Презентация по информатике "Искусственный интеллект"

?

?

Искусственный интеллект

?

Проблема создания человеческого разума

Искусственный интеллект (ИИ ) – раздел информатики, изучающий задачи имитации человеческого мышления

Как человек мыслит?

Над этим вопросом задумываются ученые всех стран.

Цель их исследований состоит в том, чтобы создать модель человеческого интеллекта и реализовать её на компьютере.

Несколько упрощенно, выше названная цель звучит так:

- Научить машину мыслить .

Цель создания Искусственного Интеллекта

• построение универсальной, предназначенной для решения определенных типов задач компьютерной интеллектуальной системы, которая находила бы решения всех (или хотя бы большинства) неформализованных задач, с эффективностью сравнимой с человеческой или превосходящей его

Основные подхода к разработке ИИ:

• нисходящий (англ. Top-Down AI), семиотический — создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.;
• восходящий (англ. Bottom-Up AI), биологический — изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, а также создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер или биокомпьютер.

Виды деятельности человека

Существует много видов деятельности человека, которые нельзя запрограммировать заранее.

Например:

• сочинение музыки и стихов,
• доказательство теоремы,
• литературный перевод с иностранного языка,
• диагностика и лечение болезни
• и многое другое.

Может ли машина самостоятельно мыслить?

Разработчики систем ИИ как раз и пытаются научить машину, подобно человеку, самостоятельно строить программу своих действий, исходя из условий задачи.

Ставится цель превращение компьютера из формального исполнителя в интеллектуального исполнителя.

Как создаются интеллектуальные системы

Системы искусственного интеллекта работают на основе заложенных в них баз знаний, а человеческое мышление основано на двух составляющих: запасе знаний и способностей к логическим рассуждениям.

Поэтому для создания интеллектуальных систем на компьютере нужно решить две задачи:

• моделирование знаний (разработка методов формализации знаний для ввода их в компьютерную память в качестве базы знаний);
• моделирование рассуждений (создание компьютерных программ, имитирующих логику человеческого мышления при решении разнообразных задач).

Основные области, в которых применяются методы ИИ:

• Распознавание образов
• Оптическое распознавание символов
• Распознавание рукописного текста
• Распознавание речи
• Распознавание лиц
• Обработка естественного языка
• Машинный перевод
• Нелинейное управление и робототехника
• Машинное зрение, виртуальная реальность и обработка изображений
• Теория игр и стратегическое планирование
• Диагностика ИИ в играх и боты в компьютерных играх Машинное творчество
• Сетевая безопасность

Модели функционирования формального и интеллектуального исполнителя

Формальный исполнитель

Интеллектуальный исполнитель

Данные

Результаты

Выполнение

программы

Программа

Построение

Выполнение

Результаты

программы

программы

Данные

Что должен знать компьютер?

Любая система ИИ работает в рамках какой-то определенной предметной области (медицинская диагностика, экономика и др.). Подобно специалисту компьютер должен обладать знаниями в данной области.

Знания в конкретной предметной области, определенным образом формализованные и заложенные в память ЭВМ, называются компьютерной базой данных.