СДЕЛАЙТЕ СВОИ УРОКИ ЕЩЁ ЭФФЕКТИВНЕЕ, А ЖИЗНЬ СВОБОДНЕЕ

Благодаря готовым учебным материалам для работы в классе и дистанционно

Скидки до 50 % на комплекты
только до 24.06.2025

Готовые ключевые этапы урока всегда будут у вас под рукой

Организационный момент

Проверка знаний

Объяснение материала

Закрепление изученного

Итоги урока

Решение задач линейного программирования в Microsoft Excel

Категория: Математика

Нажмите, чтобы узнать подробности

Решение задач линейного программирования в Microsoft Excel. 

Просмотр содержимого документа
«Решение задач линейного программирования в Microsoft Excel»

§ 3. Решение задач линейного программирования в Microsoft Excel

Для решения задач оптимизации в MsExcel используют надстройку «Поиск решения», которая вызывается из пункта главного меню «Данные» (рис. 1).

Рис. 1 Вызов надстройки «Поиск решения».

Если в версии Excel, установленной на вашем компьютере, отсутствует данный подпункт, необходимо вызвать пункт меню «Надстройки» и в предложенном списке дополнительных модулей выбрать «Поиск решения»

(рис. 2).

Рис. 2. Вызов пункта меню «Надстройки»

Пример 1.

Cоставим шаблон в редакторе Exсel, как показано на рисунке 3.

Рис. 3. Шаблон

Занесем в данную задачу числовую информацию (рис. 4.).

Рис. 4. Ввод числовой информации

В выделенные пустые ячейки (значение целевой функции и Н14 – Н16 – рис. 4) необходимо занести формулы, отображающие связи и отношения между числами на рабочем столе. Ячейки D15 – G15 называются в Excel изменяемыми, т.е. изменяя их, «Поиск решения» будет находить оптимальное значение целевой функции. Значения, которые первоначально вводят в эти ячейки, обычно нули ( незаполненные ячейки расценивается по умолчанию как содержащие нулевые значения).

Введем необходимые формулы. В рассматриваемой математической модели целевая функция представляет собой произведение вектора коэффициентов на вектор неизвестных. Действительно, выражение можно рассматривать как произведение вектора (7,5; 3; 6; 12) на вектор (x1, x2, x3, x4).

В Excel существует функция СУММПРОИЗВ, которая позволяет найти скалярное произведение векторов. В ячейку Н7 необходимо вызвать данную функцию, а в качестве перемножаемых векторов задать адреса ячеек, содержащих коэффициенты уравнений (в данном примере, это D7:G7) и ячеек, в которые в результате решения будут помещены значения x1, x2, x3, x4 (ячейки D15:G15) (рис. 5).

Рис. 5. Заполнение полей окна «Аргументы функции» для целевой функции.

В ячейке, отведенной для формулы левой части первого ограничения (Н15), вызовем функцию СУММПРОИЗВ. В качестве адресов перемножаемых векторов занесем адрес строки коэффициентов D9;G9 и адрес значений переменных D15;G15 (рис. 6).

Рис. 6. Заполнение полей окна «Аргументы функции» левой части первого ограничения модели.

В две оставшиеся ячейки графы вводим аналогичные формулы, используя соответствующую строку матрицы затрат. Фрагмент экрана с введенными формулами показан на рис. 7.

Рис. 7. Фрагмент экрана с введенными формулами

В меню «Данные» выбираем «Поиск решения». В появившемся окне задаем следующую информацию:

  1. в качестве целевой ячейки устанавливаем адрес ячейки для значения целевой функции Н7;

  2. «флажок» устанавливаем на вариант «максимальному значению», так как в данном примере целевая функция стремится к максимуму;

  3. в качестве изменяемых ячеек заносится адрес строки значений переменных D15:F15;

  4. справа от окна, предназначенного для занесения ограничений, нажимаем кнопку «Добавить», появится форма для занесения ограничения (рис. 8);

Рис. 8. Форма для занесения ограничений

  1. в левой части формы «Ссылка на ячейку» заносится адрес формулы для левой части первого ограничения Н15, выбирается требуемый знак неравенства (в нашем случае

Рис. 9. Заполнение окна «добавить ограничения»

  1. аналогично заносятся все ограничения задачи, после чего нажимается кнопка «ОК». Далее нужно установить «флажки» «Поиск решение линейных задач симплекс – методом» и «Сделать переменные без ограничений неотрицательными», так как условие задачи требует неотрицательности переменных (рис. 10).

Рис. 10. Окно «Поиск решения» с занесенной информацией

Затем следует нажать кнопку «Найти решение», после чего появится окно результата поиска решения (рис. 11).

Рис. 11. Окно «Результата поиска решения»

Если в результате всех действий получено окно с сообщением «Решение найдено», то возможно получить три типа отчета, которые нужны при анализе модели на чувствительность. В данном примере достаточно сохранить найденное решение, нажав кнопку «ОК». Получено решение задачи (рис. 12).

Рис. 12. Результаты решение ЗЛП

Если в результате решения задачи выдано окно с сообщением о невозможности нахождения решения, то это означает, что при оформлении задачи была допущена ошибка. [Мастяева И.Н., 2016]




Скачать

Рекомендуем курсы ПК и ППК для учителей

Вебинар для учителей

Свидетельство об участии БЕСПЛАТНО!