Презентация "Анализ больших данных" (10 класс углубленный уровень)

Анализ больших данных

(Excel)

Болгова Н.А.,

МБОУ СОШ с.Тербуны

Что такое анализ данных?

Анализ данных - это поиск ответов на вопросы

Ответы - предположительно скрыты в базе данных

Важно! Сами по себе вопросы в данных не содержатся.

Бессмысленно пытаться "анализировать данные" в надежде найти "что-нибудь интересненькое"

Три принципа эффективного анализа данных

Принцип

четырех шагов

Принцип

табличности

Принцип

универсальности

1. Принцип четырех шагов

Решение задачи по анализу данных разбивается на 4 последовательных этапа.

2 этап

3 этап

1 этап

4 этап

Готовыми блюдами нужно сервировать стол

Еду нужно приготовить

Еду нужно подготовить к готовке

Еду нужно превратить в красивые блюда

Цель

Данные

Подготовленный отчет нужно опубликовать. Это -публикация отчета

Данные нужно проанализировать - найти ответы на стоящие вопросы. Это - моделирование данных

Результаты анализа нужно визуализировать. Это -построение отчета

Данные нужно загрузить и подготовить к анализу. Это -создание набора данных

Инструменты

Условное форматирование, Диаграммы, Формулы

Сводная таблица, Power Pivot, Формулы

Power Query, Таблица, Формулы

Сервисы Power BI, Excel Online

2. Принцип табличности

В конце первого этапа все исходные данные должны быть представлены в виде таблиц.

В таблице все однородные значения стоят в одном столбце .

Каждая строка содержит запись об одном объекте.

В таблице не должно быть пустых ячеек.

Исключение - нулевые значения могут быть пустыми ячейками

Пример нетаблицы

Пример таблицы

Фрукт, цвет

Яблоко

Вес, цена

130 г

Красный

Слива

50 р

40 г

Желтый

30 р

Фрукт

Цвет

Яблоко

Красный

Банан

Вес

Цена

Слива

130 г

Желтый

Синий

50 р

150 г

Арбуз

40 г

45 р

Зеленый

30 р

2000 г

25 р

3. Принцип универсальности

• Гибкость инструментов  – использование функций (ВПР, 
• СУММЕСЛИ, Сводные таблицы), подходящих для разных типов данных.
• Автоматизация  – применение макросов (VBA) и Power Query для обработки больших объемов без ручного труда .
• Масштабируемость  – структура данных должна позволять легко добавлять новые строки/столбцы без переделки формул .
• Визуализация  – единые правила оформления графиков и диаграмм для наглядности .
• Проверка данных  – валидация ( условное форматирование,

  ЕСЛИОШИБКА ) для минимизации ошибок .

Основные выводы и рекомендации

1. Определяйте вопросы

Точная цель — ключ к успешному анализу

2. Обрабатывайте данные

Качество важно для правильных выводов

3. Используйте Excel

Сводные таблицы и диаграммы — лучшие помощники

Анализ данных в ЕГЭ

Анализ данных в ЕГЭ

Анализ данных в ЕГЭ

Анализ данных в ЕГЭ

Анализ данных в ЕГЭ

ЕГЭ 3 (стр 11), № 12

( Используя информацию из приведённой базы данных, суммарную выручку оператора за оказанные услуги в Центральном и Речном районе в период с 4 по 9 августа (включительно). В ответе запишите только число.

суммарную выручку оператора за оказанные услуги в Центральном и Речном районе в период с 4 по 9 августа (включительно).

суммарную выручку оператора за оказанные услуги в Центральном и Речном районе в период с 4 по 9 августа (включительно).

ЕГЭ 3 (стр 14), № 32

Группа – альбом

Ответ: 7

Определите, на сколько кг изменилась масса всех видов товара, в названии которых есть отдельное слово «сыр», имеющихся в наличии в магазинах района Северный лес, за октябрь. Результат округлите вниз до целого числа килограммов. В ответе запишите только число.