Россия, село Дубровка
СДЕЛАЙТЕ СВОИ УРОКИ ЕЩЁ ЭФФЕКТИВНЕЕ, А ЖИЗНЬ СВОБОДНЕЕ
Благодаря готовым учебным материалам для работы в классе и дистанционно
Скидки до 50 % на комплекты
только до
Готовые ключевые этапы урока всегда будут у вас под рукой
Организационный момент
Проверка знаний
Объяснение материала
Закрепление изученного
Итоги урока
Была в сети 29.01.2026 08:21
Скрыпцова Юлия Александровна
Учитель математики и информатики
2 892
23 874 
Местоположение
Специализация
Коррелляционное моделирование. Практическая работа
Категория:
Информатика
27.01.2020 21:04
Просмотр содержимого документа
«ПР Моделирование корреляционной зависимости»
Практическая работа
Тема: «Моделирование корреляционных зависимостей» (11 класс)
Цель: с помощью электронных таблиц Excel научиться:
строить график регрессионной модели;
определять наиболее удачную регрессионную модель, используя коэффициент детерминированности,
Ход работы:
Соберите данные о средней дневной температуре вашего села (см. Дневник погоды для школьников на https://www.gismeteo.ru/diary/182588/2017/3/).
Постройте таблицу данных в ЭТ Excel.
Постройте точечную диаграмму температур.
Проверьте настройки горизонтальной оси (рис. 1)
Рис.1. Формат оси (горизонтальной)
Аналогично установите настройки вертикальной оси: цена основных и промежуточных делений – 1.
Добавьте основные линии сетки, если их нет.
Анализируя коэффициент детерминированности, подберите наиболее удачную регрессионную модель (линию тренда).
Попробуйте путем графической экстраполяции предсказать температуру через 2-5 дней.
Данные для работы:
| Месяц | Дата | Температура |
| Март | 24.03.17 | 1 |
| 25.03.17 | 1 | |
| 26.03.17 | 1 | |
| 27.03.17 | 1 | |
| 28.03.17 | 0 | |
| 29.03.17 | 1 | |
| 30.03.17 | -3 | |
| 31.03.17 | -5 | |
| Апрель | 01.04.17 | -4 |
| 02.04.17 | -2 | |
| 03.04.17 | 2 | |
| 04.04.17 | -1 | |
| 05.04.17 | -1 | |
| 06.04.17 | 3 | |
| 07.04.17 | 4 | |
| 08.04.17 | 5 | |
| 09.04.17 | 8 | |
| 10.04.17 | 4 | |
| 11.04.17 | 6 |
Вебинар для учителей
Свидетельство об участии БЕСПЛАТНО!
