни.Любаяситуацияопределяетсяследующимихарактеристиками:

- участники общения- их социальные роли, личностные характеристики (кто говорит?);

- местоивремя(гдеикогдапроисходитобщение?);

- коммуникативныезадачи(зачемговорит?).

  1. Коммуникативныезадачи,которыерешаютученикивпроцессеговорения,должнывытекатьизцелейобучения.Цельюобученияустнойречиявляетсяформированиеречевыхумений

  2. Определитесь с разновидностью монолога/диалога/полилога и запишите предполагаемый вариант, чтобы выделитьязыковыесредства,которыепонадобятсяучащимсядлярешениякоммуникативнойзадачи(лексика,грамматика).Незабудьте,чтолексикуиграмматикунадоотработатьдозадания наговорение.

  3. Сформулируйте коммуникативные установки для участников общениятаким образом, чтобы из них учащимся было понятно, что говорить, скакойцелью,припомощикакихязыковыхсредств.Есликоммуникативныеустановкиразные(например,впарекаждыйизпартнеров должен убедить другого в своей правоте, приводя разныеаргументы),лучшеихнаписатьивыдатькаждомусвою,чтобысохранитьинформационный пробел. Продумайте критерии оценивания задания на развитие устной речи иобъяснитесистемукритериевучащимся.

Для развития аудитивных умений на основе нейронных сетей можно применять Gliglish.

Gliglish — это инструмент для обучения языкам на основе искусственного интеллекта, который помогает пользователям улучшить беглость и уверенность в разговоре на разных языках.Gliglishвключает в себя многоязычное распознавание речи, регулируемую скорость, обратную связь по грамматике, переводы и предложения, чтобы поддерживать интерес пользователей.

Для развития аудитивных умений на основе нейронных сетей так же можно применятьGoogleDocs.

Google Документы — мощный бесплатный инструмент для развития говорения (speaking) через функции голосового ввода (speech-to-text) и озвучивания текста (text-to-speech). Вы можете практиковать произношение, диктуя эссе, или тренировать восприятие на слух, заставляя компьютер читать тексты, используя встроенный микрофон и сторонние расширения Chrome.

Применение нейронных сетей  так же эффективно развивает лексические навыки, действуя как персональный репетитор: он генерирует контекстные примеры, корректирует ошибки, отрабатывает произношение и адаптирует сложность обучения. 

Для развития лексических навыков на основе нейронных сетей можно применять Semantris, QuickDraw.

В качестве примера нами подробно были изучены возможности нейроигры «Semantris», разработанной компанией Google. Игра состоит из двух частей, каждая из которых дает игроку возможность закрепить изученную ранее англоязычную лексику. 

В результате освоения игры можно выделить основные способы семантизации лексических единиц, такие как синонимы и антонимы, словесные ассоциации и обобщение. Использование «Semantris» может оказать выраженное положительное воздействие на закрепление изученной ранее лексики и рекомендуем ее учащимся, осваивающим английский язык.

Quick, Draw! («Быстро, рисуй!») — это браузерная онлайн-игра с элементами искусственного интеллекта, разработанная компанией Google. В ней игроку нужно нарисовать 6 различных объектов за 20 секунд каждый, а нейросеть в реальном времени пытается угадать, что изображено.



Заключение


На сегодняшний момент область информационно-коммуникационных технологий оказывает влияние на все сферы развития общества, не исключаяисферуиноязычногообразования.Стремительноеразвитиеинтернет-технологий делает возможным использование новейших средств изученияиностранногоязыка,которыепозволяютсоздатькоммуникативнуювиртуальнуюсоциальнуюсреду,направленнуюнадостижениеосновнойцелиизученияИЯ–формированиюкоммуникативнойиноязычнойкомпетенции.

Среди таких средств особое внимание уделяется нейронным сетям, которые, в силу своих характеристик, могут являться инструментом деятельности учащихся. Несомненно, применение нейронных сетей имеет большой образовательныйпотенциал,могутбытьиспользованыкакдополнительноеиэффективноесредствоподдержкииразвитиясреды учебных коммуникаций.

