«Возможности Искусственного Интеллекта»

 государственное бюджетное  общеобразовательное учреждение Самарской

области средняя общеобразовательная школа №3

имени М. Ф. Леонова с. Приволжье 

муниципального района Приволжский Самарской области

Тема: «Возможности Искусственного Интеллекта»

Работу выполнила: ученица 11 класса

Баландина Виктория Александровна

Руководитель проекта:

Яшина Татьяна Николаевна

учитель истории и обществознания

с. Приволжье

2025.

Оглавление

Введение…………………………………………………………………………………3 стр.

Глава 1. История возникновения ИИ………………………………..…………………4 стр.

1. От ранних исследований до современности ……………………………………. 4-5 стр.

1.2. Искусственный интеллект на пути к новому возрождению………………….... 5 стр.

1.3.Проблемы ИИ……………………………………………………………………..... 5-6 стр.

Глава 2. Области применения искусственного интеллекта………………….........7стр.

2.1.Виртуальные помощники………………………………………………………… 7-9 стр.

2.2.Возможности для обнаружения и предотвращения онлайн мошенничества… 9-10 стр.

2.3.Перспективы развития искусственного интеллекта в мире………………………10 стр. Заключение……………………………………………………………………………… 11 стр.

Список литературы…………..………………………………………………………… 12стр.

Введение

«Не существует такого закона физики, который препятствовал бы взаимодействию частиц для создания искусственным интеллектом собственных и полностью

самостоятельных логических комбинаций, для человеческого мозга» 

Стивен Хокинг¹.

Человечеству, при данных темпах развития технологий и увеличения объемов информации, необходим помощник и не просто помощник, а разумный союзник, товарищ и друг. В роли которого должен выступить искусственный интеллект. Сегодня за счет достижений в области искусственного интеллекта создано большое количество научных разработок, которое существенно упрощает жизнь людей.

Актуальность данной темы заключается в важности развития технологии искусственного интеллекта для таких прогрессивных, на сегодняшний день, отраслей науки как робототехника и для более быстрого, удобного доступа к мировым информационным ресурсам. Основанием для моей работы над этой темой проекта послужило желание узнать больше о современном искусственном интеллекте проблемах и перспективах.

Однако многие учёные скептически относятся к этому вопросу, т.к. существует множество проблем, которые пока не удаётся решить научным путём.

Цель работы: Выяснить, как происходило развитие, искусственного интеллекта и каково его применение в современном обществе.

Задачи:

1.Познакомиться с историей создания и развитием искусственного интеллекта в обществе.

2.Выяснить, в каких областях жизни чаще всего применяется искусственный интеллект.

3.Исследовать дальнейшие области применения и перспективы развития искусственного интеллекта в мире.

4.Обобщить полученные результаты и сделать выводы.

Гипотеза: Возможно, компьютеры могут приобрести способность мыслить и осознавать себя, хотя и необязательно их мыслительный процесс будет подобен человеческому.

Объект исследования:  Информационные, мыслительные и эмоциональные процессы искусственного интеллекта в жизни людей.

Предмет исследования: искусственный интеллект.

Глава 1.История создания искусственного интеллекта

1. От ранних исследований до современности

Искусственный интеллект – термин, который уже десятилетиями олицетворяет возможности человеческого разума, раскрывая перед нами удивительный мир вычислений и автономного мышления. В своей непрерывной стремительной эволюции искусственный интеллект прошел долгий путь, начиная от скромных идеальных абстракций до фундаментального влияния на нашу современную цивилизацию.

Одним из ранних исследователей и создателей искусственного интеллекта был американский математик Аллен Ньюэлл и английский логик Герберт Саймон, которые в 1956 году представили первую программу, способную имитировать человеческое мышление. Их идея заключалась в создании программного обеспечения, основанного на символической обработке информации, что стало первым шагом в создании искусственного интеллекта. В то же время, исследователи разрабатывали первые нейронные сети, пытаясь имитировать работу человеческих мозгов. Это привело к созданию первых персептронов — искусственных нейронных сетей, которые способны обучаться и выполнять задачи, аналогичные работе нервных клеток человеческого мозга.

