Искусственный интеллект.

Интелле́кт — способность к обучению, запоминанию и использованию своих знаний для управления окружающей средой.

Познавательные способности человека: ощущение, восприятие, память, представление, мышление, воображение.

Искусственный интеллект (ИИ):

1. наука о создании интеллектуальных (умных) машин.

2. свойство интеллектуальной системы выполнять творческие функции.

ПРОГРАММИСТ. ЗАДАЧИ.

Будем различать ЗАДАЧИ по сложности (простая, средняя и высокая сложности)

и потому, знаем ли мы, как ее решать (точно знаем, приблизительно знаем, вообще не знаем).

ЗАДАЧИ малой/средней сложности, которые точно известно, как решать:

решить простое уравнение

распечатать документ на принтере…

Такие задачи решаются с помощью обыкновенных компьютерных программ. Ничего сложного и необычного. Никаких проблем.

ЗАДАЧИ малой/средней сложности, которые частично известно, как решать:

решить сложное уравнение

расчет погрешностей

Такие задачи можно решать при помощи специальных методов.

Проблемы высокой сложности, которые непонятно, как решать:

распознавание образов

распознавание речи

И тут на помощь приходят нейронные сети. Являясь моделью биологических нейросетей, они могут решать подобные задачи.

Нейронные сети применяют для решения задач, алгоритм решения которых неизвестен.

Эта способность нейросетей и сделала их такими популярными. Нейросети можно обучить играть в игры, узнавать голос. Их можно научить всему, что мы делаем бессознательно!

Вспомним биологию, наш мозг представляет собой сложнейшую биологическую нейронную сеть, которая принимает информацию от органов чувств и каким-то образом ее обрабатывает (узнавание лиц, возникновение ощущений и т.д.).

Нервная система или мозг состоит из нейронов.

Нейро́н — единица нервной системы. Нейрон — электрически возбудимая клетка, которая обрабатывает, хранит и передает информацию с помощью электрических и химических сигналов.

Искусственный нейрон — упрощенная модель биологического нейрона.

Искусственная нейронная сеть (ИНС) — совокупность взаимодействующих между собой искусственных нейронов.

Почему нейросети могут решать задачи?

Суть кроется в так называемых сИнапсах.

Синапс (Synapsis) — место стыка выхода одного нейрона и входа другого, в котором происходит усиление/ослабление сигнала.

В головном мозге 85 миллиардов нейронов! Получаем огромное число синапсов. Суть в том, что каждый синапс индивидуален. Он может либо усиливать, либо ослаблять проходящей через него сигнал. Более того, с течением времени синапсы могут меняться.

Нейронные сети могут подстраиваться под изменяющуюся окружающую обстановку, способны нормально функционировать даже при достаточно серьезных повреждениях.

Но нейронные сети не способны давать точные и однозначные ответы.