Тенденция развития инновационного общества

Роль искусственного интеллекта и VR/AR-технологий в развитии экономики России

Бебнева С.В., Пеканова К.А.

Воронежский филиал Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова

В статье определена роль искусственного интеллекта и VR/AR технологий в развитии экономики страны. Авторами выделены ключевые направления развития и внедрения искусственного интеллекта в производственные процессы.

Ключевые слова: искусственный интеллект, VR/AR технологии, «СберМаркет АR и VR», «MagicLook SDK», Kidsar для SberPortal, «Visual Positioning System».

THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND VR/AR TECHNOLOGIES IN THE DEVELOPMENT OF THE RUSSIAN ECONOMY

Bebneva S.V., Zhurkina N.V., Pekanova K.A.

Voronezh Branch of the Plekhanov Russian University of Economics

Abstract

The article defines the role of artificial intelligence and VR/AR technologies in the development of the country's economy. The authors have identified the key areas of development and implementation of artificial intelligence in production processes.

Keywords: artificial intelligence, VR/AR technologies, "SberMarket AR and VR", "MagicLook SDK", Kidsar for SberPortal, "Visual Positioning System".

В мир цифровизации Россия шагнула с инновационными технологиями, которые способны в будущем ускорить экономическое развитие страны. Одним из ключевых направлений считается технология искусственного интеллекта под которым понимаются возможности компьютера осуществлять мыслительную способность, похожую на человеческую, с проведением расширенного исследования и получением результата, включая собственное обучение и дальнейшее интеллектуальное написание программы, а также создание усовершенствованной системы для себя.

Впервые термин «искусственный интеллект» или artificial intelligence появился еще в 1832году в научных трудах С.Н. Корсакова, который изобрел пять «интеллектуальных машин» (и представил полное их описание), позволяющих частично механизировать умственную деятельность в задачах поиска и сравнения классификации. В период с 1950 -1963 годы, американскими учеными (Г. Розен-Блатт и П. Мак-Каллоком) были предложены разработки ИИ (GPS) позволяющие проводить большие расчетные операции (головоломки, вычисление неопределенного интеграла и др. ) на основе мощной вычислительной техники и нейросетей, включая языки программирования. В 1964 году Ленинградский ученый Сергей Маслов в своей работе «Обратный метод установления выводимости в классическом исчислении предикатов» предложил метод автоматического поиска доказательства теорем в исчислении предикатов. В шестидесятых годах американские военные научились обучать компьютеры имитировать умственную деятельность человека, а в семидесятых даже реализовали проекты по созданию виртуальных уличных карт. Чуть позже был создан первый голосовой помощник «прапрадедушка» Siri и Алисы. Эти проекты стали фундаментом для современных достижений в области ИИ[1].

В 80-х годах американский ученый J.J. Hopfield (Хопфилд) с помощью нейроновых и матрицы двоичного кода провел обучение ИИ, который в последствии смог распознавать лица, объекты и состояния. Дальнейшее развитие такой технологии позволило проводить обучение ИИ на методике иерархических слоистых нейронных сетей.

Благодаря этим открытиям в современном мире искусственный интеллект охватывает огромное количество сфер: банки, образование, медицина, финансы, транспорт, сельское хозяйство. В силу ускоренного развития информационных технологий в РФ стало возможным активно развивать и внедрять ИИ в экономические процессы и на его основе разрабатывать инновационные схемы и проекты развития страны в целом[2].

Только за период с 2019 года по 2021 год на 50% увеличилось количество компаний, разрабатывающих и внедряющих ИИ на производстве, а цифровизация только способствует этому. Особенно это заметно в обрабатывающей промышленности и в агропромышленном комплексе, в банковском и космическом, в медицинском и образовательном секторах экономики и во многих других [2].

Классическими примерами ИИ являются российский сервис Relap (фильтрация данных по интересам), Movix.ai (российская разработка просмотра фильмов «под клиента»), сервис «Родительский контроль», агрегатор подарков Good Bag (ИИ подбирает идеи для пользователя – подарок мама, поздравления, песни и т.д.) использует связи со многими крупными магазинами и торговыми платформами, Amazon Alexa, Apple Siri или Google Hello Google, Яндекс Дзен, Microsoft Cognitive Service (распознавание намерения в высказываниях говорящего в приложениях и службах.). Заметим, что эти ИИ воспринимают голосовые команды на различных языках, что облегчает работу и ускоряет процесс обработки полученной информации.

