Нейровычислительные системы

Нейровычислительные системы

Иванцова Арина и Еничева Дария

Группа 2ПКС20

Что такое нейрокомпьютер?

Нейрокомпьютер - это вычислительная система с архитектурой аппаратного и программного обеспечения, адекватной выполнению алгоритмов, представленных в нейросетевом логическом базисе.

История

• Термины нейрокибернетика, нейроинформатика, нейрокомпьютеры вошли в научный обиход недавно — в середине 80-х годов XX века. Первыми нейрокомпьютерами были перцептроны Розенблатта: Марк-1 (1958) и Тобермори (1961—1967), а также Адалин, разработанный Уидроу и Хоффом (1960) на основе дельта-правила (формулы Уидроу).
• Термины нейрокибернетика, нейроинформатика, нейрокомпьютеры вошли в научный обиход недавно — в середине 80-х годов XX века.
• Первыми нейрокомпьютерами были перцептроны Розенблатта: Марк-1 (1958) и Тобермори (1961—1967), а также Адалин, разработанный Уидроу и Хоффом (1960) на основе дельта-правила (формулы Уидроу).

История

Большую роль в развитии нейрокомпьютинга сыграла монография Розенблатта (1958)

История

Другой импульс развитию нейрокомпьютеров дали теоретические разработки 1980-х годов по теории нейронных сетей (сети Хопфилда, сети Кохонена, метод обратного распространения ошибки).

Describe the technology, secret sauce, or magic behind your product. The less text and the more diagrams, schematics, and flowcharts the better. If you have a prototype or demo, this is the time to transition to it. “If a picture is worth 1000 words, a prototype is worth 1,000 pictures.”

Kindly delete this note after editing this page.

Основное отличие нейрокомпьютеров от других вычислительных систем – это обеспечение высокого параллелизма вычислений за счет применения специализированного нейросетевого логического базиса или конкретных архитектурных решений.

Underlying Magic

• Briefly elaborate on what you want to discuss. Briefly elaborate on what you want to discuss. Briefly elaborate on what you want to discuss.
• Briefly elaborate on what you want to discuss.
• Briefly elaborate on what you want to discuss.
• Briefly elaborate on what you want to discuss.

Машина фон Неймана

Процессор

Биологическая нейронная система

Сложный

Простой

Высокоскоростной

Низкоскоростной

Один или несколько

Память

Большое количество

Отделена от процессора

Интегрирована в процессор

Локализована

Вычисления

Адресация не по содержанию

Распределенная

Адресация по содержанию

Централизованные

Распределенные

Последовательные

Параллельные

Хранимые программы

Надежность

Специализация

Высокая уязвимость

Самообучение

Живучесть

Численные и символьные oперации

Среда функционирования

Проблемы восприятия

Строго определенная

Плохо определенная

Строго ограниченная

Без ограничений

Области применения нейросетей

- Прогнозирование

- Распознавание образов

- Классификация

- Кластеризация и др.

Нейронные процессоры

Они относятся к вычислительной технике и используются для аппаратного ускорения эмуляции работы нейронных сетей и цифровой обработки сигналов в режиме реального времени

Нейронные процессоры

содержат память, распределённую в связях между очень простыми процессорами, которые часто могут быть описаны как формальные нейроны или блоки из однотипных формальных нейронов

Преимущества

• Все алгоритмы нейроинформатики высокопараллельны, а это уже залог высокого быстродействия.
• Нейросистемы можно легко сделать очень устойчивыми к помехам и разрушениям.
• Устойчивые и надёжные нейросистемы могут создаваться и из ненадёжных элементов, имеющих значительный разброс параметров.

• Разработчики нейрокомпьютеров стремятся объединить устойчивость, быстродействие и параллелизм АВМ — аналоговых вычислительных машин — с универсальностью современных компьютеров.
• Разработчики нейрокомпьютеров стремятся объединить устойчивость, быстродействие и параллелизм АВМ — аналоговых вычислительных машин — с универсальностью современных компьютеров.

Недостатки

• Они создаются специально для решения конкретных задач, связанных с нелинейной логикой и теорией самоорганизации. Решение таких задач на обычных компьютерах возможно только численными методами.
• В силу своей уникальности эти устройства достаточно дорогостоящи.

Применение

— Управление в режиме реального времени — Распознавание образов: — Прогнозы — Оптимизация и поиск наилучших вариантов

Нейровычислительные системы

Иванцова Арина и Еничева Дария

Группа 2ПКС20