Эконометрика

Мера расхождения сглаженного (регрессионного) и наблюденного значения называется

Временной ряд называется стационарным, если

Статистический анализ модели (статистическое оценивание ее параметров) относится к этапу

Теснота статистической связи между переменной и объясняющими переменными измеряется

Одним из известных способов проверки регрессионных остатков эконометрической модели на автокорреляцию является критерий

Если регрессионные остатки в эконометрической модели статически взаимозависимы, то ее называют моделью с

Одно из условий идентифицируемости системы одновременных уравнений (СОУ) состоит в том, что

Линейные регрессионные модели, остатки которых не сохраняют постоянного уровня величины дисперсии при переходе от одного наблюдения к другому, называют моделями с

Линеаризация нелинейной модели регрессии может быть достигнута

Линеаризация нелинейной модели регрессии может быть достигнута

Одно из условий идентифицируемости системы одновременных уравнений (СОУ) состоит в том, что

Временной ряд называется стационарным, если

Регрессионные модели с фиксированными переменными применяют, когда в ходе сбора исходных статистических данных имеет место

Одним из известных способов проверки регрессионных остатков эконометрической модели на автокорреляцию является критерий

Временной ряд является нестационарным, если

Регрессионные модели с фиксированными переменными применяют, когда в ходе сбора исходных статистических данных имеет место

Временной ряд называется стационарным, если

Линейные регрессионные модели, остатки которых не сохраняют постоянного уровня величины дисперсии при переходе от одного наблюдения к другому, называют моделями с

Форма записи эконометрической модели  

B1 Y1 + B2 Y2 + C1 X = 1 

B1 Y1 + B2 Y2 + C1 X = 1

называется

Линеаризация нелинейной модели регрессии может быть достигнута

Метод наименьших квадратов может применяться в случае

Линейные регрессионные модели, остатки которых не сохраняют постоянного уровня величины дисперсии при переходе от одного наблюдения к другому, называют моделями

Одно из условий идентифицируемости системы одновременных уравнений (СОУ) состоит в том, что

Мера расхождения сглаженного (регрессионного) и наблюдаемого значения называется

Временной ряд является нестационарным, если

Теснота статистической связи между переменной и объясняющими переменными измеряется

Регрессионные модели с фиксированными переменными применяют, когда в ходе сбора исходных статистических данных имеет место

Внешние по отношению к рассматриваемой экономической модели переменные называются

Теснота статистической связи между переменной и объясняющими переменными измеряется