СДЕЛАЙТЕ СВОИ УРОКИ ЕЩЁ ЭФФЕКТИВНЕЕ, А ЖИЗНЬ СВОБОДНЕЕ

Благодаря готовым учебным материалам для работы в классе и дистанционно

Скидки до 50 % на комплекты
только до

Готовые ключевые этапы урока всегда будут у вас под рукой

Организационный момент

Проверка знаний

Объяснение материала

Закрепление изученного

Итоги урока

Рабочая программа по дисциплине "Теория вероятностей"

Категория: Математика

Нажмите, чтобы узнать подробности

Рабочая программа по  "Теории вероятностей" для 2 курсов

Просмотр содержимого документа
«Рабочая программа по дисциплине "Теория вероятностей"»

Министерство образования и науки РД

Государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение
«Аграрно-экономический колледж»










РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
ОбщеОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ




ОП.02. Теория вероятностей и математическая статистика

индекс и наименование дисциплины по учебному плану






09.02.03 «Программирование в компьютерных системах»

код и наименование специальности


входящий в состав УГС 09.00.00 Информатика и вычислительная техника

код и наименование укрупненной группы специальностей







Квалификация выпускника: Техник-программист











2019 г, г.Хасавюрт.


ОДОБРЕНО

предметной (цикловой) комиссии общеобразовательных дисциплин

Протокол № от «___» ______ 20___ г.

Председатель ПЦК

_________________ Казиявова Э.Г.

Подпись ФИО

_____ _______________ 2019г.

УТВЕРЖДАЮ

заместитель директора

по учебной работе


____________ Курбанов Х.Т.

Подпись ФИО


____ _______________ 2019 г.







Рабочая программа общеобразовательной учебной дисциплины ОП.02. Теория вероятностей и математическая статистика

разработана на основе требований:

  • Федерального государственного образовательного стандарта среднего общего профессионального образования по специальности 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах» (базовой подготовки), входящей в состав укрупненной группы специальностей 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», утвержденного приказом № 804 Минобрнауки России от 28 июля 2014 года, зарегистрировано в Минюсте России 21 августа 2014 года, регистрационный номер № 33733 с учетом:

  • профессионального стандарта «ФГОС СПО 3+ М», утвержденного приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 28.07.2014 года № 832

  • в соответствии с рабочим учебным планом образовательной организации на 2016/2017 учебный год.


Разработчик: Пезуева Мадина Бекмурзаевна - преподаватель математики ГБПОУ АЭК

Фамилия Имя Отчество / ученое звание, наименование должности, место работы






© _____Пезуева М.Б. 2019 год

ФИО разработчика


©_____ГБПОУ АЭК____ 2019 год

наименование образовательной организации









СОДЕРЖАНИЕ


1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ..4

1.1. Область применения программы ……4

1.2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы: 4

1.3. Цели и задачи дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины: 4

1.4. Количество часов на освоение программы дисциплины: 4

2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 5

2.1 Объем учебной дисциплины и виды учебной работы 5

2.2 Тематический план и содержание учебной дисциплины 6

3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 9

3.1 Требования к минимальному материально-техническому обеспечению 9

3.2 Информационное обеспечение обучения 9

4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 10


























1. паспорт рабочей ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Теория вероятностей и математическая статистика

1.1. Область применения программы

Рабочая программа учебной дисциплины является частью примерной основной профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по специальности 09.00.00 (230701) Прикладная информатика (по отраслям), входящий в состав укрупненной группы 09.00.00 (230000) Информатика и вычислительная техника.

Рабочая программа профессионального модуля может быть использована в дополнительном профессиональном образовании:

- По программам профессиональной подготовки по профессиям рабочих:

16199 Оператор электронно-вычислительных и вычислительных машин, 24072 Менеджер в подразделениях (службах) компьютерного обеспечения, 24702 Начальник отдела (компьютерного обеспечения), при наличии основного общего, среднего (полного) общего образования. Стаж работы не требуется.



1.2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы: дисциплина входит в общепрофессиональный цикл.



