Тема моего проекта «Сможет ли искусственный интеллект заменить человека?
С очень давних времен в сказках и легендах упоминалась «чистая» и «нечистая» сила, которая решает за человека его проблемы. Попытки обнаружить её в реальной жизни успехом не увенчались, поэтому людям пришлось создавать себе искусственных помощников. Роботы успешно конкурируют с человеком в сфере материальной, позже решили переложить на плечи или скорее всего на головы роботов и интеллектуальную деятельность. И на этом поприще есть впечатляющие результаты. Роботы сочиняют музыку, играют в шахматы, рисуют картины. А может ли искусственный интеллект полностью заменить человека?
Я решил ответить на этот вопрос и поближе познакомиться с историей развития и перспективами развития искусственного интеллекта. Во всех ли сферах жизни роботы заменят человека? после просмотра фильма «Приключения Электроника», в котором профессор Громов создает робота Электроника, с виду обыкновенного парня, а на самом деле обладающего феноменальным умом, силой, скоростью и еще массой нечеловеческих талантов. Вот он Искусственный Интеллект, мечтающий стать человеком! Меня заинтересовал этот вопрос! Реально ли это?
Актуальность выбранной темы заключается в важности развития технологий искусственного интеллекта для робототехники, кибернетики, для развития социальных услуг.
Цель работы: познакомиться с особенностями искусственного интеллекта; ответить на вопрос: «Сможет ли Искусственный интеллект заменить человека?»
Задачи:
Изучить направления и перспективы развития искусственного интеллекта.
Познакомиться со сферами применения искусственного интеллекта.
Гипотеза: применение искусственного интеллекта облегчает жизнь человеку
Проблемы:
-проблема сверхинтеллекта; взаимоотношений человечества и Искусственного интеллекта.
Методы исследования: анализ литературы; изучение терминологии; обобщение.
Ещё в 1950 году британский математик Алан Тьюринг опубликовал в журнале «Mind» свою работу «Вычислительная машина и интеллект», в которой описал тест для проверки программы на интеллектуальность.
Он эксперимент по аналогии с имитационной игрой, которая предполагает, что 2 человека уходят в разные комнаты, а 3й человек должен понять кто где, общаясь с ними письменно.
Тьюринг предложил такую игру провести с машиной и, если машина сможет ввести в заблуждение эксперта, это будет означать, что машина может думать. Таким образом, классический тест проходит по следующему сценарию:
Человек-эксперт общается через чат с чат-ботом и другими людьми. По окончании общения эксперт должен понять, кто из собеседников был человеком, а кто — ботом.
А. Тьюринг предложил называть интеллектуальным такое поведение программы, которое будет моделировать разумное поведение человека.
Интеллект – качество психики, состоящее из способности к обучению и запоминанию на основе опыта, познавательных способностей: ощущение, восприятие, память, представление, мышление, воображение.
Автором же термина «искусственный интеллект» является Джон Маккарти, изобретатель языка Лисп, основоположник функционального программирования и лауреат премии Тьюринга за огромный вклад в области исследований искусственного интеллекта.
А. Тьюринг предложил называть интеллектуальным такое поведение программы, которое будет моделировать разумное поведение человека.
Интеллект – качество психики, состоящее из способности к обучению и запоминанию на основе опыта, познавательных способностей: ощущение, восприятие, память, представление, мышление, воображение.
Автором же термина «искусственный интеллект» является Джон Маккарти, изобретатель языка Лисп, основоположник функционального программирования и лауреат премии Тьюринга за огромный вклад в области исследований искусственного интеллекта.
Сферы применения
Искусственный интеллект в быту и в повседневной жизни
Искусственный интеллект в образовании
Искусственный интеллект в финансовом секторе
Искусственный интеллект в транспортной системе
Искусственный интеллект в промышленности
Искусственный интеллект в здравоохранении
Самой успешной областью для разработчиков искусственного интеллекта стало образование. И преподаватели, и ученики постоянно пользуются приложениями для чтения и изучения разных предметов..
Первые устройства для обучения начали появляться ещё в 80-х годах прошлого века: системы с интерактивными тренажёрами для занятий математикой, иностранными языками и многими другими дисциплинами, а теперь онлайн-обучение позволяет каждому учителю заметно расширить аудиторию. Я считаю, что этот процесс будет развиваться и дальше, но всё-таки живые учителя из школ не исчезнут и по-прежнему будут вести основные предметы
Искусственный интеллект в здравоохранении
IBM представило решение Watson. Оно представляет собой суперкомпьютер, который способен анализировать медицинские данные и даже изображения, чтобы ставить диагноз. Совершенствуя технологию, IBM обучает Watson обнаружению слабо выраженных признаков редких заболеваний у детей. С помощью искусственного интеллекта планируют диагностировать рак на ранних стадиях. Разработчики Behold.ai сообщают, что средство излечения от указанного заболевания не будет иметь привычную форму медикаментов. Их цель – научить искусственный интеллект обнаруживать злокачественные опухоли по рентгеновским снимкам предельно рано, что не лечить, а предотвратить развитие болезни
Пока искусственный интеллект не научится ставить сам перед собой цели, он будет беспрекословно служить человеку. А вот заменить полностью человека искусственный интеллект не сможет. Уже создали математические решатели, которые решат или проверят правильность решения, к примеру, уравнения, но учитель руководствуется собственным опытом и интуитивным здравым смыслом, делает какие- либо преобразования. Учитель комментирует каждый шаг ученика, меняя интонацию голоса, подбадривая его или наталкивает на другой метод решения задачи. Учитель учитывает реакцию школьников и сможет в любой момент остановить объяснение материала. Сможет ли это робот? Конечно же нет! Робот- ассистент учителя может проверить наличие домашнего задания, а его понимание, умение решать самостоятельно без компьютера– нет! Никакая, даже самая продвинутая программа не сможет заменить учителя математики!
Выводы
Исследуя данную тему, я пришел к следующим выводам:
1.Мы находимся на пороге индустриальной революции.
2.Роботы смогут в будущем заменить человека, но не во всех профессиях. Со своей работой не смогут попрощаться точно, только люди творческих профессий.
3.Вскоре во всех профессиях, требующих однотипного труда, полностью заменит робот.
8 592
5 361 
