Министерство образования и науки РД
Государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение
«Аграрно-экономический колледж»
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
ОбщеОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ОП.02. Теория вероятностей и математическая статистика
индекс и наименование дисциплины по учебному плану
09.02.03 «Программирование в компьютерных системах»
код и наименование специальности
входящий в состав УГС 09.00.00 Информатика и вычислительная техника
код и наименование укрупненной группы специальностей
Квалификация выпускника: Техник-программист
2019 г, г.Хасавюрт.
| ОДОБРЕНО предметной (цикловой) комиссии общеобразовательных дисциплин Протокол № от «___» ______ 20___ г. Председатель ПЦК _________________ Казиявова Э.Г. Подпись ФИО _____ _______________ 2019г. | УТВЕРЖДАЮ заместитель директора по учебной работе ____________ Курбанов Х.Т. Подпись ФИО ____ _______________ 2019 г. |
Рабочая программа общеобразовательной учебной дисциплины ОП.02. Теория вероятностей и математическая статистика
разработана на основе требований:
Федерального государственного образовательного стандарта среднего общего профессионального образования по специальности 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах» (базовой подготовки), входящей в состав укрупненной группы специальностей 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», утвержденного приказом № 804 Минобрнауки России от 28 июля 2014 года, зарегистрировано в Минюсте России 21 августа 2014 года, регистрационный номер № 33733 с учетом:
профессионального стандарта «ФГОС СПО 3+ М», утвержденного приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 28.07.2014 года № 832
в соответствии с рабочим учебным планом образовательной организации на 2016/2017 учебный год.
Разработчик: Пезуева Мадина Бекмурзаевна - преподаватель математики ГБПОУ АЭК
Фамилия Имя Отчество / ученое звание, наименование должности, место работы
© _____Пезуева М.Б. 2019 год
ФИО разработчика
©_____ГБПОУ АЭК____ 2019 год
наименование образовательной организации
СОДЕРЖАНИЕ
1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ..4
1.1. Область применения программы ……4
1.2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы: 4
1.3. Цели и задачи дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины: 4
1.4. Количество часов на освоение программы дисциплины: 4
2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 5
2.1 Объем учебной дисциплины и виды учебной работы 5
2.2 Тематический план и содержание учебной дисциплины 6
3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 9
3.1 Требования к минимальному материально-техническому обеспечению 9
3.2 Информационное обеспечение обучения 9
4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 10
1. паспорт рабочей ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Теория вероятностей и математическая статистика
1.1. Область применения программы
Рабочая программа учебной дисциплины является частью примерной основной профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по специальности 09.00.00 (230701) Прикладная информатика (по отраслям), входящий в состав укрупненной группы 09.00.00 (230000) Информатика и вычислительная техника.
Рабочая программа профессионального модуля может быть использована в дополнительном профессиональном образовании:
- По программам профессиональной подготовки по профессиям рабочих:
16199 Оператор электронно-вычислительных и вычислительных машин, 24072 Менеджер в подразделениях (службах) компьютерного обеспечения, 24702 Начальник отдела (компьютерного обеспечения), при наличии основного общего, среднего (полного) общего образования. Стаж работы не требуется.
1.2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы: дисциплина входит в общепрофессиональный цикл.
1.3. Цели и задачи дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины:
В результате освоения дисциплины обучающийся должен уметь:
- собирать и регистрировать статистическую информацию;
- проводить первичную обработку и контроль материалов наблюдения;
- рассчитывать вероятности событий, статистические показатели и формулировать основные выводы;
- записывать распределения и находить характеристики случайных величин;
- рассчитывать статистические оценки параметров распределения по выборочным данным и проверять метод статистических испытаний для решения отраслевых задач;
В результате освоения дисциплины обучающийся должен знать:
- основы комбинаторики и теории вероятностей;
- основы теории случайных величин;
- статистические оценки параметров распределения по выборочным данным;
методику моделирования случайных величин, метод статистических испытаний;
1.4. Рекомендуемое количество часов на освоение программы дисциплины:
максимальной учебной нагрузки обучающегося 72 часов, в том числе:
обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося 68 часа,
самостоятельной работы обучающегося 4 час.