1.3. Цели и задачи дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины:


В результате освоения дисциплины обучающийся должен уметь:


- собирать и регистрировать статистическую информацию;

- проводить первичную обработку и контроль материалов наблюдения;

- рассчитывать вероятности событий, статистические показатели и формулировать основные выводы;

- записывать распределения и находить характеристики случайных величин;

- рассчитывать статистические оценки параметров распределения по выборочным данным и проверять метод статистических испытаний для решения отраслевых задач;


В результате освоения дисциплины обучающийся должен знать:


- основы комбинаторики и теории вероятностей;

- основы теории случайных величин;

- статистические оценки параметров распределения по выборочным данным;

методику моделирования случайных величин, метод статистических испытаний;



1.4. Рекомендуемое количество часов на освоение программы дисциплины:

максимальной учебной нагрузки обучающегося 72 часов, в том числе:

обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося 68 часа,

самостоятельной работы обучающегося 4 час.



2. СТРУКТУРА И ПРИМЕРНОЕ СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы


Вид учебной работы

Объем часов

Максимальная учебная нагрузка (всего)

72

Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)

68

в том числе:


практические занятия

34

контрольные работы


Самостоятельная работа обучающегося (всего)

4

Итоговая аттестация в форме зачета

2.2. Примерный тематический план и содержание учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»

Наименование разделов и тем

Содержание учебного материала, лабораторные и практические работы, самостоятельная работа обучающихся, курсовая работа (проект)

Объем часов

Уровень освоения

1

2

3

4


Глава 1.

Основные понятия и теоремы теории вероятностей

Содержание учебного материала

24(32)


1

Роль теории вероятностей в повседневной жизни.

2

1

2

Элементы комбинаторики

2

3

Определения вероятности.

2

4

Некоторые теоремы теории вероятностей

2

5

Независимые повторные испытания. Формула Бернулли

2

6

Формула Пуассона

2

Лабораторные работы

-


Практические занятия

12

2

1

Задачи на непосредственное применение формул комбинаторики

2

2

Виды случайных событий. Операции над событиями

2

3

Применение комбинаторики для подсчета вероятностей

2

4

Формула полной вероятности

2

5

Формула Байеса. Вероятность оценки гипотез

2

Контрольные работы

2

Самостоятельная работа обучающихся

проработка конспектов занятий, учебной литературы (по вопросам к параграфам, главам учебных пособий, составленным преподавателем);

подготовка реферата (компьютерной презентации) по одной из тем:

- Треугольник Паскаля Бином Ньютона (с.23)

- Наивероятнейшее число наступления события в схеме Бернулли.( стр 65)

- Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласса ( стр 70)

М.С.Спирина. П.А. Спирин. Теория вероятностей и математическая статистика:– 7-ое изд.,стер.- М.: ИЦ», Академия»,2018 -352стр


8


Глава 2.

Случайные величины

18(24)


Глава 2.

Случайные величины

Содержание учебного материала

10

1

Случайные величины и их числовые характеристики. Функция распределения СВ. Дискретная случайная величина (ДСВ).

2

1

2

Биномиальное распределение

2


3

Геометрическое распределение

2


4

Непрерывные случайные величины(НСВ) и их числовые характеристики. Плотность распределения вероятностей. Числовые характеристики НСВ.

2


5

Нормальное распределение и его числовые характеристики

2


Лабораторные работы

-


Практические занятия

8

2

1

Закон распределения Пуассона

2

2

Равномерное распределение

2

3

Показательное распределение

2

Контрольные работы

2


Самостоятельная работа обучающихся

проработка конспектов занятий, учебной литературы (по вопросам к параграфам, главам учебных пособий, составленным преподавателем);

подготовка реферата (компьютерной презентации) по одной из тем:

  • Распределения, связанные с нормальными. Распределение х2 (распределение Пирсона) (с 146)

  • Распределение Стьюдента. ( с 148)

  • Понятие о законе больших чисел. ( Неравенство Маркова. Неравенство Чебышева. (Теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Центральная предельная теорема.) ( с 150 -159)

М.С.Спирина. П.А. Спирин. Теория вероятностей и математическая статистика:– 7-ое изд.,стер.- М.: ИЦ», Академия»,2018 -352стр


6

3


Глава 3. Элементы математической статистики

26 (35)

Глава 3. Элементы математической статистики

Содержание учебного материала

14

1

Выборочный метод. Задачи и методы математической статистики.

2

1

2

Виды выборки

2

3

Полигон и гистограмма

2

4

Доверительная вероятность. Доверительные интервалы

2

5

Гипотезы о законе распределения

2

6

Случайные числа. Разыгрывание дискретных и непрерывных случайных величин.

2

7

Основы вероятностной теории информации

2


-


Практические занятия

12

2

1

Эмпирическая функция распределения. Куммулята

2

2

Числовые характеристики вариационного ряда.

