Просмотр содержимого документа
«Исследовательская работа Биоиндикация загрязнения атмосферного воздуха с помощью лишайников»
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МУНИЦИПАЛЬНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ АЛЕКСАНДРОВСКАЯ СРЕДНЯЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА ПАВЛОВСКОГО МУНИЦИПАЛЬНОГО РАЙОНА ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ РАБОТА.
Биоиндикация загрязнения
атмосферного воздуха с помощью
лишайников
Выполнили: учащаяся МКОУ Александровской СОШ
Звягинцева Алина (11 кл.) Руководитель: учитель географии Гермоненко Г.Н
Цель работы – выявить относительную загрязненность атмосферного воздуха содержанием SO2, мг/м3 методом лихеноиндикации вдоль автодороги Павловск- Бутурлиновка.
Задачи:
- Исследовать видовой состав лишайников на трех участках у автотрассы и подсчитать количество лишайников доминирующего вида.
- Определить проективное покрытие лишайниками стволов деревьев.
- Сделать вывод о степени загрязненности исследуемых участков.
Гипотеза:
Чем сильнее загрязнен воздух SO2, тем меньше встречается на стволах деревьев
видов лишайников и меньше их проективное покрытие.
Сроки проведения исследования: апрель-октябрь 2020 г
Актуальность: различные газы влияют на чистоту воздушной среды, в том числе сернистого газа.
- . Мы выбрали три участка вдоль автотрассы Павловск-Бутурлиновка:
- Участок №1- лесополоса у д. Белая деревня ,500 м от автотрассы;
- Участок №2 – парк у МКОУ Петровской СОШ ,200 м от автотрассы ( с.
Петровка);
Описание м е т о д и к и:
- Участок № 3 – парк у МКОУ Александровской СОШ , 700 м от автотрассы, но
рядом с асфальтированной дорогой через село ( с. Александровка).
- 2.На каждом из участков мы выбрали площадку 100 ⨯ 100 м для исследования, включающую 10 деревьев одного вида на расстоянии 5—10 м друг от друга, примерно одного возраста и размера, и не имеющих повреждений.
- 3.По атласу-определителю определили виды лишайников на каждом участке
- 4. Приложили прозрачную сетку плотно к стволу дерева на высоте 0,3—1,3 м.
подсчитали количество квадратов с лишайниками.
- 5. Подсчитали количество лишайников доминирующего вида.
- 6. Степень покрытия лишайниками стволов деревьев выражается в %
- процентах.
- 7. Переместились на следующую площадку (100 ⨯ 100 м) и по
- аналогичной схеме исследовали ещё 10 деревьев.
Результаты исследований. Участок 1. Лесополоса у д. Белая деревня ,500 м от автотрассы
Вывод : на участке присутствует два вида накипных лишайников: ксентория настенная и леканора.
Доминирующий вид – ксентория настенная. Общая степень покрытия лишайниками стволов деревьев
на участке №1 =50,2 %
Результаты исследований. Участок 2 Парк у МКОУ Петровской СОШ ,200 м от автотрассы
Вывод: на участке присутствует два вида накипных
лишайников: ксентория настенная и леканора. Доминирующий вид
– леканора.
Общая степень покрытия лишайниками стволов деревьев на участке №2 =33 %
Результаты исследований.
Участок 3. Парк у МКОУ Александровской СОШ , 700 м от автотрассы,
асфальтированной дорогой через село
но рядом с
Вывод: на участке присутствует два вида Доминирующий вид – ксентория настенная. Общая степень покрытия лишайниками стволов деревьев на участке №2 =31%
Выв о д ы
- На исследуемых участках встречаются только два вида накипных лишайников: ксентория настенная и леканора. Небольшое видовое разнообразие свидетельствует о загрязнении окружающей среды. Лишайники чаще всего встречаются на коре деревьев тополя и липы.
- Площадь покрытия от30 до 50 % (невысокая) (приложение, таблица 1).
- Исходя из таблицы (приложение 2), все три участка можно отнести к 3 зоне - умеренное загрязнение. Наименее загрязненным участков является участок №1 у Белой деревни. Наиболее загрязненным - в с. Александровка, т.к. там проходят две автодороги.
Таким образом, согласно таблице классификации качества воздуха по биотическому индексу (приложение , таблица 2), воздух вдоль автотрассы на всех трех исследуемых участках умеренно загрязненный, т.е. содержание SO2 составляет 0, 05-0,1 мг/м3.
Цель исследования достигнута, гипотеза подтверждена.
На опыте мы убедились, что метод лихеноиндикации действительно можно
применять для определения загрязненности воздуха.
Спасибо за внимание