Также принято считать, что Алан Тьюринг одним из первых людей, предложил концепцию машины, которая могла бы имитировать любую человеческую мысль. Однако в середине 20 века искусственный интеллект столкнулся с ограничениями вычислительной мощности и доступности данных. Сложные алгоритмы и ограниченные ресурсы не позволяли полностью раскрыть потенциал искусственного интеллекта. Тем не менее, идеи, заложенные в середине 20 века, стали отправной точкой для дальнейшего развития искусственного интеллекта. Этот период показал, что ИИ — это не просто утопическая фантастика, но реальная область, которая потенциально может изменить мир.

В начале 1960-х годов искусственный интеллект получил значительный толчок с разработкой системы Logic Theorist. Созданный Алленом Ньюэллом и Гербертом Саймоном, этот компьютерный программный инструмент способен доказывать математические теоремы и стал первым шагом в разработке специализированных систем искусственного интеллекта.

В 1966 году была разработана программа ELIZA, созданная Джозефом Вейзенбаумом. ELIZA была первой программой, способной имитировать человеческий разговор с помощью паттернов и ключевых слов. Это вызвало огромный интерес в области чат-ботов и компьютерной лингвистики. Однако, в середине 1970-х годов возникли разочарования в развитии искусственного интеллекта. Некоторые исследователи столкнулись с трудностями в обучении нейронных сетей и сложностью программирования систем, способных адекватно обрабатывать естественный язык и абстрактные понятия. Сложности с вычислительной мощностью и ограниченным доступом к данным также оказались значительным ограничивающим фактором. Вследствие этого в конце 1970-х годов интерес к искусственному интеллекту снизился, и наступил период, который историки называют «зимой искусственного интеллекта».

Несмотря на временные трудности, 1960-е и 1970-е годы были периодом значительных прорывов в искусственном интеллекте.

1.2. Искусственный интеллект на пути к новому возрождению

В 1990-е и 2000-е годы искусственный интеллект пережил заметный взлет, заслуживший название нового возрождения. Этот период характеризовался значительными технологическими прорывами, которые усилили интерес к искусственному интеллекту и стали основой для революции во многих сферах нашей жизни.

В 1997 году произошло знаменитое событие, которое сильно привлекло внимание общественности к искусственному интеллекту. Компьютерный шахматный движок Deep Blue, одержал победу над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым. Это был первый раз, когда компьютер обыграл человека в традиционной настольной игре, и это событие привлекло внимание к способностям искусственного интеллекта в области стратегического мышления и анализа.

В течение 2000-х годов прорывы в области обработки больших данных и вычислительных мощностей позволили разрабатывать более сложные и умные алгоритмы машинного обучения. Компании, такие как Google, Facebook и Amazon, активно инвестировали в искусственный интеллект и создавали многочисленные продукты, основанные на его принципах.

В 2000-е годы искусственный интеллект стал широко применяться в различных областях, включая медицину, финансы, производство, автономную навигацию, рекомендательные системы и многое другое. Новые технологии и алгоритмы позволили значительно повысить точность и эффективность систем ИИ, что привело к их все более широкому использованию.

Таким образом, 1990-е и 2000-е годы стали периодом нового расцвета искусственного интеллекта. Благодаря технологическим прорывам и увлеченности исследователей, ИИ смог раскрыть свой потенциал и стать неотъемлемой частью современного мира.

В современном мире искусственный интеллект занимает центральное место в наших жизнях. Развитие технологий и постоянные исследования привели к значительным прорывам в области ИИ, открывая перед нами новые горизонты и одновременно сталкивая нас с новыми вызовами.

