«Использование нейросетей в образовании»

«Использование нейросетей в образовании»

Использование нейросетей в образовании — это инновационный подход к обучению. Эти технологии предлагают новые возможности для персонализированного обучения, автоматизации оценки и улучшения образовательных процессов. 

Использование нейросетей в образовании актуально, потому что они открывают новые возможности для персонализации обучения, адаптации к потребностям каждого ученика и повышения эффективности образовательной системы в целом. 

Для учащихся:

• Индивидуализированное обучение. Нейронные сети могут создавать персонализированные образовательные программы, адаптированные к уровню знаний и потребностям каждого ученика. 

• Более эффективное обучение. Использование интерактивных и адаптивных образовательных приложений на основе нейросетей может сделать учебный процесс более увлекательным и эффективным. 

• Раннее выявление проблем. Нейронные сети могут помочь выявить возможные проблемы в обучении на ранних стадиях и предложить индивидуальные подходы к их решению. 

• Обратная связь. Нейронные сети могут предоставлять учащимся детальную обратную связь о их успехах и ошибках, что помогает им лучше понимать материал и улучшать свои навыки. 

Для преподавателей:

• Автоматизация процессов. Нейронные сети могут помочь автоматизировать многие административные задачи, такие как оценка работ, управление данными обучающихся и т. д., освобождая время преподавателей для более качественного обучения. 

• Поддержка в принятии решений. Нейронные сети могут предоставлять преподавателям ценные данные и аналитику о успехах учащихся, помогая им принимать обоснованные решения по улучшению учебного процесса. 

• Улучшение обучения. Использование нейросетей в образовании может помочь преподавателям создавать более интересные и эффективные учебные материалы, а также улучшать методики обучения и оценки знаний. 

Примеры применения нейросетей в образовании:

1. Персонализированное обучение. Нейросети могут анализировать данные об успеваемости, стиле обучения и индивидуальных потребностях учеников, чтобы предложить индивидуальные образовательные программы и задания, соответствующие их уровню знаний и способностям. 

2. Адаптивные образовательные платформы. Некоторые образовательные платформы используют нейросети для создания адаптивных курсов и материалов. Это позволяет ученикам изучать предметы в своём собственном темпе и наиболее эффективным способом. 

3. Оценка и обратная связь. Нейросети могут использоваться для автоматической оценки тестовых заданий и домашних заданий. Это упрощает процесс оценки и обеспечивает более объективную оценку успеваемости учеников. 

4. Развитие креативности и критического мышления. Помимо стандартных учебных материалов, нейросети могут быть использованы для развития креативности и критического мышления учеников. Они могут генерировать задачи или стимулировать обсуждения, что помогает развивать умения анализа, решения проблем и инновационного мышления. 

5. Оптимизация управления образовательными системами. Нейросети также применяются для оптимизации управления образовательными системами. Они могут анализировать данные об учебных планах, расписаниях занятий, доступных ресурсах и других аспектах образования, чтобы улучшить организацию и эффективность образовательного процесса. 

Важно осознавать, что искусственный интеллект лишь помогает в обучении, дополняя усилия родителей, учителей и учеников, а не заменяя их роль в образовательном процессе. 

Нейросеть — это один из методов машинного обучения, в основе которого лежит математическая модель, имитирующая мозг. Она способна обрабатывать большие объёмы данных и способна к самообучению. 

Примеры того, что могут делать нейросети:

• распознавать визуальные образы; 

• узнавать человека по голосу; 

• определять эмоции на лице по мимике; 

• моделировать человеческую речь на любом языке мира; 

• обрабатывать и создавать изображения, которые не отличить от настоящих; 

• генерировать лица людей, которых никогда не существовало; 

• прогнозировать возможное будущее по результатам анализа данных. 

Нейросети используются в разных сферах, например:

• в медицине для анализа медицинских снимков, результатов исследований и прогнозирования рисков развития заболеваний; 

• в финансах для анализа профилей заёмщиков, прогнозирования биржевых курсов и выявления мошеннических действий при финансовых операциях; 

• в производстве для автоматизации процессов, контроля качества и прогнозирования потребления ресурсов; 

• в сфере безопасности для создания умных систем слежения и поиска преступников. 

Также нейросети могут использоваться для развития творческих способностей обучающихся, например, для обработки фото и видео, создания изображений и написания книг. 

