СДЕЛАЙТЕ СВОИ УРОКИ ЕЩЁ ЭФФЕКТИВНЕЕ, А ЖИЗНЬ СВОБОДНЕЕ

Благодаря готовым учебным материалам для работы в классе и дистанционно

Скидки до 50 % на комплекты
только до

Готовые ключевые этапы урока всегда будут у вас под рукой

Организационный момент

Проверка знаний

Объяснение материала

Закрепление изученного

Итоги урока

Отчет по преддипломной практике

Категория: Математика

Нажмите, чтобы узнать подробности

Отчет по преддипломной практике по итогам написания диссертации

Просмотр содержимого документа
«Отчет по преддипломной практике»

1. Обработка и анализ результатов собственных исследований в соответствии с индивидуальным заданием

Выводы к главе 1

Обобщая сказанное, можно построить алгоритм построения рейтинга альтернатив по нескольким критериям на основе стационарных экспертных оценок при условии реверсивности.

1. Составить прямую иерархию и вычислить матрицу приоритетов предпочтительности альтернатив по всем критериям (первый этап).

2. Составить обратную иерархию и вычислить матрицу приоритетов значимости приоритетов критериев по всем альтернативам (второй этап).

3. Составить матрицу переходных вероятностей в соответствующей цепи Маркова (третий этап).

4. Вычислить стационарный вектор приоритетов альтернатив , как главный нормированный собственный вектор (вектор Перрона) матрицы по формуле. Для этого достаточно приближенно вычислить большую степень путем поэтапного возведения результатов в квадрат).

Рейтинг альтернатив может быть использован для решения следующих задач:

– распределение ресурсов (бюджетирование) пропорционально приоритетам альтернатив;

– выбор альтернатив по приоритетам, в частности, выбор по эффективности;

– усреднение показателей (например, метод сравнения аналогов).

Конструирование оценочной модели, рассмотренной выше, можно произвести на основе модели обучения. Последовательно сводя задачу построение матрицы рейтингов к оптимизационной и транспортной, приходим к задаче линейного программирования, которую можно решить в программах типа Excel. В зависимости от совместности заданных условий система выдаст оптимальное решение.

Выводы к главе 2

В ходе выбора экономического проекта из нескольких рассматриваемых возникает необходимость оценить их эффективность, как отношение доходов проекта к расходам на их реализацию. Оценки доходов и расходов, по сути, оценки соответствующих денежных потоков. При этом возникает неопределенность, связанная с невозможностью точного предсказания размеров или дат платежей. Для решения проблемы предлагается два варианта выбора.

В первом случае для снятия неопределенности прогнозирования потоков платежей могут быть приняты несколько сценариев реализации проекта, то есть таких стандартных условий, при которых оцениваются потоки доходов и расходов. Затем оцениваются вероятности сценариев и осуществляется переход к усредненным показателям доходов и расходов. Для вычисления вероятностей сценариев можно использовать модификацию метода анализа иерархий, рассмотренную в 1 главе.

Во втором случае для выбора лучшего проекта попарно вычисляются отношения эффективностей и сравниваются с единицей. Отношение эффективностей не изменяется, если вместо потоков платежей использовать относительные оценки доходов и расходов. Поэтому достаточно оценить приоритеты проектов по выгодам и издержкам, то есть по факторам, которые прямо или косвенно ведут к увеличению доходов и расходов. Для оценки проектов по выгодам и издержкам также можно применить метод из главы 1.

Для систематизации процесса оценки можно использовать приложение, в основу которого будет положен метод рейтинговой многокритериальной оценки альтернатив при условии реверсивности.

В отличие от уже существующих на рынке программ подобного типа данная выгодно отличается простотой использования, открытыми алгоритмами вычисления, подвижностью структуры, возможностью вносить персональные изменения, невысокой ценой.

Выводы к главе 3

Чтобы оставаться конкурентоспособным, предприятию необходимо постоянное совершенствование как внутренних, так и внешних процессов. одним из таких улучшений является оптимизация производства объемов продукции для избежания профицита или дефицита. Осуществить прогнозирование производственных потоков объема выпуска можно с помощью модифицированной модели Леонтьева. Применение модели из главы 1, рассмотрение нескольких сценариев реализации и дальнейшее усреднение позволит уменьшить среднеквадратичное отклонение и стабилизировать эти потоки во времени. Таким образом будет получен универсальный объем выпуска.


2. Оформление результатов исследований.

Структура и краткое содержание. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и приложений.

В главе 1 определена модель, положенная в основу исследования. В параграфе 1.1 построена модель рейтингования альтернатив с учетом реверсивности. В параграфе 1.2 представлена схема обучения модели на тестовых данных.

В главе 2 рассмотрена проблема оценки эффективности экономического проекта. В параграфе 2.1 приведены основные понятия. В параграфе 2.2 описаны программные продукты, направленные на анализ проектов. Выявлены их достоинства и недостатки. В параграфе 2.3 описаны 2 способа вычисления эффективности с помощью рейтинговой многокритериальной оценки альтернатив. В параграфе 2.4 описано приложение для решения задач выбора проектов, в основу которого положена модель из главы 1.

В главе 3 рассмотрена проблема моделирования производственных потоков. В параграфе 3.1 описано моделирование объемов производства с использованием рейтингов альтернатив для усреднения и получения стабильного потока. В параграфе 3.2 проиллюстрирована предложенная схема на тестовых данных.


3. Определение сферы применения результатов научно-исследовательской работы.

Разработанная модель рейтингования альтернатив может применяться для оценки инвестиционных проектов, помогая компаниям выбирать наиболее выгодные варианты вложения средств на основе комплексного анализа финансовых и рисковых показателей. В сфере управления модель полезна для ранжирования стратегических альтернатив развития бизнеса, позволяя руководителям принимать обоснованные решения на основе взвешенных критериев, таких как рентабельность, сроки реализации и потенциал роста. Модель может использоваться государственными органами для оценки эффективности социально-экономических программ, сравнивая альтернативные варианты по критериям бюджетной нагрузки, охвата населения и долгосрочного эффекта. В логистике и управлении цепями поставок модель помогает выбирать оптимальных поставщиков или маршруты доставки, учитывая такие факторы, как стоимость, надёжность и сроки, что способствует минимизации издержек и повышению операционной эффективности.