СДЕЛАЙТЕ СВОИ УРОКИ ЕЩЁ ЭФФЕКТИВНЕЕ, А ЖИЗНЬ СВОБОДНЕЕ

Благодаря готовым учебным материалам для работы в классе и дистанционно

Скидки до 50 % на комплекты
только до

Готовые ключевые этапы урока всегда будут у вас под рукой

Организационный момент

Проверка знаний

Объяснение материала

Закрепление изученного

Итоги урока

Тестовые задания к дифференцированному зачету

Категория: Математика

Нажмите, чтобы узнать подробности

Типовые тестовые задания к дифференцированному зачету по МДК 01.02

Просмотр содержимого документа
«Тестовые задания к дифференцированному зачету»

Тестовые задания к дифференцированному зачету


  1. Область дискретной математики, особенностью которой является геометрический подход к изучению объектов называется

  • теорией вероятностей

  • теорией графов

  • математической статистикой

  • теорией массового обслуживания

  1. Множество точек, называемых вершинами, и множество линий, называемых ребрами, соединяющих между собой все или часть точек называется

  • полигоном частот

  • многоугольником распределения вероятностей

  • системой массового обслуживания

  • графом

  1. Граф, содержащий только дуги, называется

  • псевдографом

  • неориентированным графом

  • ориентированным графом

  • смешанным графом

  1. К способам описания графов относятся

  • Теоретико-множественное представление

  • Графическое представление в виде полигона частот

  • Матричное представление в виде матрицы переходов состояния системы

  • Матричное представление в виде матрицы смежности и инциденций

  1. Число ребер, инцидентных данной вершине называется

  • Частотой

  • Вариантой

  • Степенью

  • Абсолютной пропускной способностью

  1. К унарным операциям на графе относятся

  • Объединение графов

  • Удаление ребра

  • Удаление вершины

  • Пересечение графов

  1. Последовательность вершин в орграфе, в которой любые две соседние вершины соединены дугой называется

  • Маршрутом

  • Путем

  • Длиной

  • Цепью

  1. Граф, в котором любые две несовпадающие вершины соединены маршрутом, называется

  • Несвязным

  • Достижимым

  • Связным

  • Ориентированным

  1. Граф, в котором есть цикл, содержащий все ребра связного неориентированного мультиграфа называется

  • Эйлеровым

  • Гамильтоновым

  • Пуассоновским

  • Марковским

  1. Граф, в котором есть простой цикл, содержащий все вершины связного неориентированного графа называется

  • Эйлеровым

  • Пуассоновским

  • Гамильтоновым

  • Марковским

  1. Алгоритмом поиска эйлерова цикла

  • Алгоритм Бернулли

  • Алгоритм Краскала

  • Алгоритм Флёри

  • Алгоритм Пуассона

  1. Граф, в котором любая пара вершин связана единственной цепью называется

  • Орграфом

  • Мультиграфом

  • Псевдографом

  • Деревом

  1. Алгоритмом отыскания кратчайшего остова графа является

  • Алгоритм Краскала

  • Алгоритм Флёри

  • Алгоритм Бернулли

  • Алгоритм Пуассона

  1. Ориентированный конечный связный граф, имеющий начальную вершину (источник) и конечную вершину (сток) называется

  • Деревом

  • Сетью

  • Мультиграфом

  • Псевдографом

  1. Основными понятиями сетевых моделей являются

  • понятия вершины и ребра

  • понятия цепи и цикла

  • понятия события и работы

  • понятия варианты и частоты

  1. Вероятность события - это

  • событие, со­стоящее из исходов, входящих в множество А, но не входящих в множество В

  • событие, которое состоит в совместном наступлении всех собы­тий в результате испытания

  • число, характеризующее сте­пень возможности появления событий при многократном повторении событий

  • единственно возможный исход испытания

  1. Если появление события А влияет на значение вероятности события В, то про события А и В говорят, что они являются

  • совместными

  • несовместными

  • независимыми

  • зависимыми

  1. Математическая наука, изучающая закономерности массовых случайных явлений (событий) называется

  • теорией графов

  • теорией вероятностей

  • математической статистикой

  • теорией массового обслуживания

  1. Событие, которое при осуществлении совокупности условий может либо произойти, либо не произойти называется

  • Достоверным

  • Невозможным

  • Случайным

  • Противоположным

  1. Если наступление события A исключает наступление события В, то эти события A и В называются

  • совместными

  • Несовместными

  • равновозможными

  • Противоположными

  1. Событие, состоящее в совместном наступлении как события A, так и события В называется

  • суммой двух событий A и В

  • разностью двух событий A и В

  • дополнением события А к В

  • произведением двух событий A и В

  1. Вероятность любого события A удовлетворяет условию

  • Больше 0 и меньше1

  • Равна 1

  • Равна 0

  • Меньше 0 и больше 1

  1. Повторяющиеся испытания, удовлетворяющие условию независимости и постоянства вероятностей появления в каждом из них события , называют

  • схемой Пуассона

  • схемой Бернулли

  • схемой Лапласа

  • схемой Бейеса

  1. Переоценить вероятности гипотез после того, как становится известным результат испытания, в итоге которого появилось событие А позволяет

  • Формула Бернулли

  • Формула Пуассона

  • Формула Лапласа

  • Формула Бейеса

  1. Переменная величина, которая в результате опыта может принимать то или иное числовое значение называется

  • случайным событием

  • случайным процессом

  • случайной величиной

  • случайным потоком

  1. К числовым характеристикам случайной величины относятся

  • Дисперсия

  • Относительная погрешность

  • Относительная частота

  • Математическое ожидание

  1. Раздел математики, изучающий математические методы обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов называется

  • математической статистикой

  • теорией графов

  • теорией вероятностей

  • теорией массового обслуживания

  1. Совокупность случайно отобранных объектов из генеральн6ой совокупности для непосредственного изучения называется

  • Генеральной совокупностью

  • вариантами

  • частотой

  • выборкой

  1. Элементами СМО являются

  • вершины

  • Каналы

  • входной (входящий) поток требований (заявок) на обслуживание

  • циклы

  1. В качестве показателей эффективности СМО используются

  • вероятность полной группы событий

  • среднее число заявок, обслуживаемых в единицу времени

  • среднее время ожидания обслуживания

  • среднее время прохождения обслуживания