Одной из таких нейросетей является «Шедеврум».

«Шедеврум» — это приложение от «Яндекса», работающее на основе нейросети YandexGPT. С его помощью пользователи могут генерировать текст, изображения и видео на основе запросов. 

Особенности сервиса:

• Все созданные в нём изображения попадают в общую ленту. В ней три раздела: «Недавние», «Подписки», «Лучшие». Можно скачать изображения из ленты, поставить им лайк или поделиться ими.

• Чтобы создать своё изображение, нужно нажать на «+» в приложении и ввести текстовый запрос — описание того, что должно быть на картинке. Нейросеть выдаст четыре варианта изображения, после чего можно будет удалить запрос, отредактировать его или выбрать иллюстрацию и опубликовать её. 

Примеры использования:

• для создания необычных иллюстраций и видеороликов; 

• помощи в написании стихов, поздравлений, рекламных текстов. 

Ограничения:

• нельзя создавать контент, в котором задеваются такие темы, как религия и политика; 

• запрещено создавать изображения, на которых присутствуют отсылки к реальным конкретным людям; 

• нельзя генерировать изображения/ролики категории «18+» с элементами насилия и жестокости. 

Чтобы получить доступ к «Шедевруму», необходимо авторизоваться в приложении с помощью аккаунта Яндекс ID. 

Скачать приложение можно:

• в Google Play — для устройств с операционной системой Android; 

• в App Store — для устройств на базе iOS. 

• После этого оно начнет функционировать на телефоне.

На сайте «Шедеврума» доступен урезанный функционал. На нём можно просматривать контент, созданный другими пользователями, делиться им и читать комментарии, оставленные к чужим работам. 

Чтобы создать изображение в «Шедевруме», выполните следующие шаги:

1. Откройте приложение «Шедеврум» и нажмите на «+». 

2. В открытом поле введите текст, который описывает то, что должно быть на картинке (дополнительно можно указать, в каком стиле должен быть сгенерирован арт). 

3. Чтобы запустить процесс создания, кликните по команде «Создать» (если нажать на знак вопроса, то можно выбрать несколько уточняющих слов для результата). 

4. Если в тексте не присутствуют запрещённые слова, то начнётся процесс генерации, и будет указано приблизительно время создания рисунка. 

5. Как только изображение будет готово, в верхней панели телефона появится оповещение от приложения. Система предложит четыре варианта артов, отражающих текстовый запрос. 

6. Если итоговый результат неудовлетворительный, то можно удалить либо отредактировать текущее текстовое описание и повторить генерацию (кнопки с рисунком корзины и карандаша). 

7. Чтобы продолжить генерацию, выберете одно из четырёх изображений и нажмите «Опубликовать». 

8. Готовая картинка появится в общей ленте публикаций, а также в личном профиле автора.

Важно помнить, что изображения, полученные с помощью нейросети, нельзя использовать в коммерческих целях.

Примеры моих работ в «Шедевруме»

Эти изображения стали основой для создания открыток к Международному женскому дню.

Следующая серия использовалась для Рождественских открыток – это нейросеть Кандинский.

Таким образом основу собственноручно изготовленной открытки можно получить с помощью нейросетей.

На основании вышеизложенного можно сделать следующие выводы:

1. Развитие технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Нейросети помогают создавать сложные алгоритмы, которые могут обрабатывать и анализировать огромные объёмы данных. 

2. Рост потребности в специалистах. С тех пор как бизнесы начали активно использовать AI и ML, спрос на специалистов в этой области значительно возрос. Изучение нейросетей даёт возможность построить успешную карьеру в высокооплачиваемой и быстро развивающейся отрасли. 

3. Практическое применение нейросетей. Нейросети используются во многих приложениях, от автономных автомобилей до систем рекомендаций в онлайн-магазинах. Изучение нейросетей даёт понимание, как работают эти системы и как их можно улучшить. 

4. Вклад в будущее. Технологии AI и ML активно развиваются и имеют огромный потенциал для будущего. Изучая нейросети, мы вносим свой вклад в развитие этой области и формирование будущего. 

5. Персонализированное обучение. Нейросети анализируют данные об ученике, его предпочтениях и сильных сторонах, чтобы разработать индивидуальную программу обучения. Также нейросети могут автоматически выявлять ошибки в работах учеников и предоставлять рекомендации по их исправлению. 

Докладчик Н.Бородулин