В мировом обороте ИИ играет важную, а объем мирового рынка превысил десятки миллиардов долларов благодаря использованию ИИ. Поэтому развитие ИИ в России принимает индустриальный размах. Крупные компании разрабатывающие ИИ, например, «СБЕР» вкладывают огромные деньги (более 2млрд. долларов) и за счет этого удерживают позиции на рынке банковских услуг. Только за 2021 год «Сбером» были проданы сервисы (SberBox, смарт-дисплей SberPortal и Okko Smart Box) с использованием ИИ на 22% больше по сравнению с 2020годом. Российские разработчики ИИ «Сбер» - Смарт-дисплей SberPortal получили международную награду iF Design Award 2021 (это третья международная награда) как лучшее решение в области промышленного дизайна (из 52 стран участников). Особое внимание было уделено виртуальному ассистенту семейства Салют на SberPortal. За 2021 год объем рынка ИИ от «Сбер» достиг 1,2млрд. долларов, а дальнейшие доходы в прогнозе зависят от дальнейшего его внедрения ИИ в «умный дом»[3].

В промышленности («Северстали», «КамАЗе», «Русале») применяется ИИ, который обрабатывает огромное количество данных (технология Data Science), разрабатывает модели на основе экспертиз, проводит тестирование и занимается разработкой интерфейсов, контролирует работоспособность оборудования, контролирует погрузочно-разгрузочные работы, отслеживает нахождение персонала определенной квалификации в соответствующих рабочих зонах, проводит мониторит показания приборов и правильность функционирования агрегатов и узлов на предприятиях. Особое внимание уделяется разработкам ИИ (применяющие предиктивную аналитику для планирования) в области инновационных беспилотников.

Следующим важным направлением в развитии экономики России можно отметить применение VR/AR-технологий и их внедрение в экономические процессы, как обучающие элементы. Уже сейчас они используются на промышленных предприятиях, в образовании, в сфере маркетинга, в банковской сфере. В настоящее время использование VR/AR-технологий помогает предприятиям экономить средства и время при работе с взрыво- и химически- опасными объектами, увеличивает эффективность маркетинга и т.д. [3] Это способствует интенсивному развитию экономики и технологий. Например, «Сбер» использует VR/AR-технологии в «СберМаркет АR и VR» для создания приложений «MagicLook SDK», для создания развивающих игр на базе Kidsar для SberPortal, для визуального позиционирования и для создания приложений с дополнительной реальностью «Visual Positioning System». По данным аналитиков TrendForce глобального рынка AR/VR-устройств оценен в объеме 9,86 млн единиц по итогам 2021 года. Это почти вдвое больше, чем годом ранее, когда отгрузки этих изделий измерялись немногим более 5 млн штук. Заметим, что потребительская дополненная реальность по-прежнему в значительной степени является областью смартфонов и планшетов, а развитие таких технологий только стимулирует инвестиции AR, VR и множество смежных технологий [3].

Искусственный интеллект и VR/AR технологии, несомненно, являются прорывными технологиями, имеющие большой потенциал, способные снизить риск человеческого фактора, оптимизировать затраты хозяйствующих субъектов, сформировать плановые финансовые и производственные показатели, организовать логистику, управлять техническими и бизнес-процессами, а пройдя обучение способен распознавать брак и отклонения от норм. Все это позволяет повысить конечную эффективность бизнеса, сведя к минимуму человеческий фактор.

Список литературы:

1. Броницкий Т.Л., Развитие отдельных высокотехнологичных направлений Белая книга0/ под редакцией [Электронный ресурс] //Т. Л. Броницкий, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг, Т. С. Зинина, О. В. Кочеткова, С. Г. Приворотская, П. Б. Рудник, Р. С. Тихонов, Ю. В. Туровец, В. В. Федулов, Д. В. ЩербининМосква 2022 - Режим доступа: - https://www.economy.gov.ru/ material/file/ba6a7585c4b23c85931aaee99682ad30/belaya_kniga_2022.pdf

2. Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – Том 11. – № 4. – С. 1473-1492

3. Цифровые технологии в российской экономике / К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг, В.В. Дементьев и др.; под ред. Л.М. Гохберга; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2021. – 116 с.