2. СТРУКТУРА И ПРИМЕРНОЕ СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы
| Вид учебной работы | Объем часов |
| Максимальная учебная нагрузка (всего) | 72 |
| Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего) | 68 |
| в том числе: | |
| практические занятия | 34 |
| контрольные работы | |
| Самостоятельная работа обучающегося (всего) | 4 |
| Итоговая аттестация в форме зачета |
2.2. Примерный тематический план и содержание учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»
| Наименование разделов и тем | Содержание учебного материала, лабораторные и практические работы, самостоятельная работа обучающихся, курсовая работа (проект) | Объем часов | Уровень освоения |
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| Глава 1. Основные понятия и теоремы теории вероятностей | Содержание учебного материала | 24(32) | |
| 1 | Роль теории вероятностей в повседневной жизни. | 2 | 1 |
| 2 | Элементы комбинаторики | 2 |
| 3 | Определения вероятности. | 2 |
| 4 | Некоторые теоремы теории вероятностей | 2 |
| 5 | Независимые повторные испытания. Формула Бернулли | 2 |
| 6 | Формула Пуассона | 2 |
| Лабораторные работы | - | |
| Практические занятия | 12 | 2 |
| 1 | Задачи на непосредственное применение формул комбинаторики | 2 |
| 2 | Виды случайных событий. Операции над событиями | 2 |
| 3 | Применение комбинаторики для подсчета вероятностей | 2 |
| 4 | Формула полной вероятности | 2 |
| 5 | Формула Байеса. Вероятность оценки гипотез | 2 |
| Контрольные работы | 2 |
| Самостоятельная работа обучающихся проработка конспектов занятий, учебной литературы (по вопросам к параграфам, главам учебных пособий, составленным преподавателем); подготовка реферата (компьютерной презентации) по одной из тем: - Треугольник Паскаля Бином Ньютона (с.23) - Наивероятнейшее число наступления события в схеме Бернулли.( стр 65) - Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласса ( стр 70) М.С.Спирина. П.А. Спирин. Теория вероятностей и математическая статистика:– 7-ое изд.,стер.- М.: ИЦ», Академия»,2018 -352стр | 8 |
| | Глава 2. Случайные величины | 18(24) | |
| Глава 2. Случайные величины | Содержание учебного материала | 10 |
| 1 | Случайные величины и их числовые характеристики. Функция распределения СВ. Дискретная случайная величина (ДСВ). | 2 | 1 |
| 2 | Биномиальное распределение | 2 | |
| 3 | Геометрическое распределение | 2 | |
| 4 | Непрерывные случайные величины(НСВ) и их числовые характеристики. Плотность распределения вероятностей. Числовые характеристики НСВ. | 2 | |
| 5 | Нормальное распределение и его числовые характеристики | 2 | |
| Лабораторные работы | - | |
| Практические занятия | 8 | 2 |
| 1 | Закон распределения Пуассона | 2 |
| 2 | Равномерное распределение | 2 |
| 3 | Показательное распределение | 2 |
| Контрольные работы | 2 | |
| Самостоятельная работа обучающихся проработка конспектов занятий, учебной литературы (по вопросам к параграфам, главам учебных пособий, составленным преподавателем); подготовка реферата (компьютерной презентации) по одной из тем: Распределения, связанные с нормальными. Распределение х2 (распределение Пирсона) (с 146) Распределение Стьюдента. ( с 148) Понятие о законе больших чисел. ( Неравенство Маркова. Неравенство Чебышева. (Теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Центральная предельная теорема.) ( с 150 -159) М.С.Спирина. П.А. Спирин. Теория вероятностей и математическая статистика:– 7-ое изд.,стер.- М.: ИЦ», Академия»,2018 -352стр | 6 | 3 |
| | Глава 3. Элементы математической статистики | 26 (35) |
| Глава 3. Элементы математической статистики | Содержание учебного материала | 14 |
| 1 | Выборочный метод. Задачи и методы математической статистики. | 2 | 1 |
| 2 | Виды выборки | 2 |
| 3 | Полигон и гистограмма | 2 |
| 4 | Доверительная вероятность. Доверительные интервалы | 2 |
| 5 | Гипотезы о законе распределения | 2 |
| 6 | Случайные числа. Разыгрывание дискретных и непрерывных случайных величин. | 2 |
| 7 | Основы вероятностной теории информации | 2 |
| | - | |
| Практические занятия | 12 | 2 |
| 1 | Эмпирическая функция распределения. Куммулята | 2 |
