Практическое занятие №58

Практическое занятие №58 (1И)

Тема: Реализация основных этапов процесса анализа данных на примере набора данных из профессиональной сферы

Цель работы: формирование теоретических и практических навыков работы на языке программирования Python

Оборудование: компьютер с установленной операционной системой Windows, подключение к сети Интернет

Время работы 2 часа

Ход работы

Загрузка набора данных

Загружаем файлы train.csv (https://cloud.mail.ru/public/eRzd/DBB5mPzXE) и test.csv (https://cloud.mail.ru/public/CwG3/Ge4AezAzu)в сессионное хранилище

import pandas as pd

data = pd.read_csv('train.csv')

Шаг 2: Предварительный анализ данных

Прежде чем мы начнем поиск количества выживших, давайте более подробно рассмотрим структуру данных и проведем предварительный анализ.

Вывод первых 5 записей в наборе данных

print(data.head())

Получение информации о наборе данных

print(data.info())

Получение базовых статистических показателей

print(data.describe())

Шаг 3: Определение количества выживших

Теперь мы можем определить количество выживших пассажиров, просто подсчитав количество записей в отфильтрованном наборе данных.

survived_count = survived_data.shape[0]

print("Количество выживших: ", survived_count)

Результат:

Количество выживших: 342

Шаг 4: Визуализация данных

Как дополнительный шаг, мы можем визуализировать результаты нашего анализа с помощью библиотеки Matplotlib.

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['Survived', 'Not survived']

sizes = [survived_count, data.shape[0] - survived_count]

colors = ['green', 'red']

plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')

plt.axis('equal')

plt.show()