1. Проблемы Искусственного интеллекта:

ИИ, благодаря своим возможностям автоматизации и анализа больших объемов данных, значительно изменил многие аспекты нашей жизни. Однако, несмотря на все эти достижения, ИИ сталкивается с рядом серьезных проблем, которые необходимо учитывать и решать для его дальнейшего успешного развития общества.

1.Первая проблема – занятость

Автоматизация снижала количество рабочих мест в производстве в течение многих десятилетий. Скачкообразные темпы развития искусственного интеллекта ускорили этот процесс и распространили его на те сферы жизни человека, которые, как принято было считать, еще довольно долго должны были оставаться монополией человеческого интеллекта.

2.Вторая проблема - ответственность

Алгоритмы машинного обучения сами определяют, как реагировать на события. И несмотря на то, что действуют они в контексте вводимых данных, даже разработчики этих алгоритмов не могут объяснить, как действует их продукт, принимая решение в конкретном случае.

3.Третья проблема - конфиденциальность

ИИ и МО потребляют огромные объемы данных, и компании, чей бизнес строится вокруг этих технологий, станут наращивать объемы сбора пользовательских данных, чтобы сделать свои услуги более целенаправленными и эффективными.

В пылу охоты за большим количеством данных, компании могут выйти за границы конфиденциальности. Подобный случай имел место, когда один розничный магазин узнал и случайно выдал рекламной рассылкой купонов тайну беременности девочки-подростка ее ничего не подозревающему отцу. Другой случай, произошедший совсем недавно, коснулся передачи данных Национальной службой здравоохранения Великобритании проекту DeepMind компании Google, что якобы было направлено на улучшение прогнозирования заболевания.

Глава 2. Области применения искусственного интеллекта

2.1. Виртуальные помощники

ИИ активно входит в повседневную жизнь и изменяет многие отрасли. Технологии машинного обучения и нейросетей позволяют решать задачи, которые раньше казались невозможными. Рассмотрим области применения искусственного интеллекта в разных сферах, от медицины до бытовых нужд.

• Здравоохранение. Виртуальные консультации. Пациенты общаются с врачами через VR-сессии, где могут видеть друг друга в реальном времени и обсуждать симптомы, лечение и рекомендации. 

• Мониторинг здоровья. VMAs интегрируются с носимыми устройствами (например, фитнес-браслетами, умными часами), чтобы отслеживать показатели здоровья пациентов в режиме реального времени. 

• Телемедицина. Пациенты могут проводить простые медицинские процедуры дома под руководством врача через AR-инструкции. 

• Психологическая поддержка. VMAs предлагают услуги психологического консультирования через VR-чаты, а также специальные программы релаксации и медитации, основанные на виртуальных средах. 

• Образовательные модули. Платформа содержит обучающие курсы для пациентов о различных заболеваниях, здоровом образе жизни и профилактике болезней. 

• Хранение медицинской информации. Все данные о здоровье пациента хранятся в защищённом облаке, доступном только авторизованным специалистам. 

Образование. Виртуальные помощники в образовании — это программные решения на базе искусственного интеллекта, которые взаимодействуют со студентами через текстовые или голосовые интерфейсы. Они выполняют функции наставников, консультантов и тренеров, помогая обучающимся осваивать новые знания и навыки. 

Некоторые функции виртуальных помощников в образовании:

• Ответы на вопросы. Предоставление быстрых и точных ответов на запросы студентов по учебным материалам. 

• Напоминания и уведомления. Информирование о предстоящих дедлайнах, мероприятиях и других важных событиях. 

• Персональные рекомендации. Предложение дополнительных ресурсов и заданий на основе индивидуального прогресса учащегося. 

• Создание курсов. Например, Mini Course Generator умеет создавать мини-курсы в виде карточек, адаптированных для просмотра на смартфоне. 

• Помощь в решении сложных задач. ИИ предлагает поэтапные решения задач, для каждого шага приводит понятные примеры и подробные объяснения. 