2

3

Статистические оценки параметров распределения

2

4

Статистическая проверка статистических гипотез.

2

5

Метод статистических испытаний. Метод Монте -Карло

2

Контрольные работы

2


Самостоятельная работа обучающихся

проработка конспектов занятий, учебной литературы (по вопросам к параграфам, главам учебных пособий, составленным преподавателем);

подготовка реферата (компьютерной презентации) по одной из тем:

  • Виды статистических оценок. Основные требования к точечным оценкам. ( с 198)

  • Точечные оценки ( с.199)

  • Доверительный интервал для вероятности успеха в схеме Бернулли.( с.216)

  • Статистические гипотезы о числовом значении генерального среднего выборочного(с.233)

  • Парадоксы теории вероятностей. ( с. 277 – 296)

М.С.Спирина. П.А. Спирин. Теория вероятностей и математическая статистика:– 7-ое изд.,стер.- М.: ИЦ», Академия»,2018 -352стр


9

3




3. условия реализации программы дисциплины

3.1. Требования к минимальному материально-техническому обеспечению

Реализация программы дисциплины требует наличия учебного кабинета математики

Оборудование учебного кабинета математики:

  • печатные пособия (таблицы);

  • раздаточный материал (карточки);

  • учебные пособия;

  • практические пособия (тесты, сборники упражнений);

  • стенды;


Технические средства обучения кабинета математики:

  • компьютер с программным обеспечением;

  • экран настенный;

  • графопроектор;

  • интерактивная доска;



3.2. Информационное обеспечение обучения

Перечень рекомендуемых учебных изданий, Интернет-ресурсов, дополнительной литературы


Основные источники:


  1. Павлов С. В. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / С.В. Павлов. - М.: ИЦ РИОР: ИНФРА-М, 2010. - 186 с.: 70x100 1/32. –

  2. М.С. Спирина. П.А. Спирин. Теория вероятностей и математическая статистика:– 7-ое изд.,стер.- М.: ИЦ», Академия»,2018 -352стр

  3. М.С. Спирина. П.А. Спирин. Сборник задач по теории вероятностей и математической статистике:– 7-ое изд.,стер.- М.: ИЦ», Академия»,2018 -352стр

  4. Гурман В.Е. «Теория вероятностей и математическая статистика», Высшая школа: М: Издательство Юрайт; 2016

  5. Бычков А.Г. «Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и методам оптимизации»: М: Форум, 2017

  6. Чистяков В.П. «Курс теории вероятностей»,Дрофа,2010

  7. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А., Высоцкий И.Р., Ященко И.В.«Теория вероятностей и статистика», МЦНМО,2009

Дополнительные источники:

  1. Шипачев В.С. «Курс высшей математики», Проспект, 2012

  2. Соколов Г.А. ,Чистякова Н.А.«Теория вероятностей», Экзамен,2016


Интернет-ресурсы:


  1. http://znanium.com/

  2. https://studopedia.net/

  3. https://ege.sdamgia.ru/

  4. https://studopedia.su/

  5. http://lektions.ho.ua/terver1/ .

  6. https://www.matburo.ru/

  7. http://www.ref.by .

  8. https://function-x.ru

  9. http://www.exponenta.ru

  10. http://www.toehelp.ru



4. Контроль и оценка результатов освоения Дисциплины Контроль и оценка результатов освоения дисциплины осуществляется преподавателем в процессе проведения практических занятий и лабораторных работ, тестирования, а также выполнения обучающимися индивидуальных заданий, проектов, исследований.


Результаты обучения

(освоенные умения, усвоенные знания)

Формы и методы контроля и оценки результатов обучения

Умения:


собирать и регистрировать статистическую информацию;


- оценка на практическом занятии;


- оценка на практическом занятии;


проводить первичную обработку и контроль материалов наблюдения;


- оценка на практическом занятии;

рассчитывать вероятности событий, статистические показатели и формулировать основные выводы;


- оценка на практическом занятии;

- контрольная работа;

записывать распределения и находить характеристики случайных величин;

- оценка на практическом занятии;

рассчитывать статистические оценки параметров распределения по выборочным данным и проверять метод статистических испытаний для решения отраслевых задач;

- оценка на практическом занятии;

Знания:


основы комбинаторики и теории вероятностей;

- устный опрос;

основы теории случайных величин;

- устный опрос;

статистические оценки параметров распределения по выборочным данным;

- устный опрос;

методику моделирования случайных величин, метод статистических испытаний;

- устный опрос;


5