Виды и формы взаимосвязи социально-экономических явлений

Виды и формы взаимосвязи социально-экономических явлений

Преподаватель СПО

Белоус Юлия Николаевна

Виды и формы связей

Изучение взаимосвязи между явлениями – важнейшая задача статистики. Связи между явлениями и процессами - сложны и многообразны.

Виды и формы связей

по существу

по числу факторных признаков

по аналитическому выражению

по тесноте

  по характеру

  по направлению

функциональные

слабая

прямолинейные

парные

прямые

существенные

многофакторные

криволинейные

обратные

умеренная

несущественные

стохастические

сильная

корреляционные

Виды связей

– Различают два вида связей: функциональную и корреляционную, обусловленные двумя типами закономерностей, динамическими и статистическими.

Функциональные связи – зависимости, при которой изменению каждого признака-фактора «х» соответствует изменение определенного признака-результата «y». Длина окружности четко зависит от длины радиуса.

Корреляционные связи – зависимости, при которой изменению каждого признака-фактора «х» соответствует изменение ряда распределения признака-результата «y».

Если при функциональной зависимости каждому значению факторного признака соответствует только одно значение результативного признака, то корреляционная зависимость появляется при большом числе наблюдений.

2

Связи между явлениями могут быть следующих разновидностей. По направлению различают прямую и обратную связи.

Прямая связь: с увеличением (уменьшением) значения факторного признака увеличивается (уменьшается) значение результативного. Например, рост производительности труда способствует увеличению уровня рентабельности, и наоборот.

Обратная связь: с ростом величины фактора уменьшается результат, и наоборот - с уменьшением величины фактора увеличивается результат. Например, с ростом фондоотдачи снижается себестоимость единицы продукции.

По аналитическому выражению различают связи линейные (прямолинейные) и криволинейные (нелинейные).

2

Статистические методы изучения взаимосвязей

Важное место в статистическом изучении взаимосвязей занимают следующие  методы: 

1) метод приведения параллельных данных;

2) графический метод;

3) корреляционно-регрессионный метод.

2

Сущность  метода приведения параллельных данных  заключается в следующем: исходные данные по признаку X располагаются в порядке возрастания или убывания, а по признаку У записываются соответствующие им показатели, после сопоставления значений X и У делается вывод о наличии и направлении зависимости.

Графический метод  предполагает построение поля корреляции. Для этого значение факторного признака X располагается по оси абсцисс, а значение результативного признака У— по оси ординат. По совместному расположению точек на графике делают вывод о направлении и наличии зависимости. Если точки на графике расположены беспорядочно, то зависимость между изучаемыми признаками отсутствует. 

2

Сущность корреляционно-регрессионного анализа  заключается в: 

1) измерении тесноты связи между варьирующими признаками;

2) определении неизвестных причинных связей и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак;

3) установлении формы зависимости;

4) определении функции регрессии;

5) использовании уравнения для оценки неизвестных значений зависимой переменной. 

2

Спасибо за внимание!