• Автоматизация рутинных процессов. Педагоги делегируют искусственному интеллекту составление отчётов, учебных планов, расписания и другие ежедневные административные задачи. 

Примеры виртуальных помощников в образовании:

• Duolingo. Популярное приложение для изучения языков, использующее ИИ для адаптации учебных материалов в зависимости от прогресса и потребностей пользователя. 

• Squirrel AI. Китайская система адаптивного обучения, персонализирующая программу, подстраивающая задачи под уровень знаний каждого студента. 

• Skillbox. В российской школе английского языка ИИ-помощник генерирует дополнительные задания и отправляет уведомления о необходимости выполнить домашнюю работу или повторить материал. 

Наука. Научные открытия: ИИ анализирует большие объёмы данных и ищет закономерности, которые могут привести к научным открытиям. Моделирование: ИИ создаёт модели сложных систем, таких как климат Земли или человеческий мозг

• Semantic Scholar. Платформа для поиска научных статей, где тематику публикаций определяет ИИ. Можно найти релевантные работы по запросу, а с помощью фильтров узнать, какие авторы чаще писали на определённую тему и в каких областях и журналах чаще публикуются похожие статьи. 

• Elicit. Поисковая система, которая с помощью искусственного интеллекта подбирает релевантные научные статьи под запрос пользователя.  

• Litmaps. ИИ-сервис, который по запросу находит научные статьи, связанные с запросом, и визуализирует связи между ними по разным критериям — схожести контента и тегов, соавторам, количеству цитирований, источникам литературы и так далее. 

• Jenni AI. Платформа, которая с помощью искусственного интеллекта помогает редактировать и подбирать слова для текстов на научной тематике.  

• Coscientist. Система, которая использует большие языковые модели (LLM), в том числе GPT-4 от OpenAI и Claude от Anthropic, для выполнения всего спектра экспериментального процесса с помощью простой подсказки на понятном языке.  

Виртуальные помощники в науке постепенно становятся стандартом для лабораторий, так как способны ускорить процесс обработки данных и повысить точность научных гипотез. 

Сельское хозяйство. Оптимизация урожайности: ИИ оптимизирует урожайность за счёт точного земледелия и управления водными ресурсами. Мониторинг состояния здоровья животных: ИИ мониторит состояние здоровья животных и выявляет признаки заболеваний. Борьба с вредителями: ИИ борется с вредителями и болезнями растений. Управление стадом: ИИ управляет стадом и обеспечивает его здоровье. 

• «Агроаналитика». Платформа собирает и обрабатывает сведения с разной техники, работающей на поле, устройств зондирования почвы. После этого модели машинного обучения могут прогнозировать циклы растениеводства, урожайность, влияние удобрений на продукцию. 

• Cognitive Agro Pilot. Автономная система управления техникой на базе искусственного интеллекта. Проводит анализ изображений, полученных с видеокамер, выявляет положения и характер перемещения по полю комбайна или трактора, формирует нужные траектории, даёт команды технике на манёвры. 

• «Agrio — Умное сельское хозяйство». Решение на основе искусственного интеллекта, которое помогает выявлять и лечить болезни растений и вредителей. Приложение предоставляет подробные схемы интегрированной борьбы с вредителями и болезнями. 

• «АгроМон». Программа и мобильное приложение, дающее цифровые инструменты для повышения эффективности всех этапов выращивания сельхозкультур. Доступна работа в едином окне со всей агрономической информацией — картой полей, севооборотом, планом производства, историей работ, отчётами об осмотрах, справочниками. 

• «История поля». Российский облачный сервис, предназначенный для управления сельскохозяйственным предприятием. Сервис собирает, анализирует и хранит всю информацию по хозяйству в единой системе. 

• «Молочная ферма». Мобильное приложение, которое позволяет полностью управлять стадом КРС. Можно видеть результаты работы всей фермы, автоматизировать рутинные задачи и получать аналитику в реальном времени.