| 2 | Числовые характеристики вариационного ряда. | 2 |
| 3 | Статистические оценки параметров распределения | 2 |
| 4 | Статистическая проверка статистических гипотез. | 2 |
| 5 | Метод статистических испытаний. Метод Монте -Карло | 2 |
| Контрольные работы | 2 | |
| Самостоятельная работа обучающихся проработка конспектов занятий, учебной литературы (по вопросам к параграфам, главам учебных пособий, составленным преподавателем); подготовка реферата (компьютерной презентации) по одной из тем: Виды статистических оценок. Основные требования к точечным оценкам. ( с 198) Точечные оценки ( с.199) Доверительный интервал для вероятности успеха в схеме Бернулли.( с.216) Статистические гипотезы о числовом значении генерального среднего выборочного(с.233) Парадоксы теории вероятностей. ( с. 277 – 296) М.С.Спирина. П.А. Спирин. Теория вероятностей и математическая статистика:– 7-ое изд.,стер.- М.: ИЦ», Академия»,2018 -352стр | 9 | 3 |
3. условия реализации программы дисциплины 3.1. Требования к минимальному материально-техническому обеспечению
Реализация программы дисциплины требует наличия учебного кабинета математики
Оборудование учебного кабинета математики:
печатные пособия (таблицы);
раздаточный материал (карточки);
учебные пособия;
практические пособия (тесты, сборники упражнений);
стенды;
Технические средства обучения кабинета математики:
3.2. Информационное обеспечение обучения Перечень рекомендуемых учебных изданий, Интернет-ресурсов, дополнительной литературы
Основные источники:
Павлов С. В. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / С.В. Павлов. - М.: ИЦ РИОР: ИНФРА-М, 2010. - 186 с.: 70x100 1/32. –
М.С. Спирина. П.А. Спирин. Теория вероятностей и математическая статистика:– 7-ое изд.,стер.- М.: ИЦ», Академия»,2018 -352стр
М.С. Спирина. П.А. Спирин. Сборник задач по теории вероятностей и математической статистике:– 7-ое изд.,стер.- М.: ИЦ», Академия»,2018 -352стр
Гурман В.Е. «Теория вероятностей и математическая статистика», Высшая школа: М: Издательство Юрайт; 2016
Бычков А.Г. «Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и методам оптимизации»: М: Форум, 2017
Чистяков В.П. «Курс теории вероятностей»,Дрофа,2010
Тюрин Ю.Н., Макаров А.А., Высоцкий И.Р., Ященко И.В.«Теория вероятностей и статистика», МЦНМО,2009
Дополнительные источники:
Шипачев В.С. «Курс высшей математики», Проспект, 2012
Соколов Г.А. ,Чистякова Н.А.«Теория вероятностей», Экзамен,2016
Интернет-ресурсы:
http://znanium.com/
https://studopedia.net/
https://ege.sdamgia.ru/
https://studopedia.su/
http://lektions.ho.ua/terver1/ .
https://www.matburo.ru/
http://www.ref.by .
https://function-x.ru
http://www.exponenta.ru
http://www.toehelp.ru
4. Контроль и оценка результатов освоения Дисциплины Контроль и оценка результатов освоения дисциплины осуществляется преподавателем в процессе проведения практических занятий и лабораторных работ, тестирования, а также выполнения обучающимися индивидуальных заданий, проектов, исследований.
| Результаты обучения (освоенные умения, усвоенные знания) | Формы и методы контроля и оценки результатов обучения |
| Умения: | |
| собирать и регистрировать статистическую информацию; | - оценка на практическом занятии; - оценка на практическом занятии; |
| проводить первичную обработку и контроль материалов наблюдения; | - оценка на практическом занятии; |
| рассчитывать вероятности событий, статистические показатели и формулировать основные выводы; | - оценка на практическом занятии; - контрольная работа; |
| записывать распределения и находить характеристики случайных величин; | - оценка на практическом занятии; |
| рассчитывать статистические оценки параметров распределения по выборочным данным и проверять метод статистических испытаний для решения отраслевых задач; | - оценка на практическом занятии; |
| Знания: | |
| основы комбинаторики и теории вероятностей; | - устный опрос; |
| основы теории случайных величин; | - устный опрос; |
| статистические оценки параметров распределения по выборочным данным; | - устный опрос; |
| методику моделирования случайных величин, метод статистических испытаний; | - устный опрос; |
5