Длятого,чтобыдостичьцельидоказатьактуальностьнашегоисследования, нами были решены поставленные задачи; изучен и обобщентеоретическийматериалпометодикеобученияиностранномуязыкусприменением нейронных сетей;использованыразличныеисточникиинформации.Вработенадисследованиемпомоглиследующиеметоды:теоретический(анализнаучно-методическойлитературы)иэмпирический(опрос,анкетирование,сравнение).

Мы рассмотрели основные способы применения нейронных сетейприизучениииностранногоязыка,определилирольивозможностинейронных сетей при изучении английского языка. Мы провели диагностику уровня заинтересованности в использовании нейронных сетей при изучении английского языка в школе. ВопросепринялиучастиеучителяиностранногоязыкаДанныеисследованияпоказали,чтоабсолютноебольшинствоучителей (60%) заинтересованы в использовании нейронных сетей как одно из средств изучения ИЯ. Также нами был выявлен низкий показатель применения нейронных сетей на уроке в данный момент времени(20%).

Данныедиагностикидоказалинеобходимостьразработкиметодическихрекомендаций для организации работы с нейронными сетями,направленнойнаразвитиекоммуникативнойкомпетенцииучащихсяваудировании,чтении,письмеиговорении.Данныеметодическиерекомендациимогутбытьиспользованиивработепреподавателейанглийскогоязыкасреднегоивысшегообразования,атакжестудентовпедагогическихи лингвистических высших учебных заведений.

Итак, мы доказали, что использование нейронных сетей в обучении английскому языку способствует оптимизации учебного процесса за счет возможности использования данных сервисов для работынадсовершенствованиемвсехвидовиноязычнойдеятельностиучащихся.

Список использованных источников


  1. АндрееваИ.А.Обучениеговорениюстаршеклассниковнаурокаханглийскогоязыканаосновеинформационныхтехнологий/И.А.Андреева,О.Б.Шепелина//Инновационнаянаука.—2015.—Т.2.—

№5(5).—С.159-160.

  1. Баймулдина Н.С. Использование мобильных технологий в дистанционном обучении английского языка / Н.С. Баймулдина, С.О.Калмуханбетова,Г.Н.Скабаева//Новыеинформационныетехнологиивобразовании:материалыIXМеждунар.науч.-практ.конф.—Екатеринбург, 2016. — С. 205-209.

  2. ГальсковаН.Д.Современнаяметодикаобученияиностраннымязыкам.

— М.:АРКТИ,2001.—141с.

  1. ДейковаЛ.А.Информационныетехнологиивиноязычномлингвистическомобразовании//Многоязычиевобразовательномпространстве.Сер.:языковоеимежкультурноеобразование:сб.—Ижевск,2014.—С.138-142.

  2. ЗамаринаС.Ю. ИКТ науроках английского языкакак необходимоеусловие и механизм реализации ФГОС // Инновация в образовании.Современная психология в обучении: материалы II Междунар. науч.конф.:в2т.— Казань,2013.—С.94-95.

  3. Замковая А.В. Формирование навыков продуктивной письменной речи(при обучении английскому языку) с использованием информационно-коммуникационных технологий // Информационно-коммуникационныетехнологиивлингвистике,лингводидактикеимежкультурнойкоммуникации: сб. ст. / под ред.А.Л. Назаренко. —Москва, 2016. —С.226-244.

  4. Палкова А.В. Блог «Интернет-технологии в образовательном процессе». — 2010.

Приложение


Интервью учителей по использованию нейронных сетей в обучении иностранным языкам


Уважаемые учителя!

Просим Вас ответить на вопросы интервью. Впишите Ваш ответ в имеющееся поле для ответов.

1.ВладеетелиВыкомпьютеромиИнтернет?

2.ПрименяетелиВынейронные сетинауроке?Еслида,токакие?

3.ОбладаетлиВашкабинетдостаточнойтехническойоснащенностьюдляприменениянейронных сетейнауроке?

4.Применяете лиВы нейронные сети науроке? Приведите примеры нейронных сетей, которые вы используете на уроках.

5. Какие трудности вы испытываете при работе с социальными сетями?

6.ЗаинтересованылиВывбудущемприменениинейронных сетейнауроке?

7.СчитаетелиВы,чтоприменениеданныхсервисовнаурокеанглийскогоязыкаспособствуетсовершенствованиювсехвидовиноязычной речевой деятельностиучащихся?


Благодарим за участие!

3