Бытовая жизнь. Виртуальные помощники: ИИ создаёт виртуальных помощников, которые могут выполнять различные задачи, такие как установка будильников, воспроизведение музыки и управление умным домом. Персонализация рекомендаций: ИИ персонализирует рекомендации для пользователей, например, фильмов, музыки и продуктов. Перевод: ИИ переводит текст и речь с одного языка на другой. Чаты: ИИ создаёт чат-ботов, которые могут вести беседы с людьми. 

• Приготовление еды. Например, GigaChat подбирает рецепты из имеющихся продуктов, Яндекс. Алиса рассчитывает порции и калории, RuGPT адаптирует сложные рецепты. 1

• Уборка. Приложения с ИИ создают персонализированные графики уборки, напоминают о сезонных работах, подсказывают средства для разных поверхностей, планируют генеральную уборку по этапам. 

• Организация хранения и гардероба. Нейросети помогают создать капсульный гардероб, подбирают комплекты одежды, предлагают системы организации хранения, планируют сезонные закупки. 

• Планирование бюджета и покупок. Умные помощники анализируют траты, отслеживают акции в магазинах, подсказывают выгодное время для покупок, сравнивают цены в разных магазинах. 

• Планирование ремонта. AI-помощники помогают на всех этапах ремонта: GigaChat составляет подробный план работ, Яндекс.Картинки находят похожие интерьеры по фото, RuGPT помогает рассчитать количество материалов, автоматический замерщик в VK подсказывает размеры. 

• Семейный архив и документы. Нейросети упрощают организацию: сортируют фотографии по событиям, создают семейные фотокниги, организуют хранение документов, напоминают о важных датах. 

Некоторые голосовые помощники, которые используются в быту: Яндекс.Алиса, Siri, Google Assistant, Amazon Alexa, Салют от Сбера и Маруся от VK. 

Важно помнить, что нейросети в быту — это не замена человеку, а умный помощник, который берёт на себя рутину и помогает лучше организовать домашние дела. 

2.2. Возможности для обнаружения и предотвращения онлайн мошенничества.

В современном мире, где цифровые технологии играют все более важную роль, онлайн мошенничество становится одной из самых серьезных проблем, с которым потребители сталкиваются ежедневно, в том числе в сети Интернет. Онлайн мошенничество затрагивает не только отдельных пользователей, но и организации, правительства и оказывает значительное влияние на мировую экономику. Те, кто стал жертвой мошенничества, сообщают об эмоциональном смятении, стыде и потере уверенности. Интернет-мошенничество является одним из наиболее заметных проявлений цифрового вреда для потребителей, причиняя потребителям финансовый, эмоциональный и психологический вред. Однако, с развитием искусственного интеллекта (ИИ), появляется возможность борьбы с этой проблемой более эффективными методами.

ИИ предоставляет уникальные возможности для обнаружения и предотвращения онлайн мошенничества. За счет своей способности обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, ИИ может распознавать аномалии и необычные паттерны, которые могут свидетельствовать о мошеннической деятельности. В дополнение к этому, ИИ может учитывать контекст и комбинировать различные данные для построения более точных моделей оценки риска на платформах компаний и в социальных сетях. Также следует упомянуть о роли ИИ в сфере кибербезопасности. ИИ может быть использован для обнаружения и предотвращения кибератак. Анализируя поведение в цифровом пространстве, ИИ может идентифицировать атаки и предлагать соответствующие меры по их предотвращению. Благодаря ИИ, программисты могут создать более безопасное онлайн-пространство и защитить пользователей от потенциальных угроз.

2.3. Перспективы развития искусственного интеллекта в мире.

Искусственный интеллект продолжает развиваться быстрыми темпами, открывая новые возможности и вызывая новые вызовы. В ближайшие годы мы можем ожидать значительных достижений, которые могут привести к созданию более эффективных и интуитивных ИИ-систем, которые смогут лучше понимать и взаимодействовать с пользователями.

