Искусственный интеллект

Искусственным интеллектом называют комплекс программ, разработанных с целью воспроизведения навыков, присущих человеку. Это способность заниматься решением проблем, планированием, пополнять запас своих знаний, улучшать подход к выполнению поставленных задач в ходе работы над ними.

В целом искусственный интеллект представляет собой набор моделей и методов, который способен на основе полученной информации сделать те или иные выводы. К примеру, это сортировка фотографий или текстов по заданным признакам, составление прогнозов по курсам валют и т.п. Общая характеристика для всех моделей – способность извлечь знания из набора данных. Что-то вроде вычисление значения функции с миллионами и миллиардами переменных.

У человека в мыслительном процессе задействуются нейроны мозга, а накопление новых навыков в системах искусственного интеллекта осуществляется за счет нейронных сетей.

Главное, чем отличается ИИ – это способность обучаться и совершенствоваться в ходе выполнения поставленных задач. То есть, часто применяемая технология адаптируется к вашим потребностям, в то время как обычная система раз за разом решала бы задачу по одной и той же схеме.

Человек способен не только мыслить, рассуждать, обучаться, решать поставленные задачи, но еще и проявлять при этом эмоции. Кроме того, он живет в социуме и часто подвержен его влиянию. ИИ существует вне социальных установок и не может испытывать никаких эмоций.

Что касается такого параметра, как IQ, то, по мнению большинства ученых, к ИИ он применяться не может. Вроде бы всё логично, потому что с помощью стандартных IQ-тестов проверяют способность человека «качественно» мыслить и уровень интеллектуального развития индивидуума в том или ином возрасте.

Однако и для искусственного интеллекта существует специальный тест Тьюринга. По его результатам определяют уровень обучения машины и её способность перенимать манеру общения, максимально близкую к человеческой. Собственно, такую планку задают компьютерам люди.

К основным технологическим принципам создания искусственного интеллекта относят следующие:

• Принцип машинного обучения (МО). В нем задействуются алгоритмы самообучения. При этом всё, что требуется от человека – это загрузить в компьютер массив данных и поставить задачу. Машинное обучение может реализовываться посредством разных методик: обучение с учителем, когда именно человек обозначает цель (проверить какую-либо гипотезу, действие закономерности и т.п.). Далее – обучение без учителя. В таком случае уже есть результаты интеллектуального анализа информации, а задача машины – выявлять в них закономерности, имитируя человеческое мышление. Есть еще глубокое обучение – смешанный вариант, применяемый для работы с большими объёмами данных.

• Использованием нейросетей для обучения искусственного интеллекта. Имеется в виду математически смоделированная система, созданная по аналогии с человеческими нервными клетками (повторяется их строение и порядок функционирования). Идеальный вариант такой системы – способность к самообучению. Технологически, нейросеть представляет собой большой набор процессоров, выполняющих каждый свою задачу в общем проекте. Проще говоря, это суперкомпьютер, состоящий из сети простых компьютеров.

• Глубокое обучение – это самостоятельный принцип ИИ, предназначенный для поиска закономерностей в громадных массивах с данными. Человеку с такой работой не справиться, а у компьютера для этого есть свои специальные приемы.

3 типа искусственного интеллекта

Специалисты, работающие с ИИ, подразделяют его на три вида:

Слабый искусственный интеллект (Weak, или NarrowAI)

Уже созданный человеком. Да, он лучше людей справляется с решением множества задач. К примеру, программа Deep Blue, обыгравшая в 1996 году Гари Каспарова в шахматы. Но Deep Blue только это и умеет и не способна научиться чему-то другому. Такие программы нашли применение в медицинской, банковской сфере, в бизнесе, логистике.

Система Fraud Detector — детище компании Amazon, одного из ведущих мировых ИИ-разработчиков. Программа нацелена на борьбу с онлайн-мошенниками, приносящими миллионы долларов ущерба. Система отслеживает действия пользователей в онлайне и указывает на подозрительные моменты. К примеру, это может быть «странный» заказ, который нужно проверить, прежде чем платить. Такие системы будут полезны крупным компаниям, банковским организациям, интернет-магазинам.

Кроме описанных, существует огромное множество и других способов применения.

Сильный искусственный интеллект (b, или GeneralAI)

Наглядный пример сильного ИИ – игра Detroit: Become Human.

В ней роботы максимально приближены к людям, они думают, чувствуют, обучаются, осознают собственное «я», способны принимать решения. В повседневном применении максимально приближены к General AI виртуальные ассистенты и чат-боты, способные общаться почти как люди. «Почти», потому что ни Алиса, ни Siri не умеют самостоятельно думать и принимать решения в незапрограммированных ситуациях. Сильный ИИ – это пока что несбывшаяся мечта.

Суперинтеллект (Superintelligence)

Это лучший искусственный интеллект, который, собственно, еще не создан. Более того, у людей нет даже отдаленного представления о том, возможно ли это. Речь идет о компьютерах, превосходящих человека по своему уровню интеллекта. А это уже нечто фантастическое.