Тема: «Дисперсия числового набора»
Продолжительность: 40 мин
Тип урока: урок изучения нового материала и первичного закрепления
Цель: сформировать понятие дисперсии как меры разброса данных, научить вычислять дисперсию двумя способами и интерпретировать её значение.
Ход урока
1. Организационный момент (2 мин)
Сегодня узнаем, как измерять разброс данных в наборе чисел — для этого существует специальная характеристика: дисперсия.
2. Мотивация и актуализация знаний (5 мин)
Ситуация для обсуждения:
Два ученика, Аня и Боря, выполняли серию из 5 тестовых заданий. Их результаты (в баллах):
Аня: 4, 5, 4, 5, 4
Боря: 2, 6, 3, 7, 4
Вопросы классу:
Чему равно среднее арифметическое у каждого?
Можно ли сказать, что результаты одинаковы? Почему?
Как охарактеризовать, насколько «разбросаны» результаты вокруг среднего?
Вывод: Нужно числовая характеристика, показывающая разброс значений — это дисперсия.
Актуализация:
Что такое среднее арифметическое? Как вычислить?
Что такое отклонение числа от среднего? Как найти?
Отклонение числа от среднего — это разность между данным числом и средним арифметическим всех чисел в наборе.
Оно показывает, насколько конкретное значение больше или меньше среднего уровня в выборке.
Если число больше среднего, отклонение положительное.
Если число меньше среднего, отклонение отрицательное.
Если число равно среднему, отклонение равно нулю.
3. Изучение нового материала (10 мин)
Определение:
Дисперсия S2 числового набора — это среднее арифметическое квадратов отклонений чисел от их среднего арифметического.
Формула 1 (через отклонения):
S2=
,
где x — среднее арифметическое, n — количество чисел.
Шаг за шагом:
Найти среднее x.
Для каждого числа вычислить отклонение xj−
.
Возвести отклонения в квадрат.
Найти среднее арифметическое квадратов отклонений.
Формула 2 (рациональный способ):
S2=
,
где x2 — среднее арифметическое квадратов чисел, (x)2 — квадрат среднего арифметического.
Свойство:
Чем меньше дисперсия, тем меньше разброс значений вокруг среднего.
Чем больше дисперсия, тем сильнее разброс.
Пример на доске (используем результаты Ани и Бори):
Аня: 4, 5, 4, 5, 4
=
= 4,4.
Отклонения: −0,4;0,6;−0,4;0,6;−0,4.
Квадраты отклонений: 0,16;0,36;0,16;0,36;0,16.
S 2=
=
=0,24.
Боря: 2, 6, 3, 7, 4
=
=4,4.
По формуле 2:
Квадраты чисел: 4,36,9,49,16.
x2 =
=
= 22,8.
(x)2=(4,4)2=19,36.
S2=22,8−19,36=3,44.
Вывод: У Ани дисперсия 0,24, у Бори — 3,44. Значит, результаты Ани стабильнее (меньше разброс).
4. Первичное закрепление (10 мин)
Задание 1 (у доски и в тетрадях). Дан набор: 3, 1, 4, 2, 5.
Найдите среднее арифметическое.
Вычислите дисперсию первым способом (через отклонения).
Проверьте результат вторым способом (по формуле).
Задание 2 (работа в парах). Даны два набора:
Набор А: 10, 10, 10, 10
Набор Б: 8, 12, 9, 11
Для каждого найдите среднее и дисперсию.
Сравните дисперсии и объясните, что они показывают.
Обсуждение решений: учитель корректирует ошибки, акцентирует внимание на правильном порядке действий и интерпретации результата.
5. Практическое применение (8 мин)
Задача 1. В двух классах измерили рост учеников (в см):
Класс 1: 160, 162, 158, 161, 159
Класс 2: 150, 170, 155, 165, 160
Для каждого класса найдите:
средний рост;
дисперсию роста.
В каком классе рост учеников более однороден? Почему?
Задача 2. Дисперсия набора из 4 чисел равна 2,5. Среднее арифметическое — 6. Найдите среднее арифметическое квадратов этих чисел.
Обсуждение: «Где ещё может пригодиться дисперсия? (контроль качества, финансы,
спорт, социология и т. д.)»
6. Рефлексия (3 мин)
Вопросы классу:
Что такое дисперсия? Что она характеризует?
Какие два способа вычисления дисперсии вы узнали?
Как интерпретировать значение дисперсии?
Какие ошибки можно допустить при расчёте?
Сегодня мы узнали, что дисперсия — это мера разброса данных вокруг среднего, научились её вычислять и сравнивать наборы по дисперсии».
7. Домашнее задание (2 мин)
Дан набор чисел: 5, 3, 7, 4, 6.
Найдите среднее арифметическое.
Вычислите дисперсию двумя способами.
Запишите все шаги решения.