ИИ имеет потенциал изменить нашу жизнь к лучшему, но для этого необходимо продолжать исследования и разработки, а также вести открытый диалог о его влиянии на общество. Это включает в себя сотрудничество между учеными, разработчиками, политиками и общественностью для создания этичных и устойчивых ИИ-решений.

В конечном итоге, будущее ИИ зависит от нашего подхода к его разработке и использованию. Если мы будем учитывать этические и социальные аспекты, мы сможем создать ИИ, который будет служить на благо общества и улучшать качество нашей жизни.

Есть преимущества и недостатки у каждой прорывной технологии. И искусственный интеллект не является исключением. Важно то, что можно определить проблемы, которые лежат перед нами, и признать нашу ответственность, чтобы быть уверенными, что возможно в полной мере воспользоваться преимуществами и минимизировать негативные последствия. Современные компьютеры приобретают все больше знаний и «умений». Скептики же утверждают, что все возможности искусственного интеллекта – не более чем компьютерная программа, а не пример самообучения. Однако это не мешает технологии широко распространяться в самых различных сферах и открывать невиданные ранее потенциалы для развития. Со временем компьютеры будут становиться все мощнее, а искусственный интеллект еще быстрее совершенствоваться в своем развитии.

Заключение

Гипотеза подтверждена. Искусственный интеллект в самых разных своих проявлениях проник во многие сферы человеческой жизни и прочно обосновался в них.

Не так давно, казалось бы, ученые ввели понятие «искусственный интеллект», а чуть больше полвека спустя технология уже находит широкий спрос в самых различных сферах. Сейчас искусственный разум, можно сказать, находится в шаговой доступности для любого человека – компьютер и ноутбук, смартфон и электронные часы, даже многие простейшие приложения работают именно с его помощью.

Не следует думать, что, поручив машинам все, человек может отойти от дел. Машина – это все-таки машина. Во всяком случае, в ближайшем будущем без контроля человека роботы не обойдутся. Искусственный интеллект на данном этапе развития конкурентом человеку быть пока никак не может. Но уже в ближайшем будущем (по прогнозам некоторых специалистов - 5-10 лет), искусственный интеллект начнет сильно вытеснять человека, полностью заменяя его в очень большом кругу задач и отраслей. Этот процесс необратим и, скорее всего, приведет к изменению мироустройства, рынка труда и социального обеспечения.

Кроме того, пока не решен вопрос ответственности за трагические последствия автономной работы машин (беспилотного автомобиля, робота-хирурга), пока ответственность несет человек...

Список литературы:

1. https://www.inmyroom.ru/posts/40017-nejroseti-dlya-domohozyajki-kak-sehkonomit-vremya-na-domashnih-delah-s-pomoshchyu-iskusstvennogo-intellekt

2. https://www.likeni.ru/analytics/trend-na-make-life-easier-v-2024-godu-kakie-bytovye-dela-mozhno-perelozhit-na-ii/

3. https://www.infullbroker.ru/articles/kak-ii-mozhet-oblegchit-bytovuyu-zhizn/

4. https://dzen.ru/a/Z9_BdjEUuUMFrMtk

5. https://vc.ru/id1969110/1441720-10-sposobov-ispolzovat-ii-v-povsednevnoi-zhizni

6. file:///C:/Users/Admin/Downloads/6a0eabc377018d8a1b5f6eda4f258469%20(1).pdf

7. https://hightech.fm/2025/04/25/ai-scientific-research

8. https://schola.hse.ru/news/866908154.html

9. https://news.itmo.ru/ru/education/trend/news/13644/

10. https://hi-tech.mail.ru/review/125999-zachem-rossijskoj-nauke-nejroseti/

11. https://habr.com/ru/articles/782090/