Технология использования экспертных систем

Технология использования экспертных систем.

Создание и использование экспертных систем является одним из современных направлений развития информационных технологий. В основе решения проблем в какой – либо предметной области лежит принцип использования знаний опытных специалистов – экспертов.

Эксперт анализирует ситуацию, принимает оптимальное решение исходя из собственного опыта.

Экспертная система-это совокупность методов и средств организации, накопления применения знаний для решения сложных задач в некоторой предметной области.

Основой экспертной системы является совокупность знаний (базы знаний), структурированных в целях использования в процессе принятия решения.

Экспертные системы разрабатываются с расчетом на обучение и способны обосновать логику выбора решения, т.е. они имеют механизм объяснения. Этот механизм использует знания, необходимые для объяснения, каким образом система пришла к данному решению.

Преимущества экспертных систем по сравнению с использованием опытных специалистов состоят в следующем:

- достигнутые знания не утрачиваются, а могут фиксироваться, передаваться, воспроизводиться и наращиваться;

- отсутствуют эмоциональные факторы, свойственные человеку;

- высокая стоимость разработки компенсируется низкой стоимостью эксплуатации, возможностью копирования.

Экспертная система должна демонстрировать высокий уровень знания, т.е. достигать такой же уровень, какой имеют специалисты-эксперты.

Система должна иметь широкие знания в предметной области. Методы нахождения решения проблем достигаются на основе рассуждений.

Экспертные системы демонстрируют ненадежное функционирование вблизи границ их применимости (экономическая информатика, математические методы в экономике). Дальнейший прогресс в области искусственного интеллекта постепенно предложит способы выявления границ применения.

Другим недостатком экспертных систем являются большие затраты для пополнения базы знаний. Получение знаний от экспертов и внесение их в базу знаний сопряжено со значительными затратами времени средств.

Экспертные системы разрабатываются в университетах, научно – исследовательских центрах и коммерческих организациях. В сфере финансового обслуживания эти системы помогают страховым компаниям анализировать и оценивать коммерческий риск, устанавливать размеры ссуд при кредитовании, составлять сметы проектов и т. д.

Искусственные знания экспертных систем не заменяют полностью человека. Они оказываются не столь эффективны в тех случаях, когда надо учитывать всю сложность реальных задач. Специалисты-эксперты могут воспринимать любую входную информацию: символьную, визуальную, графическую, текстовую, звуковую, осязательную, обонятельную.

Искусственные знания экспертных систем не заменяют полностью человека. Они оказываются не столь эффективны в тех случаях, когда надо учитывать всю сложность реальных задач. Специалисты-эксперты могут воспринимать любую входную информацию: символьную, визуальную, графическую, текстовую, звуковую, осязательную, обонятельную.

Огромный объем знаний, которым обладают специалисты-эксперты, пока не удается встроить в интеллектуальную систему, тем более специализированную экспертную систему.