СДЕЛАЙТЕ СВОИ УРОКИ ЕЩЁ ЭФФЕКТИВНЕЕ, А ЖИЗНЬ СВОБОДНЕЕ

Благодаря готовым учебным материалам для работы в классе и дистанционно

Скидки до 50 % на комплекты
только до

Готовые ключевые этапы урока всегда будут у вас под рукой

Организационный момент

Проверка знаний

Объяснение материала

Закрепление изученного

Итоги урока

Научиться работать с экспериментальными (табличными) данными и подбирать по ним максимально приближенную аналитическую функцию.

Категория: Информатика

Нажмите, чтобы узнать подробности

Научиться работать с экспериментальными (табличными) данными и подбирать по ним максимально приближенную аналитическую функцию.

Просмотр содержимого документа
«Научиться работать с экспериментальными (табличными) данными и подбирать по ним максимально приближенную аналитическую функцию.»

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«БЕЛГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

(НИУ «БелГУ»)

ИНСТИТУТ ИНЖЕНЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК

КАФЕДРА ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ


Отчет

по лабораторной работе №4

по дисциплине

«ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ»


Студента: Марко Тангуила


кафедры Информационных систем


направления 09.03.02 Информационные системы и технологии

№ и полное наименование


Курса: Первый группа: 07001509

Преподаватель: Шамраев Анатолий Анатольевич, доцент

фамилия, имя, отчество, должность

Шамраева Елена Олеговна , доцент

фамилия, имя, отчество, должность













Белгород 2016

Цель работы

Научиться работать с экспериментальными (табличными) данными и подбирать по ним максимально приближенную аналитическую функцию.

Вариант №26

clc;

clear;

clf();

x=[2.0 2.3 2.6 2.9 3.2];

y=[5.9 8.3 10.7 13.7 17.0];

plot2d(x,y,-4);

z=[x;y];

U=2:0.1:9;

P=interpln(z,U);

plot2d(U,P);

a=gca();

a.x_location = "origin";

a.y_location = "origin";

a.data_bounds=[2.0 3.2 5.9 17.0];

a.children.children.thickness=1.5;























x=[2.0 2.3 2.6 2.9 3.2];

y=[5.9 8.3 10.7 13.7 17.0];




начало



plot2d(x,y,-4); z=[x;y];

U=2:0.1:9; P=interpln(z,U);








a=gca();






a.x_location = "origin";

a.y_location = "origin";

a.data_bounds=[2.0 3.2 5.9 17.0];

a.children.children.thickness=1.5;










plot2d(U,P);





конец





















clc;

clear;

clf;

x=[0.68 0.73 0.80 0.88 0.93 0.99];

y=[0.80866 8.89492 1.02964 1.20966 1.34087 1.52368];

plot2d(x,y);

koeff=splin(x,y);

X=[0.887 0.717 0.988];

Y=interp(X,x,y,koeff);

plot2d(X,Y,-3);

t=[0.68:0.6.99];

ptd=interp(t,x,y,koeff);

plot2d(t,ptd,-4);

a=gca();

a.x_location = "origin";

a.y_location = "origin";

a.data_bounds=[0.4 0.75 1.6 2.4];

a.children.children.thickness=1.5;























x=[0.68 0.73 0.80 0.88 0.93 0.99];

y=[0.80866 8.89492 1.02964 1.20966 1.34087 1.52368];




начало





plot2d(x,y);

koeff=splin(x,y);





X=[0.887 0.717 0.988];

Y=interp(X,x,y,koeff);

t=[0.68:0.6.99]; a=gca();









a.x_location = "origin";

a.y_location = "origin";

a.data_bounds=[0.4 0.75 1.6 2.4];

a.children.children.thickness=1.5;











plot2d(x,y);

plot2d(X,Y,-3); plot2d(t,ptd,-4);






конец





















clc;

clear;

clf;

x=[0.115 0.120 0.125 0.130 0.135 0.140];

y=[8.65729 8.29329 7.95829 7.64893 7.36235 7.09613];

plot2d(x,y);

koeff=splin(x,y);

X=[0.1234 0.1345 0.1167];

Y=interp(X,x,y,koeff);

plot2d(X,Y,-3);

t=[0.115:0.012:0.140];

ptd=interp(t,x,y,koeff);

plot2d(t,ptd,-4);

a=gca();

a.x_location = "origin";

a.y_location = "origin";

a.data_bounds=[0.2 0.2 8.7 7.1];

a.children.children.thickness=1.5;























начало



x=[0.115 0.120 0.125 0.130 0.135 0.140];

y=[8.65729 8.29329 7.95829 7.64893 7.36235 7.09613];











koeff=splin(x,y);

X=[0.1234 0.1345 0.1167];

Y=interp(X,x,y,koeff);







t=[0.115:0.012:0.140];

ptd=interp(t,x,y,koeff);

plot2d(t,ptd,-4); a=gca();





конец

plot2d(x,y); plot2d(X,Y,-3); plot2d(t,ptd,-4);





a.x_location = "origin";

a.y_location = "origin";

a.data_bounds=[0.2 0.2 8.7 7.1];

a.children.children.thickness=1.5;