СДЕЛАЙТЕ СВОИ УРОКИ ЕЩЁ ЭФФЕКТИВНЕЕ, А ЖИЗНЬ СВОБОДНЕЕ

Благодаря готовым учебным материалам для работы в классе и дистанционно

Скидки до 50 % на комплекты
только до

Готовые ключевые этапы урока всегда будут у вас под рукой

Организационный момент

Проверка знаний

Объяснение материала

Закрепление изученного

Итоги урока

Рабочая программа по географии для 11 класса общеобразовательной школы (профильный уровень)

Категория: География

Нажмите, чтобы узнать подробности

Рабочая программа по географии для 11 класса общеобразовательной школы (профильный уровень)

Просмотр содержимого документа
«Рабочая программа по географии для 11 класса общеобразовательной школы (профильный уровень)»

Численное построение векторного переходного процесса по заданному векторно-матричному уравнению с использованием Падэ-аппроксимации матричной экспоненты дробно-рациональными выражениями первого, второго и третьего порядков

Вектор приближенного решения вычислим по рекуррентной формуле, в которую, для демонстрации влияния на точность результата, поочередно подставим каждое из трех приведенных выше приближений к матричной экспоненте:

:

В таблице помещены численные значения переходных процессов, полученные для трех названных случаев аппроксимации матричной экспоненты вместе с точным аналитическим решением.



t

Аналитическое

решение

Аппроксимация

Падэ порядка 1

Аппроксимация

Падэ порядка 2

Аппроксимация

Падэ порядка 3



0

1

1

1

1

1

1

1

1


0.1

1.066

0.3475

1.0670

0.3483

1.0660

0.3475

1.066

0.3475


0.2

1.072

-0.2023

1.0740

-0.2018

1.0720

-0.2023

1.072

-0.2023


0.3

1.029

-0.6434

1.0320

-0.6440

1.0290

-0.6434

1.029

-0.6434


0.4

0.9478

-0.9755

0.9513

-0.9778

0.9478

-0.9755

0.9478

-0.9755


0.5

0.8380

-1.203

0.8420

-1.207

0.8380

-1.203

0.8380

-1.203


0.6

0.7103

-1.335

0.7145

-1.341

0.7102

-1.335

0.7102

-1.335


0.7

0.5737

-1.383

0.5779

-1.391

0.5737

-1.383

0.5737

-1.383


0.8

0.4360

-1.360

0.4398

-1.369

0.4360

-1.360

0.4360

-1.360


0.9

0.3035

-1.280

0.3068

-1.290

0.3035

-1.280

0.3035

-1.280


1.0

0.1814

-1.156

0.1839

-1.167

0.1814

-1.156

0.1814

-1.156












Из сопоставления результатов можно сделать заключение, что аппроксимация экспоненты дробно-рациональной матричной функцией второго порядка позволяет при прочих равных условиях получать решение с 5-6-ю достоверными десятичными знаками.

Численное решение неоднородного дифференциального уравнения в векторно-матричном представлении проведем с прежней однородной частью в уравнении, но применим рекуррентные формулы с интегрированием по методу прямоугольников, трапеций и парабол:

.

Матричная экспонента для рекуррентных формул в данном примере бралась в абсолютно точном аналитическом представлении, полученном для этой матрицы выше (числовое представление для h=0.1):

.

Аналитическое решение в векторно-матричной форме записи имеет следующий вид:

.

В таблице приведены результаты вычисления переходных процессов для векторно-матричного неоднородного дифференциального уравнения по формуле аналитического решения и трем рекуррентным выражениям, использующим различные квадратурные формулы интегрирования. Для заполнения таблицы с шагом 0.1 по третьей рекуррентной формуле второе значение (для t=0.1) было получено вычислением с шагом 0.05. Эти первые два значения использовались в качестве начальных значений двух рекуррентных процессов, вычислявших очередные значения с шагом 0.2.



t

Точное решение

Интегрирование по формуле прямоугольников

Интегрирование по формуле трапеций

Интегрирование по формуле парабол



0

1

1

1

1

1

1

1

1


0.1

1.16576

0.328872

1.16422

0.302569

1.16514

0.330031

1.16576

0.328872


0.2

1.26681

-0.271328

1.26234

-0.318851

1.26567

-0.269062

1.26680

-0.271346


0.3

1.31004

-0.785828

1.30176

-0.849621

1.30849

-0.782554

1.31125

-0.802579


0.4

1.30354

-1.20604

1.29100

-1.28147

1.30167

-1.20189

1.30354

-1.20605


0.5

1.25599

-1.52886

1.23917

-1.61178

1.25389

-1.52399

1.25944

-1.55740


0.6

1.17619

-1.75579

1.15542

-1.84257

1.17395

-1.75039

1.17618

-1.75580


0.7

1.07265

-1.89209

1.04854

-1.97973

1.07033

-1.88633

1.07991

-1.92961


0.8

0.953246

-1.94585

0.926640

-2.03193

0.950907

-1.93991

0.953243

-1.94586


0.9

0.825009

-1.92713

0.796891

-2.00986

0.822699

-1.92120

0.837584

-1.97248


1.0

0.693974

-1.84722

0.665412

-1.92534

0.691726

-1.84145

0.693977

-1.84722












Аналогичные формулы построения вычислительных процедур могут быть выведены для уравнений с переменными коэффициентами и нелинейных уравнений. Однако обеспечение устойчивости и точности построения переходных процессов в таких случаях решается для каждой конкретной задачи отдельно.